阿里雲資料湖構建（Data Lake Formation，簡稱DLF）是一款全託管的資料湖管理服務，提供統一的中繼資料、許可權和儲存管理能力，並支援與阿里雲巨量資料計算引擎對接。
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我的目標 |
建議閱讀 |
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首次開通並使用DLF |
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建立和管理Catalog、資料庫或表 |
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為使用者或角色配置資料許可權 |
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使用計算引擎訪問DLF |
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最佳化湖表檔案和儲存 |
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管理和檢索多模態資料 |
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通過API或CLI管理DLF |
說明
如果您是第一次使用DLF，建議先完成授權和開通，再按照快速入門完成首個任務。
核心能力
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統一中繼資料與儲存
巨量資料計算引擎共用一套湖上中繼資料和儲存，且資料可在環湖產品間流動。
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統一許可權管理
巨量資料計算引擎共用一套湖表許可權配置，實現一次配置，多處生效。
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儲存最佳化
提供小檔案合并、到期快照清理、分區整理及廢棄檔案清理等最佳化策略，提升儲存效率。
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多模態資料管理與檢索
支援管理組件含圖片、向量和文檔等內容的多模態資料，並通過資料探查進行以圖搜圖、全文檢索索引和可視化探查。
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計算引擎對接
支援阿里雲流批次計算引擎訪問和使用DLF管理的資料。
產品架構
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中繼資料管理：管理Catalog、資料庫、表及其相關中繼資料。
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許可權管理：管理Catalog、資料庫和表等不同粒度的資料許可權。
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儲存最佳化：管理小檔案合并、到期快照清理、到期分區清理和廢棄檔案清理等湖表最佳化策略。
應用情境
Lakehouse情境
DLF統一管理湖上中繼資料、儲存和許可權，支援計算引擎訪問歷史資料、即時資料及多種類型的資料，並支援在許可權控制下共用資料。
傳統巨量資料情境
DLF支援離線分析、即時分析、機器學習和日誌分析等情境，並通過統一的中繼資料和儲存管理簡化資料湖的構建與治理。
下一步
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如果您想要 |
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瞭解使用成本 |
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開始使用DLF |
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快速體驗多模態檢索 |
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參考端到端實施方案 |