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Realtime Compute for Apache Flink:連接器

更新時間:Oct 28, 2025

本文為您介紹Realtime ComputeFlink版支援的表類型的定義和連接器。

表類型的定義

阿里雲Realtime ComputeFlink版通過Flink SQL定義表對上下遊儲存進行映射或者使用Datastream API進行串連來實現讀寫。支援以下幾種Flink SQL表類型的定義:

  • 源表:是資料流的入口,用於從外部系統(如 Kafka、MySQL CDC)持續讀取原始事件數目據。

  • 維表:是用於補充資訊的參考表,通常通過 JOIN 為流資料關聯靜態或低頻更新的維度資訊(如使用者、商品資訊)。

  • 結果表:是資料處理的出口,用於將計算後的結果(如彙總、關聯後的資料)寫入目標系統(如數倉、資料庫、訊息佇列)。

支援的連接器

關係型資料庫

NoSQL資料庫

訊息佇列

資料倉儲

資料湖

日誌/Object Storage Service服務

工具調試類

索引值/時序資料庫

通用類

連接器支援情況

連接器

支援類型

運行模式

API類型

是否支援更新或刪除結果表資料

源表

維表

結果表

MySQL

說明

支援串連RDS MySQL版、PolarDB MySQL版及自建MySQL。

流模式

SQL、DataStream和資料攝入YAML

即時數倉Hologres

流模式和批模式

SQL、DataStream和資料攝入YAML

訊息佇列Kafka

×

流模式

SQL、DataStream和資料攝入YAML

不支援更新和刪除結果表資料,只支援插入資料。

MaxCompute

流模式和批模式

SQL和DataStream

不支援更新和刪除結果表資料,只支援插入資料。

流式資料湖倉Paimon

流模式和批模式

SQL和資料攝入YAML

Log ServiceSLS

×

流模式

SQL和DataStream

不支援更新和刪除結果表資料,只支援插入資料。

StarRocks

流模式和批模式

SQL、DataStream和資料攝入YAML

資料匯流排DataHub

×

流模式和批模式

SQL和DataStream

不支援更新和刪除結果表資料,只支援插入資料。

MongoDB

流模式

SQL和DataStream

JDBC

流模式和批模式

SQL

Object Storage Service

×

流模式和批模式

SQL和DataStream

不支援更新和刪除結果表資料,只支援插入資料。

雲資料庫RDS MySQL版

說明

後續將不再支援雲資料庫RDS MySQL版連接器,建議您直接使用MySQL連接器。

×

流模式和批模式

SQL

雲訊息佇列 RocketMQ 版

×

流模式

SQL和DataStream

不支援更新和刪除結果表資料,只支援插入資料。

雲原生多模資料庫Lindorm

×

流模式

SQL

雲資料庫Tair(Redis開源版)

×

流模式

SQL

雲資料庫Tair(Tair企業版)

×

×

流模式

SQL

ApsaraDB for HBase

×

流模式

SQL

雲原生資料倉儲 AnalyticDB MySQL版 3.0

流模式和批模式

SQL

雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版(ADB PG)

×

流模式和批模式

SQL

PolarDB PostgreSQL版(Oracle文法相容1.0)

×

×

流模式和批模式

SQL

Upsert Kafka

×

流模式

SQL和資料攝入YAML

Elasticsearch

流模式和批模式

SQL和DataStream

ClickHouse

×

×

流模式和批模式

SQL

Table StoreTablestore(OTS)

流模式

SQL

SelectDB

×

×

流模式和批模式

DataStream和SQL

時序資料庫InfluxDB

×

×

流模式

SQL

Postgres CDC(公測中)

×

×

流模式

SQL

不涉及

OceanBase(公測中)

流模式和批模式

SQL

Iceberg

×

流模式和批模式

SQL

類比資料產生Faker

×

流模式和批模式

SQL

不涉及

Blackhole

×

×

流模式和批模式

SQL

Datagen

×

×

流模式和批模式

SQL

不涉及

Print

×

×

流模式和批模式

SQL和資料攝入YAML

Hudi(退役中)

×

流模式和批模式

SQL和DataStream