人臉相似性對比功能用於身分識別驗證、身份核實、Face Service等情境中，通過將採集的人臉圖片與系統中儲存的人物圖片進行比較，返回相似性評分，以確認是否是同一人，該功能可以提高身份識別的準確性和便捷性。本文介紹如何使用人臉相似性對比功能。
前提條件
已建立並擷取AccessKey。具體操作，請參見建立AccessKey。
已開通OSS服務、建立儲存空間並上傳檔案到儲存空間。具體操作，請參見控制台上傳檔案。
已開通Intelligent Media Management服務。具體操作，請參見開通產品。
已通過Intelligent Media Management控制台建立專案。具體操作，請參見建立專案。
說明您也可以調用API介面建立專案。具體操作，請參見CreateProject - 建立專案。
您可以調用ListProjects - 列出所有專案資訊的列表介面列出指定地區下已建立的所有專案資訊。
使用方法
調用CompareImageFaces - 圖片人臉比對介面實現兩張圖片實現兩個人臉的相似性比較。
圖片資訊
IMM專案名稱：test-project
圖片的儲存地址如下：
oss://test-bucket/test-object1.jpg
oss://test-bucket/test-object2.jpg
請求樣本
{
"ProjectName": "test-project",
"Source": "{\"URI1\":\"oss://test-bucket/test-object1.jpg\",\"URI2\":\"oss://test-bucket/test-object2.jpg\"}"
}返回樣本
{
"RequestId": "23AFD925-06CD-56AA-B521-76EC6F******",
"Similarity": 0.18605702
}說明
人臉相似性滿分為1，該值越大則人臉相似性越高。返回樣本顯示當前兩張圖片的人臉相似性評分為0.18605702，評分高於0.7時即可認定為相同人臉，如遇面部有遮擋，可能會影響評分值。
範例程式碼
以Python SDK為例，人臉相似性對比的完整範例程式碼如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化帳號Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填寫訪問的IMM網域名稱。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里雲帳號AccessKey擁有所有API的存取權限，建議您使用RAM使用者進行API訪問或日常營運。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret儲存到工程代碼裡，否則可能導致AccessKey泄露，威脅您帳號下所有資源的安全。
# 本樣本通過從環境變數中讀取AccessKey，來實現API訪問的身分識別驗證。如何配置環境變數，請參見https://www.alibabacloud.com/help/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
source = imm_20200930_models.CompareImageFacesRequestSource(
uri1='oss://test-bucket/test-object1.jpg',
uri2='oss://test-bucket/test-object2.jpg'
)
compare_image_faces_request = imm_20200930_models.CompareImageFacesRequest(
project_name='test-project',
source=source
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 複製代碼運行請自行列印API的傳回值。
client.compare_image_faces_with_options(compare_image_faces_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要，請列印錯誤資訊。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里雲帳號AccessKey擁有所有API的存取權限，建議您使用RAM使用者進行API訪問或日常營運。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret儲存到工程代碼裡，否則可能導致AccessKey泄露，威脅您帳號下所有資源的安全。
# 本樣本通過從環境變數中讀取AccessKey，來實現API訪問的身分識別驗證。如何配置環境變數，請參見https://www.alibabacloud.com/help/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
source = imm_20200930_models.CompareImageFacesRequestSource(
uri1='oss://test-bucket/test-object1.jpg',
uri2='oss://test-bucket/test-object2.jpg'
)
compare_image_faces_request = imm_20200930_models.CompareImageFacesRequest(
project_name='test-project',
source=source
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 複製代碼運行請自行列印API的傳回值。
await client.compare_image_faces_with_options_async(compare_image_faces_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要，請列印錯誤資訊。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])