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Performance Testing Service:不同效能壓測工具對比

更新時間:Feb 08, 2025

本文選取了目前主流的幾種效能壓測工具,包括阿里雲PTS、Apache JMeter、ApacheBench(ab)、wrk,為您從多方面分析這些壓測工具的優缺點。

阿里雲PTS

Performance Testing Service(Performance Testing Service)是阿里雲一款商業化的效能測試工具。支援按需發起壓測任務,可支援百萬並發、千萬TPS流量發起能力,100%相容JMeter。PTS支援的情境編排、API調試、流量定製、流量錄製等功能,可快速建立業務壓測指令碼,精準類比不同量級使用者訪問業務系統,協助業務快速提升系統效能和穩定性。

阿里雲PTS具備如下特性:

  • 免營運、開箱即用

    SaaS化施壓、最大支援百萬級並發、千萬級TPS流量自助發起能力。

  • 支援多協議

    支援HTTP1.1/HTTP2/JDBC/MQTT/Kafka/RocketMQ/Redis/WebSocket/RMTP/HLS/TCP/UDP/Spring Cloud/Dubbo/gRPC等主流協議。

  • 支援流量定製

    支援全球施壓地區定製、電訊廠商流量定製、IPv6流量定製。

  • 穩定、安全

    阿里自研引擎,基於訊號量模型,單機支援超高並發,曆經多年阿里雙十一情境驗證可輕鬆類比億層級流量,更加穩定和安全。

  • 效能壓測一站式解決方案

    無需編碼即可構建複雜壓測情境。覆蓋壓測情境構建、壓測模型設定、啟動壓測、分析定位問題、查看壓測報告等完整的壓測生命週期。

  • 100%相容開源JMeter

Apache JMeter

Apache JMeter是Apache組織開發的基於Java的壓力測試工具。Apache JMeter具備如下特性:

  • 支援分布式施壓。

  • 支援圖形化介面,且支援流程編排,同時支援斷言、邏輯控制器等進階指令,可滿足複雜業務壓測需求。

  • 擴充性強,開發、測試人員可通過編寫自己的外掛程式,滿足各種壓測需求。

  • 技術生態好,有強大的開源社區支援,開發人員活躍度高。

  • 支援查看資源監控、效能報告,但可查看的監控和報告指標較少。

  • 基於並行存取模型,受限於JVM,單機無法支援超高並發。且只支援並發施壓模型,不支援輸送量施壓模型。

  • 開源支援的分布式能力無法大規模應用到生產環境,部署成本高。

  • 不支援測試案例管理、壓測指令碼管理等功能。

ApacheBench

ApacheBench(ab)是一款針對HTTP協議做效能壓測的命令列工具。ApacheBench具備如下特性:

  • 具有較好的擴充性。

  • 支援協議單一。對HTTP協議支援度較好,不支援主流的HTTPS、WebSocket等協議。

  • 支援要求總數、並發數、壓測時間長度控制。

  • 作為一款命令列壓測工具,上手較為簡單。

  • 單機壓測工具,無分布式施壓能力,無可視化介面。

  • 不支援鏈路編排、情境管理等功能,無法做帶業務含義的複雜壓測。

  • 單次壓測,只能對單個網域名稱或地址發起流量請求。

  • 壓測統計指標維度少,缺少壓測過程中的統計資料,無法擷取系統負載等指標。

wrk

wrk是一款針對HTTP協議的基準測試載入器。wrk具備如下特性:

  • 輕量級效能測試工具,安裝簡單。

  • 學習成本低。

  • 基於非同步事件驅動架構,單機支援高並發。

  • 單機壓測工具,無分布式施壓能力。

  • 只支援HTTP協議。

  • 無可視化介面,不支援流程編排、斷言等能力,無法滿足複雜壓測需求。

總結

對比項

阿里雲PTS

Apache JMeter

ApacheBench

wrk

成本

學習成本

部署、營運成本

SaaS服務,免部署

單機部署成本低、分布式部署成本高

是否收費

開源、免費

開源、免費

開源、免費

分布式能力

是否支援分布式施壓

是,但部署、營運成本高

壓測引擎能力

單機效能 、穩定性

自研引擎,高

是否支援多協議

支援

支援

不支援

不支援

施壓量級

高,最大百萬並發、千萬TPS

壓測情境構造

是否支援用戶端錄製流量

支援,支援Chrome/iOS/Android錄製器

不支援

不支援

不支援

是否支援流程編排

支援,無需編碼

支援

不支援

不支援

是否支援出參提取、斷言、邏輯控制器等

支援

支援

不支援

不支援

壓測資料構造

是否支援檔案資料來源

支援

支援

不支援

不支援

是否支援從DB中讀取資料作為壓測資料來源

支援

不支援 ,需自己實現

不支援

不支援

是否支援使用函數產生或者二次加工壓測資料

支援

支援

不支援

不支援

壓測模型構造

是否支援並行存取模型

支援

支援

支援

支援

是否支援輸送量模型

支援

不支援

支援

支援

是否支援流量漏鬥模型

支援

不支援

不支援

不支援

是否支援自動遞增、階梯遞增等流量模型

支援

支援

不支援

不支援

壓測流量構造

是否支援多地區流量定製

支援

不支援,依賴自己部署

不支援,依賴自己部署

不支援,依賴自己部署

是否支援IPv6流量

支援

不支援,依賴自己部署

不支援,依賴自己部署

不支援,依賴自己部署

壓測流量控制

是否支援壓測過程中手動調速

支援

不支援

不支援

不支援

是否支援施壓過程中動態擴充最大壓力、施壓機引擎

支援

不支援

不支援

不支援

壓測資料視覺效果

是否支援壓測過程中多維度即時指標監控

即時秒級資料、多維度分析

支援,但分析維度有限

不支援

不支援

是否支援壓測報告

支援完整壓測報告

支援,報告較簡單

支援,報告較簡單

支援,報告較簡單

是否支援關聯被壓系統監控資料

支援,可關聯阿里雲CloudMonitor資料

不支援

不支援

不支援

是否支援效能基準能力

支援

不支援

不支援

不支援