作業開發地圖導向概覽。
理解上下遊
上遊（Source）：資料來源系統，即從哪裡讀取資料。
樣本：Kafka、MySQL CDC、Hologres、Log Service（如 SLS）等。
下遊（Sink）：資料輸出目標，即處理後的結果寫入何處。
樣本：資料庫（MySQL、PostgreSQL）、資料倉儲（ClickHouse、Doris、StarRocks）、訊息佇列、資料湖（paimon/oss）等。
Realtime ComputeFlink支援 30+ 種上下遊連接器，涵蓋資料庫、訊息佇列與資料湖等情境，實現資料鏈路的開箱即用與快速對接。詳情請參見支援的連接器。
明確業務定位
作業類型 | 適用情境 |
Flink SQL | 即時 ETL，即時指標計算，多流 Join，即時數倉構建，構建湖倉的流批統一。 |
Flink CDC 資料攝入 | 資料庫即時同步，資料移轉，多表自動同步。 |
DatastreamAPI | 複雜事件處理（CEP），高頻外部調用，複雜視窗邏輯，自訂 Source/Sink。 |
作業開發
Flink SQL 快速實現 ETL、彙總、維表 Join。 | Flink CDC 資料攝入 資料庫即時同步、多表批量接入。 | DatastreamAPI 需要 CEP、自訂狀態、複雜邏輯。 |
典型的應用情境 | 查詢與測試 | 進階使用 |
多生態融合 | 營運與調優 | 常見問題處理 |