資料容災
Hadoop分散式檔案系統(HDFS)將每一個檔案的資料進行分區塊存放裝置，同時每一個資料區塊又儲存有多個副本(系統預設為每一個資料區塊存放3個副本),盡量保證這些資料區塊副本分布在不同的機架之上（在大多數情況下，副本係數是3，HDFS的存放策略是將一個副本存放在本地機架節點上，一個副本存放在同一個機架的另一個節點上，最後一個副本放在不同機架的節點上）。
HDFS會定期掃描資料副本，若探索資料副本發生丟失，則會快速的進行資料的複製以保證副本的數量。若發現節點丟失，則節點上的所有資料也會快速的進行複製恢複。在阿里雲上，如果是使用雲端硬碟的技術，則在後台每一個雲端硬碟都會對應三個資料副本，當其中的任何一個出現問題時，副本資料都會自動進行切換並恢複，以保證資料的可靠性。
Hadoop HDFS是一個經曆了長時間考驗且具有高可靠性的資料存放區系統，已經能夠實現海量資料的高可靠性儲存。同時雲端式上的特性，也可以在OSS等服務上進行資料的額外備份，來達到更高的資料可靠性。
服務容災
Hadoop的核心組件都會進行HA的部署，即有至少2個節點的服務互備，如YARN，HDFS，Hive Server，Hive Meta，以保證在任何時候，其中任何一個服務節點掛掉時，當前的服務節點都能自動的進行切換，保證服務不會受到影響。