本文為您介紹EMR Serverless Spark的計費組成和計算資源資訊，以便您對支付的費用組成有所瞭解。
計費組成
EMR Serverless Spark的計費項目主要來源於計算資源，即實際可用於計算的資源。費用將根據您隨用隨付的實際使用量進行收取，計量單位為CU。隨用隨付的使用量可以通過計算資源抵扣包進行抵扣，詳情請參見資源抵扣包。
計算資源
CU
CU是EMR Serverless Spark工作空間計算能力的基本單位，其用量按分鐘累計。CU的單價取決於EMR Serverless Spark工作空間所配置的CPU架構和可用性區域（AZ）的高可用屬性，預設為Intel X86和單可用性區域。同時，CU的單價因地區而異。
資源估算
CU對應Serverless Spark底層系統的CPU計算能力。一個計算任務的CU使用量取決於該任務實際處理的資料量、計算複雜程度、處理的資料分布情況，以及是否開啟Fusion引擎加速。開啟Fusion引擎加速後，當前不會有額外的資源成本增加，但作業執行時間通常能夠大幅縮短（30%以上），因此具備更高的綜合性價比。您可以根據業務規模和資料量合理評估需要的資源，預設1 CU按照1核CPU+4GB記憶體折算。如果CPU核心數與記憶體的比例不足1:4，請根據CU折算優惠活動進行折算，詳情請參見EMR Serverless Spark CU優惠活動。
1 CU的處理能力如下表所示。
處理情境 | 處理能力（Java Runtime） | 處理能力（Fusion引擎） |
簡單的資料處理。例如，過濾、清洗等操作。 | 1 CU每秒可以處理約2000000條資料。 | 1 CU每秒可以處理約5000000條資料。 |
複雜的資料處理。例如，彙總、串連、String操作等。 | 1 CU每秒可以處理約700000條資料。 | 1 CU每秒可以處理約2000000條資料。 |