您可以將當前DSW執行個體的環境配置儲存為自訂鏡像，推送至Container RegistryACR中，以便在未來快速複用或分享。這能幫您固化代碼、依賴庫和系統配置，解決官方鏡像無法滿足特定需求（如特定CUDA或Python版本）的問題，並且該鏡像支援在PAI-DLC或PAI-EAS等其他服務中使用。
重要提醒
執行個體狀態：必須在“運行中”的DSW執行個體上製作鏡像。若執行個體處於“已停止”狀態，“製作鏡像”按鈕將顯示為灰色 。
地區一致：DSW執行個體與Container RegistryACR執行個體必須位於同一地區。地區不一致是導致無法找到鏡像倉庫或命名空間的首要原因。
鏡像大小限制：單層鏡像資料量不得超過10 GiB，否則構建會因逾時或容量不足而失敗。
環境限制：DSW本身是一個容器環境，不支援在內部再安裝或使用Docker。
個人版和企業版ACR區別：
特性
個人版ACR
企業版ACR
費用
執行個體免費
執行個體需要付費購買，詳情見企業版執行個體計費說明。
網路設定
通過公網訪問，無需特殊網路設定。
必須與DSW執行個體在同一個Virtual Private Cloud內。通過內網訪問，傳輸更穩定 。
效能與穩定性
速度受公網頻寬影響，大鏡像（接近10 GiB）推送或拉取時可能因網路波動而逾時失敗。
速度快，穩定性高，通過VPC內網傳輸，更適合處理大鏡像和生產環境。
地區靈活性
一個阿里雲帳號只能在一個地區建立個人版執行個體，如果DSW執行個體在其他地區，則無法使用。
可以在多個地區建立企業版執行個體，支援跨地區的DSW執行個體使用。
推薦情境
個人學習、功能測試、小鏡像的環境備份。
團隊協作、生產環境、需要高穩定性和傳輸速度的情境、需要跨地區使用鏡像的情境。
操作步驟
步驟一：準備ACR
您可以根據業務需要選擇個人版或者企業版ACR。
個人版ACR: 建立Container Registry個人版執行個體，然後建立命名空間，並在該空間下建立鏡像倉庫。
企業版ACR：
建立安全性群組，並綁定已建立的VPC。
建立Container Registry企業版執行個體，添加專用網路，綁定已建立的VPC和交換器。建立命名空間，並在該空間下建立鏡像倉庫。
步驟二：製作鏡像
在狀態為運行中的DSW執行個體右側，單擊製作鏡像，選擇個人版鏡像或企業版鏡像，配置如下關鍵參數後，單擊儲存。
參數 | 說明 |
鏡像名稱（ACR鏡像版本名稱） | 用於自訂鏡像名稱展示以及ACR中的鏡像版本名稱。 |
ACR鏡像命名空間 | 選擇已建立的命名空間。 |
ACR鏡像倉庫 | 選擇已建立的鏡像倉庫。 |
自訂排除路徑 | 建立鏡像時，可以排除特定檔案或目錄，這能提高建立速度、節省儲存空間並保護敏感資訊。您可以自訂排除路徑。如果未設定，系統將使用預設排除路徑。 說明 單層鏡像儲存的資料量大小不超過10 GiB，否則將構建失敗，請排除非必要儲存的路徑。
|
待鏡像製作成功後，滑鼠移至上方
，查看鏡像地址，或單擊此處，前往容器鏡像控制台查看該鏡像詳情。
步驟三：使用自訂鏡像
鏡像製作成功後，在建立新的DSW執行個體時，鏡像選擇自訂鏡像，即可使用製作的自訂鏡像。
常見問題
Q：為什麼製作DSW鏡像時會失敗或逾時？
鏡像大小超限：DSW製作鏡像時，單層鏡像儲存的資料量不應超過10 GiB，否則構建會失敗。建議您嘗試縮小鏡像大小，或使用更適合處理大鏡像的企業版ACR。
地區不匹配：DSW執行個體與Container RegistryACR執行個體必須位於同一地區，否則在製作鏡像時將無法找到對應的鏡像倉庫。
系統硬碟空間不足：製作鏡像時，如果系統硬碟的剩餘可用空間小於需要寫入鏡像層的資料大小，會報“insufficient capacity of ephemeral storage”錯誤。
網路問題：使用個人版ACR時，鏡像是通過公網推送的，較大的鏡像可能會因為網路波動或傳輸時間過長而導致逾時失敗。企業版ACR執行個體若與DSW執行個體綁定在同一個VPC內，則可以通過內網推送，速度更快更穩定。
Q：為什麼“製作鏡像”按鈕是灰色的，或者在製作時找不到我的鏡像倉庫？
執行個體狀態不正確：“製作鏡像”功能僅對處於“運行中”狀態的DSW執行個體開放。如果執行個體處於“已停止”或其他狀態，該按鈕將為灰色不可用。
前置條件未滿足或配置錯誤：
您必須先在與DSW執行個體相同的地區建立好Container RegistryACR執行個體，並在其中建立了命名空間和鏡像倉庫。
請務必確認DSW執行個體和ACR執行個體的地區完全一致。
Q：可以在DSW執行個體中安裝和使用Docker嗎？
不可以。DSW本身運行在一個容器環境中，因此不支援在DSW內部再次安裝和使用Docker。如果您需要使用特定的Docker鏡像環境，應在建立DSW執行個體時，選擇“自訂鏡像”，並填入您存放於ACR中的鏡像地址。
Q：如何升級DSW執行個體中的NVIDIA驅動或CUDA版本？
不要升級驅動版本。 DSW執行個體的驅動和CUDA是預裝並鎖定的，不能也不應該手動修改，否則極易導致執行個體損壞且無法恢複。正確的做法是：更換DSW鏡像。停止當前執行個體，建立一個執行個體，並選擇一個官方提供的、帶有更高版本CUDA和驅動的鏡像。
例如官方鏡像：modelscope:1.9.4-pytorch2.0.1tensorflow2.13.0-gpu-py38-cu118-ubuntu20.04。其中cu118，代表CUDA版本為11.8。
Q：使用第三方或自訂鏡像建立DSW執行個體時為什麼會失敗？
鏡像拉取許可權問題：若使用私人鏡像或需VPC網路訪問，請檢查DSW執行個體網路設定和ACR倉庫授權策略。日誌中的“pull access denied”或“authorization failed”錯誤，均表示許可權問題。
鏡像不相容：原則上需基於標準的Linux發行版構建鏡像，強烈建議以DSW官方鏡像作為基礎鏡像來構建自訂鏡像。
鏡像地址格式錯誤：請確保填寫的鏡像地址格式正確，能夠被系統正常解析。