DataWorks：Python節點

前提條件

• RAM帳號添加至對應空間（可選）。

  進行任務開發的RAM帳號已被添加至對應工作空間中，並具有開發或空間管理員（許可權較大，謹慎添加）角色許可權。新增成員並授權，詳情請參見為工作空間增加空間成員。

• 對應空間已綁定Serverless資源群組。詳情請參見：使用Serverless資源群組。

• 進行Python節點開發前，需建立對應的Python節點，詳情請參見：建立周期任務。

注意事項

• 運行該任務時，若使用Serverless資源群組，單任務支援最大配置64CU，但建議不超過16CU，以避免CU過大導致資源不足，影響任務啟動。

• Python節點僅具備Python代碼基礎運行環境，如您需要在Python代碼中引用第三方包，請建立自訂鏡像，在鏡像中安裝相關依賴後，再運行Python節點。

開發Python節點

1. Python節點開發。

   通用Python節點中的參數無需聲明參數名，以sys.argv[參數序號]（參數序號由小到大，依次遞增）擷取調度參數，在調度參數中配置參數值，多個參數取值使用空格分隔。

   

   例如，本樣本中：

   • sys.argv[1]賦值目前時間：$[yyyymmdd]。

   • sys.argv[2]手動賦值為固定值：Hello DataWorks。

   說明

   如需擷取上遊節點的輸出參數，您需要在調度配置 > 節點上下文參數 > 節點輸入參數中添加參數，設定參數值為上遊節點的輸出參數。

2. 完成代碼開發後，在右側單擊調試配置，選擇調試運行所需的資源群組、調度參數等配置後，即可單擊運行按鈕，對代碼進行測試回合。

   說明

   Python節點的調試和調度僅支援使用Serverless資源群組，請確保當前工作空間已綁定Serverless資源群組。

3. 完成Python節點指令碼開發與測試後，需對Python節點進行調度配置，以實現Python節點的周期運行。

4. 完成任務調度配置後，需對節點進行儲存後，才可進行下一步操作。

節點發布與營運

1. 完成調度配置後，即可對已完成的Python節點提交發布至生產環境，詳情請參見：節點/工作流程發布。

2. 發布完成的任務，將按照您配置的任務調度進行周期運行，可在營運中心 > 任務營運 > 周期任務營運 > 周期任務中查看發行的周期任務，並對任務進行營運操作，詳情請參見：營運中心入門。

通過Python節點訪問OSS或NAS上的資料

DataWorks支援建立OSS或NAS類型的資料集，然後在Python節點開發中使用資料集，實現Python節點運行過程中讀寫OSS或NAS儲存中的資料。

調用Python代碼

個人開發環境支援Python編程，如需使用個人開發環境調試Python節點任務，詳情請參見個人開發環境。