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E-MapReduce:隨用隨付

更新時間:Dec 12, 2025

隨用隨付是一種先使用後付費的計費方式。您無需提前購買大量資源,系統會根據您工作空間實際的資源使用量進行結算。

注意事項

EMR Serverless Spark資源採用隨用隨付方式,高峰期可能存在搶佔資源的情況,無法完全保障資源使用的時效性。

隨用隨付說明

特性

說明

適用情境

隨用隨付主要適用於以下業務情境:

  • 業務用量經常有變化。

  • 資源使用有臨時性和突發性。

計費規則

您一個周期內(1小時)的賬單費用為實際計算所消耗的資源費用,具體為周期內所累計的總資源折算為CU時,再乘以對應地區的小時單價。

計算資源費用為:1小時內CU的用量 × 對應地區的小時單價

在單位時數中,如果工作空間累計所消耗的CPU與記憶體比例在1:2(包含)到1:3(不包含)之間,在折算CU數時,享受8折優惠。

例如, Spark任務資源配置如下所示。

spark.driver.cores 1
spark.driver.memory 1g
spark.driver.memoryOverhead 1g

spark.executor.cores 1
spark.executor.memory 1g
spark.executor.memoryOverhead 1g
spark.executor.instances 2

每分鐘佔用3 Core, 6 GB的記憶體,1小時的量為180 Core分鐘, 360 GB分鐘 。按照max(180/1, 360/4),折算為180 CU分鐘,再根據CPU與記憶體為1:2比例,享受8折優惠。

180 CU分鐘 * 0.8 = 144 CU分鐘,摺合為2.4 CU時,因此1小時的總費用為2.4 CU時 * 對應地區的小時單價。不同地區的單價資訊請參見地區單價

重要
  • 上述計算公式為開通一個EMR Serverless Spark工作空間的費用。如果您的賬戶內開通了多個工作空間,結算時會計算所有工作空間的總費用。

  • 容器運行時開始計量,Spark Driver和Executor的初始化過程在容器開始運行之後,因此,根據Spark UI上Driver和Executor的已耗用時間計算得出的CU時間長度可能與實際CU時間長度存在差異,請以最終賬單為準。

計費周期

按照每小時整點計算一次費用(以UTC+8時間為準),計算完畢後進入新的計費周期。在每個計費周期結束後,系統會產生賬單,並從您賬戶中扣除相應費用。

賬單流水資料相對於實際費用消耗可能會有延遲。

地區單價

下表詳細列出了各類工作空間在不同地區的價格情況。

重要

實際價格請以產品購買頁面為準。

  • 中國地區

    地區名稱

    單價(美元/CU/小時)

    華北2(北京)

    華東2(上海)

    華東1(杭州)

    華南1(深圳)

    0.050302

    中國香港

    0.074048

  • 其他國家和地區

    地區名稱

    單價(美元/CU/小時)

    印尼(雅加達)

    0.067106

    德國(法蘭克福)

    0.064792

    新加坡

    0.067106

    美國(維吉尼亞)

    0.053801

    美國(矽谷)

    0.053801

    日本(東京)

    0.069420

    墨西哥

    0.051220