本文為您匯總了異構計算產品的最佳實務，您可以根據自身業務情境選擇查看。
GPU雲端服務器
搭建Linux環境GRID驅動的License Server
使用GRID驅動必須申請相應的License，同時需要將License部署在License Server上，本教程以Ubuntu 18.04作業系統為例，介紹如何搭建Linux作業系統的License Server。
搭建Windows環境GRID驅動的License Server
使用GRID驅動必須申請相應的License，同時需要將License部署在License Server上，本教程介紹如何搭建Windows作業系統的License Server。
以搭建TensorFlow深度學習架構為例，介紹如何在GPU執行個體上部署NGC環境。
在GPU執行個體上基於NGC環境使用RAPIDS加速庫，加速資料科學和機器學習任務，提高計算資源的使用效率。
FPGA雲端服務器
FaaS F3執行個體開發指引最佳實務
介紹RTL（Register Transfer Level）開發平台所使用的工程模式及目錄，並提供樣本架構協助您理解並使用RTL。
FaaS F3 SDAccel開發環境以Xilinx SDAccel dynamic 5.0版本為原型，您可以基於OpenCL進行開發以及應用。本文為您簡要介紹F3執行個體的SDAccel開發環境。
介紹基於F3執行個體的RTL（Register Transfer Level）開發流程以及常見問題。
在F3執行個體上使用OpenCL（Open Computing Language）製作鏡像檔案，並燒錄到FPGA晶片中。
在F3執行個體上使用Vitis 2020.1製作鏡像檔案，並燒錄到FPGA晶片中。