MaxCompute：2025年

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute-ECS資源複用版於北京時間2026年01月09日正式下線。若您有指定os_EcsQuota Quota的專案或作業，請注意及時修改遷移，使用訂用帳戶標準版或隨用隨付標準版規格。

您有任何相關問題或需要協助，可以通過您的專屬釘群或MaxCompute開發人員社區群（DingTalk群號：11782920）聯絡我們。

感謝您的理解與配合！

2025年12月04日-關於CLONE TABLE的使用限制補充說明

尊敬的MaxCompute使用者：

• 不支援在跨不同儲存類型的專案之間使用CLONE TABLE命令複製表資料，即多AZ儲存類型專案的表無法通過CLONE TABLE命令複製到單AZ儲存類型專案中，反之亦然。

• 多AZ儲存和單AZ儲存專案中資料副本的儲存分布不同，無法通過CLONE TABLE複製中繼資料方式快速完成全表複製，需等待後台跨AZ資料完整重寫。

• 跨不同儲存類型的專案之間複製表推薦方案：

  • 非分區表採用CREATE TABLE AS方式遷移資料。

  • 分區表通過CREATE TABLE LIKE先建表，然後執行INSERT OVERWRITE遷移資料。

遇到任何問題或需要支援人員協助，可通過工單聯絡我們反饋。

感謝您的配合！

2025年12月01日-MaxCompute網路升級影響公告

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute專線網路計劃自北京時間2025年12月1日（周一）開始，到2025年12月31日（周三）為止，逐步升級所有Region。

對客戶有感知的變更影響範圍：

• 曾經對aliyunodpsroleforeni角色操作收回許可權、修改許可權內容的使用者的網路連接。

• 欠費使用者的網路連接。

解決方案：

• 對aliyunodpsroleforeni角色操作收回許可權、修改許可權內容的使用者需要使用建立網路連接的主帳號在登入狀態下單擊授權，重新授權。詳情參考MaxCompute網路開通流程。

• 如果賬戶有欠費，及時繳費解決欠費問題即可。

到12月31日，未處理的受影響的任務可能會運行失敗。

在升級過程中或升級後，遇到任何問題或需要支援人員協助，可通過工單聯絡我們反饋。

感謝您的配合！

2025年11月05日-MaxCompute新增Ubuntu作業系統支援

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute鏡像管理正式引入Ubuntu作業系統生態支援，為開發人員構建更為多元化的計算環境提供更好的相容性與擴充性支撐。此次更新涵蓋內建鏡像與自訂鏡像，具體技術細節如下：

• 內建鏡像

  新增以Ubuntu 20.04LTS為核心架構的「ubuntu」基礎作業系統鏡像，適配Python 3.7與Python 3.11運行環境。開發人員可無縫將其應用於MaxCompute SQL使用者自訂函數（UDF）開發及MaxFrame框架組成，顯著提升跨平台代碼移植效率與執行效能。

• 自訂鏡像

  新增Ubuntu版本base鏡像，支援基於base鏡像通過DockerFile方式自行構建自訂鏡像。MaxCompute Ubuntu基礎鏡像地址為registry.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/maxcompute_image/ubuntu_20.04:latest。

2025年11月04日-MaxCompute Logview安全升級

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute計劃於北京時間2025年12月17日（周三）起，逐步對華北2（北京）、華東1（杭州）、華東2（上海）、華東 1 金融雲（杭州）、華東 2 金融雲（上海）、華南 1 金融雲（深圳）、華北 2 阿里政務雲1（北京）地區的Logview全面安全升級。

安全升級後，通過DataWorks（資料開發、資料分析）公用調度資源群組提交的作業，其產生的Logview連結將統一跳轉至MaxCompute管理主控台。同時，升級後的Logview將預設不再展示作業運行結果。

在升級過程中或升級後，遇到任何關於Logview訪問、許可權配置等問題或需要支援人員協助，可通過工單聯絡我們反饋。

感謝您的配合！

2025年10月30日-SQL分析新版功能發布

尊敬的MaxCompute使用者：

為適應雲原生技術演化、滿足日益複雜的資料分析需求，阿里雲MaxCompute控制台SQL分析功能全新升級，與DataWorks新版資料開發（DataStudio）深度融合，為使用者提供更高效、更智能、更統一的資料分析與中繼資料管理體驗。SQL分析（新版）除了內建MaxCompute公用資料集資料與公用資料集SQL Demo指令碼外，還支援智能化SQL編輯器、資料目錄等能力。

