EMR目前支援的ECS執行個體類型

  • 通用型

    VCPU與Memory比為1：4，如32核128G，使用雲端硬碟作為儲存。

  • 計算型

    VCPU與Memory比為1：2，如32核64G，使用雲端硬碟作為儲存，提供了更多的計算資源。

  • 記憶體型

    VCPU與Memory比為1：8，如32核256G，使用雲端硬碟作為儲存，提供了更多的記憶體資源。

  • 大資料型

    使用本地SATA盤作為資料存放區，擁有很高的儲存性價比，是大資料量（T層級的資料量）情境下的推薦機型。

  • 本地SSD型

    使用本地SSD盤，擁有極高的本地iops和吞吐能力。總體的儲存

  • 共用型（入門級）

    共用CPU的機型，在大計算量的情境下，穩定性不夠。入門級學習使用，不推薦企業客戶使用。

  • GPU

    使用GPU的異構機型，可以用來運行機器學習服務等情境。

執行個體類型適用情境

  • Master 主執行個體

    適合通用型或記憶體型執行個體，資料直接使用阿里雲的雲端硬碟來儲存，有三個備份的保證，資料高可靠。

  • Core 核心執行個體

    小資料量（T以下）或者是使用OSS作為主要的資料存放區時，可以使用通用型，計算型或記憶體型。當資料量較大的情況下，如10T或以上，推薦使用大資料機型，會獲得極高的性價比。使用本地碟會有一個資料可靠性的挑戰，會由 EMR 平台來進行維護和保證。

  • Task 計算執行個體

    作為叢集的計算能力的補充，可以使用除大資料型以外的所有的機型。目前本地SSD型尚未支援，後續會加入到 Task 中。