社區內容通常包括UGC和PGC。由於關鍵詞和內容多樣性豐富、用詞規範程度參差不齊，搜尋引擎需要對關鍵詞和內容進行智能語義分析，識別出使用者真正的查詢意圖，找到最全面最相關的結果滿足使用者需求。本文將詳細介紹如何通過“OpenSearch（OpenSearch）內容增強版”在社區論壇情境的應用，提升使用者搜尋體驗。
社區的核心是使用者，使用者進入社區的主要目的是為了消費內容。內容可以是廣義的圖文、音頻、視頻，也可以是通過社區找到解決問題的方法。優質的內容能提升使用者的活躍度，為平台帶來流量與時間長度，實現使用者增長和留存，獲得更多業務機會和收益。
"搜尋"作為社區直接擷取內容的最有效途徑，每個社區都在不斷解決下面的搜尋效果問題：
如何準確理解使用者的搜尋意圖，返回最佳結果?
如何通過內容傳播的差異化，個人化來提升使用者的搜尋體驗，增強社區歸屬感和忠誠度？
如何在社區裡不同領域，不同垂類，不同頻道間的內容召回中實現互動和串連?
如何?非商業化內容與商業化內容更好的融合與發展?
本文將帶著以上幾個思考，為大家解析內容社區行業搜尋特點和挑戰，以及介紹阿里雲智能OpenSearch－內容社區行業增強版的解決方案和應用實踐。
內容行業搜尋業務需求
»更多的曝光機會——無結果率低; »更好的搜尋品質——搜尋相關性高，更高品質的排序; »更豐富的業務特徵——結合業務特性調整搜尋結果; »更全面的配套功能——智能錯誤修正、熱搜、底紋、下拉提示等配套能力; »更低的擁有成本——相較自建搜尋引擎更低的開發、資源、營運成本; »更便捷的開發使用——上線周期短，降低搜尋引擎開發、效果調優難度;
» 使用者搜尋意圖指向性強——主搜聚集多個頻道內容，搜尋結果相關性要求更加精準;
以某論壇社區為例，產品線覆蓋多個平台，包含網頁、APP、小程式等形式，同時業務上區分多個頻道。隨著業務的發展，首頁綜合搜尋（後簡稱“主搜”）的流量越來越大，各種付費、引流業務接入，對搜尋流量的營運變得更加重要，對主搜的業務訴求越來越多，需要彙總多個頻道的內容，同時搜尋結果相關性要求更加精準，在考慮文本相關性的前提下，要加入更多的商業因素考慮。 成熟的搜尋引擎涉及離線模組、線上模組、查詢理解服務、演算法平台等系統，所需大量開發、演算法調優以及持續的複雜營運工作，由於人力有限，自建搜尋系統很難滿足業務需求。
常見搜尋業務情境
博文、問答、心得分享等內容搜尋
精品內容、熱帖發現
付費資源引流
標籤分類過濾、篩選
（配圖來自阿里雲開發人員社區）
熱門活動、話題互動
PGC、UGC
熱搜、底紋、下拉提示等搜尋引導
個人化、時效性
（配圖來自阿里雲開發人員社區）
OpenSearch內容社區增強版
方案架構
功能介紹
內容行業增強版基於阿里巴巴最新演算法功能，貼合不同垂類內容搜尋情境的痛點和需求，提供了內容行業專屬的智能語義理解能力、向量召回、排序演算法，為內容行業的搜尋效能和效果準確性提供雙重保障，並有效解決了超大詞庫資料導致的搜尋延遲高、資源消耗大、搜尋無結果率高等行業重痛點問題。針對內容行業，OpenSearch還提供了向量模型，以實現向量召回及多路搜尋，提高查詢準確率，並提供多模態搜尋解決方案。
1、功能差異
功能列表 | 通用版 | 內容行業增強版 |
一站式配置 | 建立應用後，需要手動建立並配置查詢分析、排序策略和下拉提示模型。 | 結合內容行業常見搜尋情境，選擇所需能力及功能，同時提供應用結構模板和索引結構模板，實現一鍵式配置，降低新使用者使用門檻。 |
查詢分析 | 針對通用行業提供同義字拓展、停用詞省略、拼字錯誤修正、詞權重分析、類目預測等能力。 | 針對內容行業，提供增強版分析器與查詢分析功能。結合內容搜尋情境及行業難題，更精準的構建索引並識別使用者查詢意圖，與通用版相比效果更優。 |
策略排序 | 建立應用後，需要結合業務情境手動設定並調試相應的排序策略。 | 在應用結構模板和索引結構模板基礎上，提供內容行業常用排序運算式，無需額外配置即可滿足大部分內容行業排序效果需求。 |
功能迭代 | 定期更新分析器、查詢分析等系統預設詞典。 | 根據內容行業的名詞、產品等變化，不斷迭代更新，最佳化原有分詞、查詢分析能力，提供更高時效性的服務保障。 |
