FACE_IDU_MIN是一項基於API介面的真實臉部偵測服務。該服務接收預先擷取的人臉映像作為輸入,並結合Qwen-VL大模型深度分析偽造風險,以精準判定是否為真人。此外,該服務支援多種比對驗證方案:包括與留存人臉進行1:1身份核驗,以及在人臉庫中進行1:N檢索以判斷人員是否存在;同時支援在驗證通過後,自動將人臉註冊至指定人臉庫中。
介面說明
介面名:FaceVerifyIntl
要求方法:HTTPS POST
介面說明:調用FaceVerifyIntl介面檢測進行活體驗證服務。
QPS 限量:API 獨享 QPS 限量,詳情請參見 服務端API QPS限量說明。
服務地址:
說明內網指的是阿里雲同地區產品之間的內部通訊網路,如果您的商務服務器部署在阿里雲的對應地區,可以通過內網網域名稱訪問 ID Verification 服務,以獲得更安全、穩定的網路通訊品質。
新加坡
公網:
cloudauth-intl.ap-southeast-1.aliyuncs.com內網:
cloudauth-intl-vpc.ap-southeast-1.aliyuncs.com
印尼
公網:
cloudauth-intl.ap-southeast-5.aliyuncs.com內網:
cloudauth-intl-vpc.ap-southeast-5.aliyuncs.com
中國香港
公網:
cloudauth-intl.cn-hongkong.aliyuncs.com內網:
cloudauth-intl-vpc.cn-hongkong.aliyuncs.com
馬來西亞(吉隆坡)
公網:
cloudauth-intl.ap-southeast-3.aliyuncs.com內網:
cloudauth-intl-vpc.ap-southeast-3.aliyuncs.com
線上調試和整合
在調試和整合前,請確保您已完整閱讀使用OpenAPI文檔,充分瞭解API介面在OpenAPI平台的調用方式和SDK及其代碼的擷取方式。
您可以在 OpenAPI Explorer 中直接運行本介面進行調試,並產生本介面的 SDK程式碼範例。
請求參數
人像圖片參數說明
人像圖片傳入提供三種方式,任選其一即可。
Base64模式:SourceFacePicture/TargetFacePicture
URL模式:SourceFacePictureUrl/TargetFacePictureUrl
檔案流模式:SourceFacePictureFile/TargetFacePictureFile
圖片格式:JPG、JPEG、PNG。
圖片大小:推薦 50~100 KB,最大不超過 1 MB。
圖片解析度:不超過
1920*1080(高*寬),至少為640*480(高*寬),推薦短邊縮放到 720 像素,壓縮率大於 0.9。圖片高大於寬,如果傳入的照片寬大於高,可能會影響檢測效果。說明圖片轉 base64 格式後,通常會導致資料體積增加。如需要使用 base64 格式傳參,請保證原始圖片的體積不超過 0.6 MB,以滿足 1 MB 的最巨量資料傳輸限制。
圖片品質建議:
人臉面部需要完整清晰無遮擋,正對網路攝影機,推薦上傳通過自拍採集的人臉圖片。
人臉大小佔比圖片中面積需要>60%,若人臉較小會影響檢測的準確性。
若圖片中存在多個人臉,演算法預設截取較大的人臉,建議避免傳入多個人臉圖片。
請求參數說明
名稱 | 類型 | 是否必選 | 描述 | 樣本值 |
ProductCode | String | 是 | 產品Code:FACE_IDU_MIN。 | FACE_IDU_MIN |
MerchantBizId | String | 是 | 自訂的業務唯一標識,用於後續定位和排查問題。支援長度為 32 位的字母和數位組合,請確保唯一。 | e0c34a77f5ac40a5aa5e6ed20c35**** |
MerchantUserId | String | 是 | 自訂的使用者識別碼,或者其他可以識別特定使用者的標識,例如:手機號碼、郵箱地址等。強烈建議對該欄位的值進行預先脫敏,例如對值進行雜湊處理。 | 123456789 |
VerifyModel | String | 是 | 驗證類型:
| 0 |
FaceGroupCodes | String | 否 | 通過ID Verification產品控制台建立人臉庫時擷取對應編碼,最大支援同時查詢10個人臉庫。當傳入多個人臉庫編碼時,以逗號區分。 | 1232344,23444 |
SourceFacePicture | String | 否 | 人像圖片 Base 64 編碼。 | base64 |
SourceFacePictureUrl | String | 否 | 人像圖片地址,公網可訪問的 HTTP、HTTPS 連結。 | https://***face1.jpeg |
SourceFacePictureFile | String | 否 | 人像圖片檔案流 | 人像圖片檔案流1 |