目前上線開放的地區：印尼（雅加達），更多地區將在11月陸續開放。使用前請知曉：

• 使用新版SQL分析需要開通隨用隨付（免費）DataWorks基礎版或其他任一版本。

• SQL檔案管理方式變更：新版SQL分析提供個人目錄，在雲端建立並管理SQL目錄及檔案。已有的舊版工作區中的本地檔案不會自動同步到個人目錄，推薦手動移動至個人目錄以便後續編輯使用。

更多功能介紹和啟用方法請參見使用SQL分析（新版）串連。

如您在使用新版SQL分析中遇到問題，可通過工單聯絡我們反饋。

感謝您的配合！

2025年10月29日-Append Delta Table全地區支援公告

尊敬的MaxCompute使用者：

Delta Table是由MaxCompute自主研發的，為大規模分析型資料集打造的高效能表格式（Table Format）。Delta Table包含無主鍵表Append Delta Table和主鍵表PK Delta Table。

現已實現全地區支援。

感謝您的配合！

2025年09月19日-Hudi外部表格及Delta Lake外部表格停止更新公告

尊敬的MaxCompute使用者：

• MaxCompute Hudi外部表格系統預設整合的Hudi SDK版本為org.apache.hudi:hudi-hadoop-mr-bundle:0.12.2-emr-1.0.6，從2025年9月19日起，MaxCompute只對發行的整合了上述Hudi SDK版本的外部表格功能提供支援，不會繼續更新SDK版本和演化功能。

• MaxCompute Delta Lake外部表格系統預設整合的Delta Lake SDK版本為io.delta:delta-core_2.11:0.2.0.5，從2025年9月19日起，MaxCompute只對發行的整合了上述Delta Lake SDK版本的外部表格功能提供支援，不會繼續更新SDK版本和演化功能。

建議對此兩類表格式外部表格有更多能力要求的使用者，使用Paimon外部表格替代。

感謝您的配合！

2025年09月16日-Append Delta Table發布公告

尊敬的MaxCompute使用者：

Delta Table 現已支援無主鍵表Append Delta Table，原Delta Table只支援主鍵表，現在Delta Table中的主鍵表命名為PK Delta Table。

Delta Table是由MaxCompute自主研發的，為大規模分析型資料集打造的高效能表格式（Table Format）。Delta Table包含無主鍵表Append Delta Table和主鍵表PK Delta Table，支援ACID事務、增量查詢、回溯查詢（Time Travel）、動態Cluster分桶、資料即時更新、模式演化（Schema Evolution）等功能。

利用MaxCompute平台內原生提供的湖倉一體和近Realtime Compute能力，使用者通過標準SQL即可建立、更新和查詢Delta Table，而無需關心複雜的底層儲存與中繼資料管理，後者均由 MaxCompute自動維護和最佳化，兼顧易用性與高性價比。

Delta Table作為新Table Format將帶來使用者體驗提升：

• 面向即時化業務，兼顧資料新鮮度和查詢效率

• 適應業務發展，突破原有表格式使用限制

• 兼顧效能與可靠性

感謝您的配合！

2025年09月10日-MaxCompute資料轉送獨享資源群組支援多個二級Quota

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute計劃於北京時間2025年09月17日（周三） 19:00起，對資料轉送獨享資源群組的Quota管理功能進行升級，升級後：

• MaxComputeData Transmission Service的Quota配置方式將與計算資源Quota全面統一，僅需掌握一套配置規則即可完成多類型資源管理。

• MaxComputeData Transmission Service一級Quota下允許建立多個二級Quota，支援在資源隔離的基礎上，實現跨業務共用已購買的資源。您可結合不同業務的時間周期特性（如高峰/低穀時段），靈活設定配置方案和時間計劃，避免資源閑置浪費，有效降低使用成本。

因升級前的版本不支援設定配置方案和時間計劃，如果您已經使用Data Transmission Service的分時功能，系統會為您產生相應的配置方案以保證服務不會受到本次升級影響，您可以前往控制台修改及配置方案。

感謝您的配合！

2025年08月22日-管控台功能表列最佳化通知

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute計劃於北京時間2025年09月11日（周四） 21:00起，對管控台的功能表列進行升級，升級後將提升以下操作體驗：