2、查詢分析效果對比
行業增強版較通用版相比在查詢分析功能上做出了更深入的最佳化，不僅在通用版的基礎上更新了常見bad case，而且針對內容行業集各家之所長，豐富已有詞庫。
分詞：（以空格分詞）
query | 通用版 | 行業增強版 |
為瞭解壓縮 | 為 瞭解 壓縮 | 為了 解 壓縮 |
實參與形參 | 實 參與 形參 | 實參 與 形參 |
結構體重載 | 結構 體重 載 | 結構體重載 |
googlechromeframe | googlechromeframe | google chrome frame |
拼字錯誤修正
：
query | 通用版 | 行業增強版 |
淘寶只能視覺 | 淘寶只能視覺 | 淘寶智能視覺 |
mybatics代碼產生 | mybatics代碼產生 | mybatis代碼產生 |
電腦網路 | 電腦網路 | 電腦網路 |
微行小程式 | 微型小程式 | 微信小程式 |
深度學西 | 深度學西 | 深度學習 |
針對內容行業的垂類行業資料分布提供高品質的向量召回模型，保證長尾query，包含錯別字query，依賴同義字改寫召回query的召回效果
向量召回
query | 美國gmted2010的shuju下載 |
向量召回top1 | gmt43相關代碼、資料下載地址 |
向量召回top2 | gmt0054-2010.pdf |
向量召回top3 | gmted2010美國download地址 |
query | 3D遊戲畫面處理 |
向量召回top1 | 3d遊戲動畫處理基礎 |
向量召回top2 | 3d遊戲動畫的基礎 |
向量召回top3 | 動畫遊戲處理 |
query | 禁用n卡 |
向量召回top1 | 網卡的禁止和啟動 |
向量召回top2 | 禁用網卡 |
向量召回top3 | 禁用及啟用網卡 |
基於Seq行為建模，實現個人化搜尋
例如：使用者連續搜尋：“面試”，“Java”兩個詞和使用者只搜尋“Java”的結果是有差異的，實現個人化召回，針對性滿足不同使用者的搜尋需求，提示使用者搜尋體驗。
深度排序模型DeepRanking
模型參數規模可以達到1000億層級，保障更優搜尋效果，且模型訓練、使用成本低，遠低於自研人力+機器+研發支援所用成本。
深度召回模型集合阿里雲達摩院的NLP能力，提升搜尋效果，降低無結果率
針對使用者和資料特點，結合阿里巴巴長期技術積累，深度定製模型結構，做到Make for you的特有深度模型結構。
增強版接入流程
輕鬆接入，快速上手，一鍵式接入行業模板，可根據自身業務自訂選擇功能，並滿足非技術人員業務幹預調優與數字化營運需求。
表結構設計
詳情可參考應用結構--->建立多表join。
資料接入
OpenSearch支援使用者通過資料來源將資料接入搜尋，也支援無資料來源，通過API/SDK/控制台上傳檔案的方式匯入資料詳情如下：
內容社區行業模板配置
功能選擇，垂類選擇“IT”行業為例，模板功能可自行勾選（預設全選）
其中模板功能包括：查詢分析（IT詞權重、IT同義字包、文本向量化等）、排序策略（多路搜尋、文本相關性、向量相關性）、下拉提示。
搜尋測試
如需使用“IT
向量索引
”搜尋，需要先配置查詢分析-文本向量化功能，並添加對應的IT
向量索引
：
在搜尋測試中進行測試：
效果定製服務
如果有深度召回、排序效果調優、個人化搜尋需求，OpenSearch團隊專家支援效果定製服務，請諮詢支援人員或商務同學。
案例實踐
某技術社區作為中文IT內容社區，致力於為中國軟體開發人員提供知識傳播、線上學習、職業發展等全生命週期服務，旗下包括多款產品。
自開始接觸阿里雲OpenSearch產品，在一年的時間裡陸續接入PC端、移動端的多個平台，覆蓋首頁搜尋、部落格、下載、問答等細分業務的頻道搜尋。通過OpenSearch，為旗下產品的使用者提供高品質的搜尋服務，並通過搜尋能力的最佳化帶來更多的業務轉化，提升整體業務收入。
對比基於開源自建的服務CTR提升超過80%
後續演算法專家通過深度定製模型不斷幫客戶調優，每曝光使用者帶來點擊次數提升16.7%，Item-CTR提升11.8%，效果還在持續提升中；
