在Function Compute中,不同的執行環境執行個體之間的狀態是不共用的,通過資料庫可以將結構化的資料持久化以實現狀態共用。通過Function Compute訪問雲上資料庫,您可以進行資料查詢和資料插入等操作。本文以Python函數為例,介紹如何同VPC或跨VPC跨地區訪問ApsaraDB RDS for MySQL。
前提條件
本文中index.py範例程式碼中的邏輯是查詢名為users的資料庫表中的所有資料,您可以根據實際情況修改表名,並確保表內至少有一條資料。
操作步驟
步驟一:設定資料庫白名單
情境一:訪問同VPC內的RDS資料庫
如果您選擇訪問同VPC內資料庫的情境,請確保資料庫執行個體與函數處於同一地區。建議您在Function Compute支援的可用性區域建立資料庫執行個體。更多資訊,請參見Function Compute支援的可用性區域。如果您的資料庫執行個體不在Function Compute支援的可用性區域內,可以通過在您的VPC環境中建立一個與Function Compute相同可用性區域的vSwitch,並在函數的VPC配置中設定此vSwitch ID。由於同一VPC內不同vSwitch之間私網互連,因此Function Compute可以通過該vSwitch訪問在其他可用性區域的VPC內的資源。具體步驟,請參見遇到vSwitch is in unsupported zone的錯誤怎麼辦?。
登入Function Compute控制台,建立Python Web函數,為函數開通VPC訪問能力,並配置目標VPC資源。
說明請確保為函數配置的VPC與資料庫執行個體綁定的VPC相同。

在函數詳情頁,依次選擇,然後在網路頁面擷取函數配置中的交換器網段。

將上一步擷取的函數配置中交換器的網段添加到資料庫訪問白名單。
重要請使用設定IP地址白名單方式授權函數訪問資料庫,請勿使用安全性群組方式。否則,可能導致函數偶爾串連不上資料庫的情況,影響業務正常運行。
完成配置後,函數可以通過資料庫內網地址訪問RDS資料庫。
情境二:跨VPC或跨地區訪問RDS資料庫
不同VPC和不同地區之間屬於完全的邏輯隔離,常規情況下不能跨VPC和跨地區訪問資料庫。如果需要跨VPC或跨地區訪問資料庫,可以通過為函數配置固定公網IP的方式,此時系統會在函數綁定的Virtual Private Cloud內建立公網NAT Gateway,通過公網網關即可實現通過公網IP訪問資料庫。
登入Function Compute控制台,在左側導覽列,選擇函數,選擇地區,然後根據介面提示建立函數。
在函數詳情頁,依次選擇,在網路面板,為函數配置固定公網IP,然後單擊部署。

在彈出的固定公網IP配置對話方塊,勾選提示框,然後單擊確定。配置完成後,將參數允許函數預設網卡訪問公網設定為否,使配置的固定公網IP生效。
在函數詳情頁,依次選擇,然後在網路頁面擷取函數配置的固定公網IP地址。

將上一步擷取的函數固定公網IP地址添加到資料庫訪問白名單。
重要請使用設定IP地址白名單方式授權函數訪問資料庫,請勿使用安全性群組方式。否則,可能導致函數偶爾串連不上資料庫的情況,影響業務正常運行。
完成配置後,函數可以通過資料庫公網地址訪問RDS資料庫。
步驟二:在函數中訪問RDS
登入Function Compute控制台,在函數列表找到目標函數,在函數詳情頁,單擊代碼頁簽,在代碼編輯器編寫如下範例程式碼。
from flask import Flask, jsonify import pymysql import os from datetime import datetime import logging app = Flask(__name__) # 全域變數用於儲存 MySQL 單例串連 _mysql_connection = None # 建立資料庫連接(單例模式) def getConnection(): global _mysql_connection try: # 如果串連已經存在且未斷開,直接返回 if _mysql_connection is not None: try: # 測試連接是否有效(簡單命令測試) with _mysql_connection.cursor() as cursor: cursor.execute("SELECT 1") # 簡單查詢測試連接狀態 result = cursor.fetchone() if result and result[0] == 1: return _mysql_connection except pymysql.OperationalError: # 如果串連斷開,重設串連 _mysql_connection = None # 如果串連不存在或已斷開,重新建立串連 _mysql_connection = pymysql.connect( host=os.environ['MYSQL_HOST'], port=int(os.environ['MYSQL_PORT']), user=os.environ['MYSQL_USER'], password=os.environ['MYSQL_PASSWORD'], db=os.environ['MYSQL_DBNAME'] ) return _mysql_connection except Exception as e: logging.error(f"Error occurred during database connection: {e}") raise @app.route('/', defaults={'path': ''}) @app.route('/<path:path>', methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE']) def hello_world(path): conn = getConnection() try: with conn.cursor() as cursor: # 查詢 users 表的所有記錄,users 表需要根據實際表名進行修改 sql = "SELECT * FROM users" cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() columns = [desc[0] for desc in cursor.description] # 擷取欄位名列表 # 將查詢結果轉換為字典列表 users = [] for row in result: user = {} for idx, column_name in enumerate(columns): value = row[idx] if isinstance(value, datetime): # 處理日期類型欄位 user[column_name] = value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') else: user[column_name] = value users.append(user) if users: # 返回所有使用者的 JSON 響應 return jsonify(users), 200 else: # 如果沒有找到使用者,返回 404 錯誤 return jsonify({'error': 'No users found'}), 404 except Exception as e: logging.error(f"Error occurred during database operation: {e}") return jsonify({'error': 'Database error'}), 500 if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=9000)在函數詳情頁,依次選擇,單擊編輯,在環境變數面板配置以下環境變數。
環境變數名稱
環境變數值
說明
MYSQL_HOST
rm-bp19u8e76ae****.mysql.rds.aliyuncs.com
資料庫執行個體的訪問地址。
如果您選擇同VPC內的RDS資料庫的情境,請將此環境變數值設定為資料庫的內網地址。
如果您選擇跨VPC或跨地區訪問RDS資料庫的情境,請將此環境變數值設定為資料庫的外網地址。
在RDS執行個體列表,單擊目標RDS執行個體ID,然後在左側導覽列,選擇資料庫連接,在資料庫連接頁面擷取資料庫的內網地址或外網地址。
MYSQL_DBNAME
db_test
RDS執行個體中建立的資料庫名稱。
MYSQL_PASSWORD
*****
資料庫密碼。
MYSQL_PORT
3306
資料庫執行個體的私網連接埠。
MYSQL_USER
dms_user_****
RDS執行個體中建立的帳號名稱。
在函數詳情頁,選擇字碼頁簽,單擊測試函數,執行成功後查看返回結果,已成功完成查詢表格操作。

更多資訊
更多訪問RDS MySQL資料庫的樣本,請參見Function ComputePython訪問MySQL資料庫。
如果您的資料庫訪問失敗,需要根據問題現象進行排查,詳情請參見資料庫訪問失敗的常見原因。
RDS支援MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎。更多資訊,請參見雲資料庫RDS簡介。
如果您希望使用Serverless Devs命令列工具建立函數並訪問RDS MySQL資料庫,請參見以下步驟。

