本文介紹如何擷取 Lindorm寬表的行數大小的方法。
Lindorm 支援擷取表的精確行數以及預估行數的多種方法。統計精確行數往往需要掃描全表，而統計預估行數通常是直接從檔案層面擷取中繼資料，因此一般情況下，統計預估行數的速度要遠快於統計精確行數。
關於 Lindorm 寬表的精確行數和預估行數使用的區分如下所示：
精確行數 | 預估行數 | |
統計方式 | 通常是掃描全表，擷取一張表中準確的行數。 | 直接從檔案層面擷取中繼資料，因此與真實表大小可能存在出入。 |
統計效能 | 統計耗時間長度，並發執行時帶來的額外負載高。 | 統計耗時短，並發執行時帶來的額外負載低。 |
適用情境 | 資料搬遷前後的資料校正等情境。 | 應用頁面展示表大小的變化趨勢時用於顯示錶資訊的情境。 |
統計寬表精確行數的方法
可通過以下多種方式擷取寬表的精確行數，建議結合具體業務情境選擇使用：
使用 Lindorm SQL 統計錶行數通常情況下比使用 HBase RowCounter 更快，因為 Lindorm 自動將 COUNT 操作分布式平行處理（多線程執行），而 HBase Shell 是單線程統計。但 COUNT 仍需掃描全表，且預設 120 秒逾時，逾時會報錯。對於大表，可通過 SQL 中的 HINT 調大逾時時間。Lindorm SQL 處理速度可達每台每秒數十萬行，由於COUNT是分布式進行，叢集的機器越多越快。
基於 SQL 統計寬表的精確行數
您可使用Lindorm-cli，MySQL命令列或者DMS串連 Lindorm 寬表引擎來統計行數，或者可直接參考基於SQL的應用開發在您的業務代碼中直接執行 SQL 來使您的業務應用在運行時擷取寬表的行數。
比如：可執行以下 SQL，統計表 table_name 的行數，且設定該語句的執行逾時時間為 5 分鐘。
SELECT /*+ _l_operation_timeout_(300000) */ COUNT(*) FROM table_name;執行結果如下：
+--------+
| EXPR$0 |
+--------+
| 160000 |
+--------+精確統計表的行數需要掃描全表，請謹慎操作，如果資料量超過百萬，建議如下：
使用搜尋索引加速：通過搜尋索引查詢寬表資料。
在語句中添加
_l_operation_timeout這個 HINT 調大語句逾時時間：HINT。
如SELECT /*+ _l_operation_timeout(600000)_ */ COUNT(*) FROM table。
基於 HBase Shell 統計寬表的精確行數
首先，通過HBase Shell串連Lindorm寬表引擎，具體操作請參見通過Lindorm Shell訪問寬表引擎。
使用COUNT命令（常用方法）
通過HBase Shell工具使用COUNT命令可以精確地統計HBase錶行數。執行COUNT命令的原理是將表的資料分批次全部掃描出來進行統計，所以建議在相同內網的ECS用戶端上執行COUNT命令。如果通過公網執行COUNT命令，網路使用率會較大，導致統計效率降低。根據表結構的不同，掃描的速度會有所差別，使用COUNT命令掃描全表的速度可以小於10萬行每秒。執行以下語句統計table表的總行數。
count 'table_name'執行結果如下：
使用 HBase RowCounter 外掛程式加速
在 HBase Shell 中使用 count 命令，固然可以擷取寬表的精確行數，但是當表很大時，這個速度會很慢。RowCounter外掛程式會在本地啟動一個偽分布式的MR任務來進行COUNT操作。預設情況下這種方式是按照單個線程來執行的，統計速率與HBase Shell執行COUNT命令的統計速率差不多。如果您想提高統計速度，可以通過指定Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=線程數來進行多線程並發執行，需要注意以下兩點：
線程數小於等於表Region的個數。
線程數增多可能造成叢集負載過高從而影響線上業務，請根據業務需求設定。
比如，在HBase Shell中執行下述命令來使用 RowCounter 外掛程式統計Lindorm寬表的行數。
在HBase Shell中執行以下代碼統計Lindorm寬表的行數。
使用 RowCounter 外掛程式統計目標表table的總行數。
./alihbase-2.0.18/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter "table_name"使用 RowCounter 外掛程式以 16個線程並發統計表 table 的總行數。
./alihbase-2.0.18/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter -Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=16 "table_name"使用 RowCounter 外掛程式統計NameSpace為ns中的目標表table的總行數。
./alihbase-2.0.18/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter "ns:table_name"RowCounter 外掛程式執行後的統計結果都儲存在Log目錄中的hbase.log檔案，如下所示 
統計寬表預估行數的方法
可通過以下多種方式擷取寬表的預估行數：
基於 SQL 擷取寬表的預估行數
與統計精確行數時使用SELECT語句不同，擷取預估行數需要通過以下SHOW語句來擷取：
要求寬表引擎版本為2.8.2.6及以上，Lindorm SQL版本為2.9.3.6及以上。
SHOW ESTIMATED ROWS FROM table_name;執行結果如下：
+---------------------+
| ESTIMATED_ROW_COUNT |
+---------------------+
| 15000 |
+---------------------+通過叢集管理系統查看錶的預估行數
請先登入叢集管理系統。
Lindorm叢集管理系統中，在概覽頁面可以粗略查看錶行數。該估計值是通過將資料檔案的行數元資訊累加計算出來的。如果使用者存在更新，刪除等操作，同一行資料可能分布在多個檔案當中。同時，檔案的行數元資訊是在組建檔案時統計的，如果使用者使用了TTL功能，檔案中的部分資料可能已經到期了，從而導致該資訊不準。因此，該值僅僅只是一個估計值。但如果使用者的表沒有更新，沒有刪除和TTL到期，顯示的行數是完全準確的，可以在歷史資料移轉完成時用於估計資料完整性。
Lindorm叢集管理系統中，單擊左側導覽列概覽，在當前idc地區下，找到目標表，在預估行列中單擊查看，查看目標表的粗略行數。
如果表中有資料但預估行數顯示為0，則說明當前Lindorm寬表引擎小版本過低，請升級Lindorm寬表引擎小版本。如何升級，請參見升級小版本。