本文介紹Lindorm時序引擎中的Database概念以及相關的功能。
Database的概念
每個正在啟動並執行Lindorm時序引擎執行個體都管理著一個或多個資料庫（簡稱Database）。在各個Database之間，資料會被隔離。每個Database都有若干時序資料表，結合名詞解釋的描述，我們可以對時序引擎的資料層級歸納為下圖所示：
如果一個Lindorm時序引擎執行個體計劃包含不相關的專案資料，在很大程度上，彼此之間是隔離的。那麼在這種情況下，建議將它們放到單獨的資料庫中，並且調整相應的授權和存取控制使用者。此外，時序引擎允許使用者跨Database訪問資料，前提是該使用者必須擁有對目標Database的相應操作的許可權。
以Database為粒度的時序資料管理功能
Database是時序表的集合，使用者可以根據業務需求將擁有相同業務背景的時序表儲存在一起，從而實現資料隔離。另一方面，Lindorm時序引擎的一系列功能也都是以Database為粒度提供給使用者使用的。包括以下功能：
使用者能夠以Database為單位設定資料的冷熱分界線。
說明關於資料冷熱分層的概念，可以參見時序資料的冷溫熱資料分層。
使用者能夠以Database為單位設定資料的存活時間（Time To Live，簡稱TTL）。
當TTL被設定後，時序資料的時間戳記距當前的時間差超過了TTL的時間，則這些資料將被視作到期資料，會被時序引擎清除掉。
時序領域的資料的時間戳記一般分成兩種概念：
事件時間：即時序資料對應的事件真實發生時的時間。時序資料元素說明中提及的時序資料模型的時間戳記即是事件時間。
入庫時間：即時序資料寫入資料庫的時間。
上述冷熱分界線和TTL的能力都是基於事件時間進行工作。目前不支援基於入庫時間設定冷熱分界線或TTL。
無論是冷資料歸檔還是資料到期清理工作，都是通過時序引擎的非同步compaction任務執行的，因此，冷資料歸檔和TTL資料清理可能存在滯後的情況。
對Database既設定了冷熱分界線，又設定了TTL的情況下，已歸檔的冷資料的時間戳記如果超過了TTL定義的存活時間，資料也會觸發清理。
對於Database設定了TTL的情況下，如果寫入資料的時間戳記已經超過了TTL的範圍。那麼寫入仍然是可以成功的，但是查詢時是查不到這樣的資料的。
Database管理
時序引擎支援使用者通過SQL對Database進行以下管理操作：
Database的建立
在時序引擎中建立一個新的Database。SQL文法請參見CREATE DATABASE。
說明建立的Database需要單獨為指定的使用者賦權，使用者並不會預設具有存取權限。
Database的刪除
在時序引擎中刪除一個已有的Database。SQL文法請參見DROP DATABASE。
Database的屬性修改
在時序引擎中對一個已有Database的屬性進行修改。包括冷熱分界線，資料存活期間等。SQL文法請參見ALTER DATABASE。
Database的屬性查詢
在時序引擎中查看一個已有Database的屬性中繼資料。SQL文法請參見DESCRIBE DATABASE。
在管理主控台上管理Database
在Lindorm執行個體的管理主控台上也可以對時序引擎的Database進行管理。可以直接在管理主控台的資料庫管理介面上設定Database的冷熱分界線以及資料保留原則。操作介面如下圖所示：
目前在管理主控台上並不支援Database的建立和刪除。若需要建立或刪除Database，還需使用SQL來操作。