• 通過功能表列搜尋功能快速定位目標功能或內容，減少點擊次數，同時簡化複雜介面、增強易用性並最佳化資訊檢索體驗。

• 左側導覽列通過清晰分類和合理排布提升尋找效率，常用功能預設展開，減少點擊步驟，最佳化操作可達性與流暢度。

• 非高頻功能收斂至展開選項中，租戶屬性、災備管理收斂為二級菜單，相關功能收斂為頁簽。

具體功能菜單在新舊版本中對應的位置如下：

感謝您的配合！

2025年07月25日-MaxCompute Spark反向訪問VPC功能下線

尊敬的MaxCompute使用者：

Spark反向訪問VPC方案因技術迭代即將收斂支援，MaxCompute計劃於北京時間2025年09月30日（周二）下線該功能，屆時將禁止新增作業使用該功能。

建議您儘快將原有MaxCompute Spark反向訪問VPC的設定升級為專線直連方式。新的專線直連方案技術更穩定，效能更優越，使用成本更低。升級步驟如下：

1. 開通專線網路連接。

   具體流程請參見訪問VPC方案（專線直連）。

2. 修改需要訪問VPC網路的Spark作業配置參數，指定使用專線直連方式訪問VPC。

   • 原先使用反向訪問VPC的方式，您的Spark作業已配置spark.hadoop.odps.cupid.vpc.domain.list，參數樣本如下：

     參數樣本

     {
       "regionId":"cn-beijing", 
       "vpcs":[
         {
           "vpcId":"vpc-2zeaeq21mb1dmkqh*****",
           "zones":[
             {
               "urls":[
                 {
                   "domain":"hb-2zecxg2ltnpeg8me4-master*-***.hbase.rds.aliyuncs.com",
                   "port":2181
                 }
               ]
             }
           ]
         }
       ]
     }
     

   • 更改為使用專線直連方式時，可為Spark作業新增如下兩個配置參數，需要將RegionID和VPCID替換為實際值。

     # 以下配置必須在DataWorks配置項/spark-defaults.conf檔案中添加
     spark.hadoop.odps.cupid.eni.enable = true
     spark.hadoop.odps.cupid.eni.info = <regionid>:<vpcid>

     樣本如下：

     # 對於上述反向訪問方式訪問VPC樣本，即增加如下配置參數
     spark.hadoop.odps.cupid.eni.enable = true
     spark.hadoop.odps.cupid.eni.info = cn-beijing:vpc-2zeaeq21mb1dmkqh*****

     配置完成後，您可在Spark作業的Logview中看到如下資訊，即代表Spark作業已升級為專線直連方式訪問VPC。

感謝您的配合！

2025年07月24日-MaxCompute網路連接方案升級

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute計劃於北京時間2025年07月14日（周一）至2025年07月31日（周四）在中國公用雲地區升級網路連接功能底層技術方案。具體如下：

• 升級前（原方案）：在使用者VPC下建立兩個ENI網卡。

• 升級後（新方案）：系統自動為使用者建立兩個PVL（反向終端節點），及兩個管理PVL安全規則的安全性群組，以實現MaxCompute網路連接。

新的網路方案上線後，您可在專用網路管理主控台的終端節點頁面看到兩個PVL，在Elastic Compute Service控制台的網路安全 > 安全性群組頁面看到兩個安全性群組（如下圖），同時您會收到私網串連開通的簡訊通知。

本次變更屬於網路架構加固升級，不會對您的業務及費用產生影響。更多功能介紹，請參見網路開通流程。

感謝您的配合！

2025年03月24日-MaxCompute已正式推出多AZ儲存規格

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute已正式推出多AZ儲存規格，原預設的儲存規格更名為單AZ儲存。關於儲存規格和計費說明，詳情請參見儲存費用。

建議與企業生產業務相關的資料選擇多AZ儲存，能夠抵禦AZ級故障。在發生AZ級故障時，能夠確保資料讀取和寫入服務不中斷，並避免資料丟失。關於多AZ儲存的使用方式，詳情請參見同城容災。

