EMR Serverless Spark相容spark-submit命令列參數，簡化了任務執行流程。本文通過一個樣本，為您示範如何進行Spark Submit開發，確保您能夠快速上手。
前提條件
-
已建立工作空間，詳情請參見管理工作空間。
-
已提前完成商務應用程式開發，並構建好JAR包。
操作步驟
步驟一：開發JAR包
本快速入門旨在帶您快速熟悉Spark Submit任務，為您提供了工程檔案以及測試JAR包，您可以直接下載以備後續步驟使用。
單擊spark-examples_2.12-3.5.2.jar ，直接下載測試JAR包。
spark-examples_2.12-3.5.2.jar是Spark內建的一個簡單樣本，用於計算圓周率π的值，它必須與esr-4.x引擎版本結合使用以提交任務。如果您使用esr-5.x引擎版本提交任務，請下載spark-examples_2.13-4.0.1.jar以便進行本文的驗證。
步驟二：上傳JAR包至OSS
本文樣本是上傳spark-examples_2.12-3.5.2.jar，上傳操作可以參見簡單上傳。
步驟三：開發並運行任務
-
在EMR Serverless Spark頁面，單擊左側的数据开发。
-
在开发目录頁簽下，單擊
表徵圖。 -
輸入名稱，類型選擇批任务 > Spark Submit，然後單擊确定。
-
在右上方選擇隊列。
添加隊列的具體操作，請參見管理資源隊列。
-
在建立的任務開發中，配置以下資訊，其餘參數無需配置，然後單擊运行。
參數
說明
脚本
填寫您的Spark Submit指令碼。
例如，指令碼內容如下。
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --conf spark.executor.memory=2g \ oss://<YourBucket>/spark-examples_2.12-3.5.2.jar -
在下方的运行记录地區，單擊任務操作列的日志探查。
-
在日志探查頁簽，您可以查看相關的日誌資訊。
選擇 Driver 日誌 > Stdout 頁簽，在 stdout.log 記錄檔中可以看到任務輸出結果，例如
Pi is roughly 3.1415557077785388。
步驟四：發布任務
發行的任務可以作為工作流程節點的任務。
-
任務運行完成後，單擊右側的发布。
-
在任務發布對話方塊中，可以輸入發布資訊，然後單擊确定。
（可選）步驟五：查看Spark UI
任務正常運行後，您可以在Spark UI上查看任務的運行情況。
-
在左側導覽列，單擊任务历史。
-
在Application頁面，單擊目標任務操作列的Spark UI。
將自動開啟Spark UI頁面，可查看任務詳情。
相關文檔
任務發布完成後，您可以在工作流程調度中使用，詳情請參見管理工作流程。任務編排完整的開發流程樣本，請參見SparkSQL開發快速入門。