MaxCompute提供湖倉一體方案，該方案可以打破資料湖與資料倉儲割裂的體系，並融合資料湖的靈活性、生態豐富能力與資料倉儲的企業級部署能力，助力構建資料湖和資料倉儲相融合的資料管理平台。
適用範圍
僅華東1（杭州）、華東2（上海）、華北2（北京）、華北3（張家口）、華南1（深圳）、中國香港、新加坡和德國（法蘭克福）地區支援構建湖倉一體1.0能力。
構建方式
MaxCompute湖倉一體方案通過資料倉儲和資料湖共同實現。當前支援的湖倉一體構建方式如下：
通過MaxCompute、資料湖構建DLF和Object Storage Service構建湖倉一體：資料湖的中繼資料（Schema）全部位於DLF中。MaxCompute可以利用DLF對OSS中繼資料的管理能力，提升對OSS半結構化格式（Delta Lake、Hudi、AVRO、CSV、JSON、PARQUET、ORC）資料的處理能力。
通過MaxCompute與Hadoop構建湖倉一體：該方式包括本地機房搭建、雲端式上虛擬機器搭建以及通過阿里雲E-MapReduce搭建等。當MaxCompute與Hadoop平台所在的VPC地區網路開通後，MaxCompute可以直接存取Hive中繼資料服務，並將中繼資料資訊映射到MaxCompute的外部項目（External Project）中。
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在外部項目建立後，外部項目中表的所有者歸屬於建立該外部項目的帳號，如果需要授權其他使用者操作許可權，請參見外部項目使用者以及許可權操作。
在構建湖倉一體時，可使用SQL方式執行外部項目管理，詳情請參見使用SQL管理外部項目。
Spark on MaxCompute目前已支援訪問湖倉一體外部資料源，若想將資料處理作業的環境從Spark更換為MaxCompute，詳情請參見Spark訪問湖倉一體外部資料源。
Distributed File System和資料存放區方案，請參見利用MaxCompute External Volume處理非結構化資料。