TargetFacePicture | String | 否 | 底圖人像圖片 Base 64 編碼。 | base64 |
TargetFacePictureUrl | String | 否 | 底圖人像圖片地址,公網可訪問的 HTTP、HTTPS 連結。 | https://***face2.jpeg |
TargetFacePictureFile | String | 否 | 對比底圖,底圖人像圖片檔案流。 | 人像圖片檔案流2 |
AutoRegistration | String | 否 | 檢索不存在的人臉時,是否自動註冊人臉到指定人臉庫下。
| 0 |
FaceRegisterGroupCode | String | 否 | 註冊人臉庫。 | 0e0c34a77f |
ReturnFaces | String | 否 | 指匹配閾值之上存在多個人臉時,可通過該參數自訂返回數量。
| 1 |
FaceQualityCheck | String | 否 | 人臉品質檢查功能,預設不開啟,取值:
開啟後,系統將自動攔截模糊、遮擋等低品質的人臉照片,阻止其進入後續比對等環節。建議在對識別精度要求較高或需減少無效請求的情境下開啟。攔截返回401(UnqualifiedPhoto)。 | N |
FaceAttributeCheck | String | 否 | 是否需要返回額外的人臉屬性欄位。
| N |
返回資料
名稱 | 類型 | 描述 | 樣本值 | |
HTTP Status Code | Integer | HTTP狀態代碼。 | 200 | |
HTTP Body | RequestId | String | 請求ID。 | 130A2C10-B9EE-4D84-88E3-5384FF0**** |
Code | String | 返回Code,具體資訊請參見服務端返回HTTP狀態代碼說明。 | Success | |
Message | String | 返回Code的詳細描述。 | success | |
Result.FacePassed | String | 認證最終結果,取值:
| Y | |
Result.FaceComparisonScore | Double | 當驗證模式為 1 或 2 時返回 | 98 | |
Result.DuplicateFace | String | 當檢索存在重複人臉時返回人臉庫中對應的人臉ID、使用者ID和比對分。 | | |
Result.FaceRegistrationResult | Integer | 人臉註冊結果
| 1 | |
Result.FaceRegistrationId | String | 當設定自動註冊,且人臉註冊成功時返回對應的FACEID。 | 9e792******a592a | |
Result.FaceAttack | String | 採集人臉是否涉及活體攻擊,攻擊為 Y,否則為 N。 當開啟靜默活體檢測時返回。 | N | |
Result.FaceAttributeInfo | String | 檢測傳入圖片中的主體人臉(離鏡頭最近、面部面積最大且清晰的人臉)的相關面部屬性。檢測結果以字串形式返回,據此決策消費內容。 返回欄位定義如下:
| | |
Result.SubCode | String | 認證結果描述。請參考SubCode。 | 200 | |
Result.TransactionId | String | 認證請求的唯一標識。 | 4ab0b***cbde97 | |
Result.ExtFaceInfo | Object | 活體檢測相關結果資訊。關於JSON格式,請參見右側樣本。更多資訊,請參見ExtFaceInfo說明。 | | |
SubCode
錯誤碼 | 認證記錄是否計費 | 描述和原因建議 |
200 | 是 | 認證通過。 |
204 | 是 | 人臉比對不一致。可能不是同一人或活體照片品質較低。 |
205 | 是 | 活體檢測存在風險。 |
233 | 是 | 檢測存在相似人臉。 |
ExtFaceInfo說明
名稱 | 類型 | 描述 | 樣本值 |
FaceQualityScore | Double | 活體人臉品質分數。取值範圍0~100,數值越大品質越高。 | 88.62 |
OcclusionScore | Double | 品質判斷子維度,遮擋的演算法分數,取值範圍0~100,數值越大品質越高。 | 99.99 |
KaOcclusionScore | Double | 品質判斷子維度,關鍵地區遮擋的演算法分數,取值範圍0~100,數值越大品質越高。 | 100 |
IlluminationScore | Double | 品質判斷子維度,光照的演算法分數,取值範圍0~100,數值越大品質越高。 | 97.43 |
SharpnessScore | Double | 品質判斷子維度,圖片清晰度分數,取值範圍0~100,數值越大品質越高。 | 60.78 |