為提升使用者體驗，降低使用者接入門檻，OpenSearch團隊針對向量檢索版進行了全新升級，摒棄了繁重複雜的叢集概念，將向量檢索引擎抽象成以表為單位的向量資料庫，本文將具體介紹此次升級的改動點。
首先為兼顧老使用者，OpenSearch將原先的向量檢索版劃分成了兩個版本：傳統版和易用版，使用者可以在執行個體的詳情頁進行區分：
在“當前引擎版本”一列中：
vector_service_1.0.1表示易用版，即最新版本
ha3_3.10.0：表示傳統版，即為未升級版本
ha3_3.10.0為老版本引擎，後續將不再進行新特性升級
傳統版與易用版核心功能對比
主要功能 | 傳統版（ha3_3.10.0） | 易用版（vector_service_1.x.x） |
資料來源支援 |
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控制台查詢測試 |
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SQL | 支援 | 不支援 |
向量化模型 |
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向量查詢 |
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查詢文法 | ||
SDK支援 |
vector_service 版本特性
V1.4.0
新增特性：
支援建立文本索引
新增search介面：支援向量和文本索引的混合查詢
新增aggregate介面：支援統計查詢
支援查詢body壓縮：支援deflate壓縮
fetch介面支援擷取text類型欄位
V1.3.0
新增特性：
支援資料湖dlf資料來源
支援使用搜尋開發平台模型
支援配置文檔到期自動刪除功能（ttl）
最佳化contain函數效能
sort和filter運算式中支援三元操作符（a ? b : c）
V1.2.2
新增特性：
支援表別名功能
最佳化過濾查詢轉倒排邏輯
查詢支援設定timeout
修複：
修複有持續查詢流量時索引切換會卡住的bug
修複主體識別可能會引起引擎core的問題
V1.2.0
新增特性：
資料節點數與表分區數解耦，支援一個資料節點載入多個表分區
最佳化建錶速度
增加一些過濾函數
V1.1.3
新增特性：
過濾最佳化支援計算稀疏向量分數
過濾最佳化支援設定向量分數閾值
V1.1.2
新增特性：
支援一個欄位多個向量索引（包括filter轉倒排最佳化情境）
支援稀疏向量的即時更新（採用HnswStreamer)
qrs指標中增加表名的tag
V1.1.1
新增特性：
支援主體識別
支援指定條件fetch資料
修複模型load過久會導致navi collect resource逾時的問題
V1.1.0
新增特性：
支援稀疏向量
支援多個向量索引
支援自訂排序公式
支援filter轉倒排最佳化
V1.0.3
新增特性：
修複table中多值string欄位，單個值超過4k時還原序列化時會core的問題
修複ann使用qc streamer時會支援segment資料但不釋放，導致記憶體泄露的問題
V1.0.2
新增特性：
修複切新全量時，老全量unload不掉，新全量不切的問題
V1.0.1
新增特性：
新增filter支援turing function函數
修複多值string結果序列化問題
修複只擷取最後一個需要跑模型預測的表的問題
V1.0.0
新增特性：
帶namespace查詢
多namespace查詢
擷取索引資訊
內建模型預測功能
注意事項
ha3_3.10.0 無法升級為vector_service版本，需要建立執行個體
vector_service版本如需使用新特性，可以聯絡我們進行升級