Presto（即PrestoDB）是一款靈活、可擴充的分布式SQL查詢引擎。本文介紹Presto的基本特性、系統組成和優勢等資訊。
注意事項
EMR-3.45.0和EMR-5.11.0版本開始支援Presto，其版本號碼通常為0.2XX。此前各版本中的組件版本號碼為3XX的Presto，其核心均為PrestoSQL或Trino，相關資訊請參見Trino。
基本特性
Presto使用Java語言進行開發，具備易用、高效能和強擴充能力等特點，具體如下：
完全支援ANSI SQL。
支援豐富的資料來源，例如，Hive、Hudi、Iceberg、Delta Lake、MySQL和PostgreSQL。
支援進階資料結構，具體如下：
數組和Map資料
JSON資料
GIS（Geographic Information System）資料
顏色資料
功能擴充能力強，提供了多種擴充機制：
擴充資料連線器
自訂資料類型
自訂SQL函數
流水線：基於Pipeline處理模型資料在處理過程中即時返回給使用者。
監控介面完善：
提供友好的Web UI，可視化的呈現查詢任務執行過程。
支援JMX協議。
系統組成
Presto的系統組成如下圖所示。
Presto是典型的M/S架構的系統，由一個Coordinator節點和多個Worker節點群組成。 Coordinator負責如下工作：
接收使用者查詢請求，解析並產生執行計畫，下發Worker節點執行。
監控Worker節點運行狀態，各個Worker節點與Coordinator節點保持心跳串連，彙報節點狀態。
維護MetaStore資料。
Worker節點負責執行下發到任務，通過連接器讀取外部儲存系統到資料，進行處理，並將處理結果發送給Coordinator節點。
Presto當前不支援高可用架構。在EMR叢集中，Coordinator僅會部署在master-1-1節點上；Worker部署在全部Core和Task節點上。
應用情境
Presto是定位在資料倉儲和資料分析業務的分布式SQL引擎，適合以下應用情境：
ETL
Ad-Hoc查詢
海量結構化資料或半結構化資料分析
海量多維資料彙總或報表分析
Presto是一個數倉類產品，因為其對事務支援有限，所以不適合線上業務情境。
產品優勢
E-MapReduce（簡稱EMR）中的Presto與開源Presto比較，還具備如下優勢：
即買即用，快速完成上百節點的Presto叢集搭建。
彈性擴縮容，簡單快速。
與EMR軟體棧完美結合，支援DLF和OSS或OSS-HDFS。
無需營運，EMR提供一站式服務。
基本概念
資料模型
資料模型即資料的組織形式。Presto使用Catalog、Schema和Table三層結構來管理資料。
Catalog：一個Catalog可以包含多個Schema，物理上指向一個外部資料源，可以通過Connector訪問該資料來源。一次查詢可以訪問一個或多個Catalog。
Schema：相當於一個資料庫執行個體，一個Schema包含多張資料表。
Table：資料表，與一般意義上的資料庫表相同。
Connector
Presto通過內建的各種Connector來接入多種外部資料源。Presto提供了一套標準的SPI介面，您可以使用這套介面開發自己的Connector，以便訪問自訂的資料來源。
通常，一個Catalog會綁定一種類型的Connector，並在Catalog的Properties檔案中進行設定。
更多參考
請根據您所使用的Presto組件的版本號碼，修改https://prestodb.io/docs/XXX/中的XXX為對應的版本號碼，然後在瀏覽器訪問該連結，即可查看開源Presto文檔。
例如，如果您的Presto版本號碼為0.279，則可以訪問https://prestodb.io/docs/0.279/，查看相應版本的開源Presto文檔。