本文為您介紹阿里雲Data Management整合的強大功能——Dify on DMS，您可以無需編寫複雜代碼，也無需進行資料移轉，即可安全、高效地在您的資料庫上構建專屬AI應用，例如：智能資料問答、企業知識庫、SQL代碼產生器等。
Dify執行個體容器環境歸屬使用者所有。
背景資訊
Dify: 一款全球流行的開源、可視化的大語言模型（LLM）應用開發平台。它提供了建立、編排和營運AI應用所需的全套工具，包括提示詞工程、上下文管理、RAG（檢索增強產生）引擎等。更多Dify的資訊，請參見Dify官網文檔。
DMS: 阿里雲企業級資料管理與開發平台，為您提供安全、高效的資料庫管理服務。
Dify on DMS: DMS與Dify的深度整合。它將Dify平台直接內嵌到DMS環境中，讓您的資料庫（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）無縫、安全地成為Dify應用的知識源。您不再需要搭建複雜的資料同步鏈路，即可讓AI應用“讀懂”您的業務資料。
為什麼選擇 Dify on DMS？（核心優勢）
DMS Dify除了具備社區版Dify的功能外，還有如下表所示的優勢：
優勢 | 說明 |
資料安全 | AI應用直接在DMS環境內訪問您的資料，資料不出庫、不暴露公網，最大限度保障企業核心資料資產的安全。 |
零資料移轉 | 無需ETL或資料同步。直接連接DMS納管的資料來源，實現對業務資料的即時、原生訪問，降低了架構複雜度和維護成本。 |
低代碼開發 | 通過Dify的可視化介面，業務人員或開發人員可以像“搭積木”一樣快速構建AI應用，無需深厚的演算法背景。 |
情境豐富多樣 | 輕鬆構建多種實用AI應用，如：自然語言轉SQL、智能客服、內部知識庫問答、財報分析機器人等，賦能業務創新。 |
成本效益高 | 複用您已有的DMS執行個體和資料庫資源，以極低的成本探索和落地產生式AI應用。 |
典型應用情境
智能資料問答機器人
情境：市場營運人員想知道“上個季度上海地區的銷售冠軍是誰？”，無需再找資料分析師寫SQL。
實現：建立一個基於訂單表、使用者表的問答機器人，營運人員用自然語言提問，AI自動查詢並返回結果。
自然語言產生SQL
情境：初級開發或資料分析師需要編寫複雜的SQL查詢，耗時且容易出錯。
實現：建立一個SQL產生工具，輸入“查詢近30天內所有活躍使用者的平均消費金額”，AI自動產生準確的SQL代碼。
企業私人知識庫
情境：將儲存在資料庫中的產品文檔、FAQ、技術手冊等內容，構建成一個智能問答系統，供員工或客戶使用。
實現：將相關資料表作為知識庫接入Dify，AI能夠基於這些內容準確回答使用者問題。