Hologres自V3.0版本開始，支援在DLF 2.0資料來源（Paimon）的EXTERNAL SCHEMA下建立EXTERNAL TABLE，實現與資料湖資料的無縫互連。在此基礎上，Hologres從4.0版本開始，支援External Dynamic Table，通過External的能力在Paimon自動建立表，通過Dynamic Table的能力自動增量加工資料。通過External Dynamic Table，可以很好的實現資料自動加工回寫至資料湖的能力，滿足湖倉一體建設需求。
架構原理
功能優勢
External Dynamic Table具備External Table可以在Hologres中建立資料湖的表，也具備Dynamic Table的能力，有全量和增量重新整理兩種重新整理模式，實現資料的自動加工。其優勢如下：
一張表實現加工和回寫多個任務：只需要在一個External Dynamic Table實現資料加工，建立資料湖目標表並將加工好的資料同步至資料湖的能力，無需維護多個作業，只需要管理一個Dynamic Table任務即可，自動重新整理，重新整理即回寫，簡單易用。
資料自動增量寫湖：支援通過增量重新整理的模式將資料加工後的資料回寫至資料湖，增量的方式可以做到每次僅加工新增的資料量，相比其他產品，可以做到計算的資料量更少，資源使用更少，計算時效性更快。
計算成本更低：能結合Hologres Serverless，僅在每次重新整理時使用計算資源，用完自動釋放，無需常駐資源，靈活彈性，顯著降低成本，詳見什麼是Hologres Serverless型執行個體。
典型應用情境
External Dynamic Table通過External Table+Dynamic Table融合的能力，可以很好的適用於如下情境。
低成本的資料湖近即時查詢
External Dynamic Table的Base表可以是資料湖Paimon，通過增量的方式加工Paimon的資料，再自動回寫至Paimon，資料不出Paimon就能實現高效能的資料加工，加工好的資料還能通過Hologres External Table直接查詢，實現資料湖資料的近即時查詢。
湖倉一體
External Dynamic Table的Base表可以是Hologres內表，也可以是MaxCompute等資料倉儲的資料，資料加工後自動寫湖，以資料湖作為統一儲存，既能實現低成本的儲存，高效率的加工，也能實現湖和倉資料的有機融合。