MaxCompute推出新儲存規格後，會同步最佳化賬單中計費項目命名，計費項目命名調整不會對您的計費和業務運行產生影響。

有任何相關問題或需要協助，可以通過專屬釘群或發起工單聯絡我們。

感謝您的配合！

2025年03月18日-聚簇最佳化推薦功能發布

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute已於北京時間2025年03月17日（周一）在中國公用雲地區發布聚簇最佳化推薦功能。該功能旨在對錶近期的讀寫特徵進行分析，並產生相應的聚簇建議，以協助您提升作業效能並降低CU消耗。您可根據聚簇後的預估收益和推薦詳情決定是否應用系統推薦的聚簇建議，也可在應用建議後查看每日收益。更多功能介紹，請參見聚簇最佳化推薦。

使用過程中，有任何相關問題或需要協助，可以通過專屬釘群或發起工單聯絡我們。

感謝您的配合！

2025年03月18日-階層式存放區配置最佳化支援自訂策略預估成本功能發布

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute已於北京時間2025年03月14日（周五）發布階層式存放區配置最佳化支援自訂策略預估成本功能，支援根據除預設策略之外的自訂策略，對儲存成本變化進行預估，以協助您決策如何配置階層式存放區策略屬性。更多功能介紹，請參見自訂策略預估成本。

使用過程中，有任何相關問題或需要協助，可以通過專屬釘群或發起工單聯絡我們。

感謝您的配合！

2025年03月17日-儲存容災費用（隨用隨付）單價下調

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute將於北京時間2025年03月31日（周一）00:00，對儲存容災費用（隨用隨付）單價進行下調，降幅約為25%。此舉旨在提升使用者的資料存放區容災能力，同時滿足使用者對多AZ儲存的降本訴求。具體調整內容如下：

價格調整將不會對您的業務與操作產生影響。

有任何相關問題或需要協助，可以通過專屬釘群或發起工單聯絡我們。

感謝您的配合！

2025年02月21日-自動物化視圖（AutoMV）功能發布

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute已於北京時間2025年02月20日（周四）起，陸續在中國公用雲地區發布自動物化視圖（以下簡稱AutoMV）功能。您可前往MaxCompute控制台自主啟用該功能，啟用後預計第二天生效，MaxCompute將自動在後台分析該專案的作業資料，並自動建立、管理和應用物化視圖，達到節省計算成本、加速作業執行的目的。通常手動啟用後第三天，您可在MaxCompute控制台查看實際收益及儲存佔用情況，更多功能介紹請參見自動物化視圖（AutoMV）。

此過程中，使用者作業幾乎不受影響，僅需對系統自動建立的物化視圖儲存，按照標準儲存單價支付相關費用。除此之外，無附加服務費用。

同時，為方便您更便捷地瞭解和使用MaxCompute智能最佳化功能，控制台功能表列也進行了如下調整：

使用過程中，您有任何相關問題或需要協助，可以通過專屬釘群或發起工單聯絡我們。

感謝您的配合！

2025年02月13日-MaxQA（原MCQA2.0）查詢加速引擎開始公測公告

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute計劃於北京時間2025年02月17日（周一）09:00起，陸續對部分地區的專案開啟MaxQA新查詢加速引擎公測（以下簡稱MaxQA）。具體如下：

MaxQA旨在實現近即時情境下的查詢效能最佳化，能夠在獨享的查詢計算資源集區中，對管控鏈路、查詢最佳化工具、執行引擎、儲存引擎以及緩衝機制等多個環節進行全面最佳化，適用於BI情境、互動式分析以及近即時數倉等低延遲高穩定的業務情境。MaxQA所需的獨享計算資源為預付費一級Quota資源群組下類型為互動式的二級Quota資源群組，使用詳情請參見MaxQA基礎操作。

公測期間，MaxQA功能需要您提交工單申請開啟。為了協助您更好地使用MaxQA功能，我們為您測試MaxQA新功能提供了一個月100 CU的計算資源（價值2200 USD），以降低您試用MaxQA的成本。

使用過程中，有任何相關問題或需要協助可通過專屬釘群或發起工單聯絡我們。

感謝您的配合！

2025年01月15日-MaxCompute管理主控台發布概覽頁

尊敬的MaxCompute使用者：

MaxCompute將於北京時間2025年01月16日（周四）17:00開始陸續在所有地區發布概覽頁功能。

概覽頁用於提供快速開始引導、全域資源執行個體列表、關注的專案和Quota列表及快捷操作、警示與風險提示、產品動態等資訊。當您登入MaxCompute控制台後，將預設進入概覽頁，協助您快速開始營運管理工作。

使用過程中，您有任何相關問題或需要協助，可以通過專屬釘群或發起工單聯絡我們。

感謝您的配合！