Platform For AI：BERT模型離線推理

使用限制

僅支援DLC計算引擎。

演算法簡介

BERT是一種基於Transformer的自然語言處理預訓練模型。它通過在大量文本資料上預訓練，學習到文本的深層雙向表示，然後可以通過少量的微調應用到各種下遊的NLP任務中。該演算法組件使用已經訓練完的BERT分類模型，將輸入表中的文本分類成訓練時指定的某個類別。

可視化配置參數

您可以在Designer中，通過可視化的方式配置組件參數。

• 輸入樁

  輸入樁（從左至右）	限制資料類型	建議上遊組件	是否必選
  輸入資料	MaxCompute表	讀資料表	是

• 組件參數

  頁簽	參數	是否必選	描述	預設值
  欄位設定	模型OSS路徑	是	在快速開始中已經訓練完的BERT分類模型的OSS路徑。	無
  	輸入表文本列選擇	是	選擇要進行預測的文本列。	無
  	生命週期	否	輸出表的生命週期。	28
  執行調優	GPU	否	選擇用於計算的GPU的ECS執行個體。	無
  	最大運行時間長度（秒）	否	演算法啟動並執行最長時間。	無

• 輸出樁

  輸出樁（從左至右）	資料類型	下遊組件
  輸出資料	MaxCompute表	寫資料表

相關文檔

關於Designer組件更詳細的內容介紹，請參見Designer概述。