商品圖片搜尋和通用圖片搜尋有什麼區別？
商品圖片搜尋主要針對商品類的圖片進行相關的類目劃分，針對每個類目進行更精細化的特徵提取，使得每個商品類目上的召回更加準確，適用的情境是電商類的應用。通用圖片搜尋不需要關注具體的類目資訊，所有的圖片均屬於一個通用的類目。使用者搜尋時，也不需要指定當前圖片所屬的類目資訊，系統會自動進行處理，適用的情境是各類圖庫公司，論壇網站等。
SDK使用時，調用 buildPostContent 失敗，是什麼原因？
一般是相關必須的欄位沒有設定相關的值，或者最終build出來的Body長度大於8 MB。
增量時執行個體如果是在上海，OSS能否選擇其它的地區？
目前不支援跨地區的OSS資料讀取。如果執行個體在上海，配置的OSS必須也是在上海地區。
查詢和新增操作時，類目ID是否要指定？
對於商品圖片搜尋，新增圖片和查詢圖片介面均可以不指定類目ID，此時系統會自動對圖片進行類目預測，以預測出的類目為準，指定類目ID時則以指定的類目為準；對於通用圖片搜尋，使用者不需要設定類目ID相關的所有資訊，設定了也不起作用。
查詢和新增操作時，crop參數和region參數怎麼配合使用？
當指定crop參數為true或者不指定crop參數時，表示需要進行映像的主體地區識別，此時，如果指定了region參數，則會以指定的region作為映像的主體地區，如果沒有指定region參數，系統則會自動進行映像主體地區識別； 當指定crop參數為false時，表示不需要進行映像主體地區識別，此時會將圖片整體進行後續的特徵抽取。
查詢結果中的SortExprValues具體表示什麼含義?
SortExprValues是一個分號分隔的二元組，第一個值表示圖片的相關性分數，值越大表示和查詢的圖片相關性越高，範圍範圍為[0, 7.33136443711219e+24]，當兩個圖片完全一樣時，這個分值最大，為7.33136443711219e+24；第二個值表示圖片特徵向量的海明距離，值越大相似性越低。目前排序都是根據第一個值，因此使用者只需要關注第一個值即可，目前暫時沒有一個明確的閾值，用來判斷兩個圖片相似還是不相似。
增量任務提交失敗的原因都有哪些？
一般來說有以下幾類原因：
選擇的OSS Bucket與Image Search執行個體不在一個地區，目前支援的地區有華東2（上海）、華東1（杭州）、亞太地區東南1（新加坡）、中國香港、亞太地區東北 1（東京）、歐洲中部 1（法蘭克福）、亞太地區東南 2（雪梨）。
建立的角色類型不是Image Search服務角色。Image Search服務角色沒有編輯授權策略，或者授權策略編輯錯誤，沒有授予Bucket相應資料目錄的許可權。輸入的Arn無效，或者Bucket無效，或者路徑不對，或者相應的路徑下沒有increment.meta檔案。