即時智能：Flink x AI
在 AI 時代，企業對資料新鮮度與決策即時性的要求日益提升。傳統依賴離線批處理的 AI 應用模式，已難以滿足風控、推薦、異常檢測等關鍵情境對低延遲、高準確性的需求。為此，阿里雲Realtime Compute深度融合流處理與人工智慧能力，構建了從資料接入、特徵工程到模型推理、結果反饋的端到端即時智能閉環，讓 AI 不再滯後於業務，而是驅動業務即時進化。
核心 AI 能力概覽
Flink + AI 的融合能力已覆蓋以下關鍵維度：
大模型原生整合：支援Chat Model即時調用，通過 SQL 內建 AI 函數（如通用調用），直接調用大語言模型或 Embedding 模型服務，支援文本理解、向量化、語義分析等任務，相容 OpenAI API，各種模型可無縫接入，全面支援阿里雲百鍊、Platform for AI(PAI)等大模型服務。
語義檢索與知識增強：無縫對接向量資料庫（如Milvus），整合向量搜尋與向量彙總搜尋能力，配合文本向量化處理，突破傳統關鍵詞匹配限制，為構建高精度的企業級 RAG（檢索增強產生）與知識庫問答提供核心支撐。
非結構化資料洞察：通過文本分類、情感分析與資訊提取函數，自動識別文本背後的業務意圖、情緒傾向及關鍵實體，將雜亂的日誌或文檔流轉化為可供分析的結構化資料。
內容高效處理與互動：利用文本摘要快速提煉長文檔核心觀點，結合文本翻譯消除跨語言溝通壁壘，顯著降低人工處理成本，提升全球化業務的資訊流轉效率。
資料安全與合規保障：支援資料脫敏功能，在模型調用與資料處理的全鏈路中，自動識別並屏蔽敏感隱私資訊，確保 AI 應用落地符合企業安全合規要求。
通過上述能力，Flink 不僅能“處理資料”，更能“理解資料、預測趨勢、觸發智能決策”。未來，隨著即時視頻流理解、多模態 AI 等能力的持續演化，Flink 將進一步拓展即時智能的邊界，成為企業構建下一代 AI 應用的核心基礎設施。