：智能編程助手

SQL改寫

在Data Studio頁面，建立一個MaxCompute節點，在代碼編輯器中，輸入並選中任意一段代碼，單擊頂部功能表列右側的Copilot，進入Copilot Chat功能介面，在Chat輸入框中，輸入您的改寫要求，單擊發送，等待Copilot返回結果。

• 預設指令：修改sql，將其結果從列轉置為行，使用unpivot實現。

• 預設代碼：

  --分析2024年9月電子商務網站銷售訂單分析
  SELECT  ds
          ,spu_id
          ,SUM(sales_amt) AS total_sales
          ,COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders
          ,COUNT(DISTINCT sku_id) AS total_skus
          ,COUNT(DISTINCT buyer_id) AS total_buyers
          ,COUNT(DISTINCT buyer_id) / COUNT(DISTINCT order_id) AS avg_buyers_per_order
          ,COUNT(DISTINCT buyer_id) / COUNT(DISTINCT sku_id) AS avg_buyers_per_sku
          ,SUM(sales_amt) / COUNT(DISTINCT order_id) AS avg_sales_per_order
          ,SUM(sales_amt) / COUNT(DISTINCT sku_id) AS avg_sales_per_sku
  FROM    default.dwd_ec_trd_create_ord_di
  WHERE   order_date BETWEEN '2024-09-01' AND '2024-09-18'
  GROUP BY ds
  ,spu_id
  ORDER BY total_sales DESC
  LIMIT   10
  ;

SQL 錯誤修正

在Data Studio頁面，建立一個MaxCompute節點，在代碼編輯器中，輸入並選中任意一段代碼，滑鼠右鍵，單擊右鍵功能列表中的Copilot，在二級功能列表中找到並單擊SQL錯誤修正，進入Copilot Chat功能介面，單擊發送，等待Copilot返回結果。

--分析2024年9月電子商務網站銷售訂單分析
SELECT  ds
        ,spu_id
        ,SUM(sales_amt) AS total_sales
        ,COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders
        ,COUNT(DISTINCT sku_id) AS total_skus
        COUNT(DISTINCT buyer_id) AS total_buyers
        COUNT(DISTINCT buyer_id) / COUNT(DISTINCT order_id) AS avg_buyers_per_order
        ,COUNT(DISTINCT buyer_id) / COUNT(DISTINCT sku_id)  AS avg_buyers_per_sku
        ,SUM(sales_amt) / COUNT(DISTINCT order_id) AS avg_sales_per_order
        ,SUM(sales_amt) / COUNT(DISTINCT sku_id) AS avg_sales_per_sku
FROM    default.dwd_ec_trd_create_ord_di
WHERE   order_date BETWEEN '2024-09-01' AND '2024-09-18'
ORDER BY total_sales DESC
LIMIT   10
;

SQL解釋

在Data Studio頁面，建立一個MaxCompute節點，在代碼編輯器中，輸入並選中任意一段代碼，單擊頂部功能表列右側的Copilot，進入Copilot Chat功能介面，在Chat輸入框中，輸入您的指令，單擊發送，等待Copilot返回結果。

• 預設指令：解釋一下這段SQL。

• 預設代碼：

  SELECT  season
          ,SUM(tran_amt) AS total
  FROM    mf_cop_sales
  PIVOT (SUM(tran_amt) FOR season IN ('Q1' AS spring,'Q2' AS summer,'Q3' AS autumn,'Q4' AS winter))AS pivot_tablel
  ;

產生注釋

在Data Studio頁面，建立一個MaxCompute節點，在代碼編輯器中，輸入並選中任意一段代碼，滑鼠右鍵，單擊右鍵功能列表中的Copilot，在二級功能列表中找到並單擊產生注釋，進入Copilot Chat功能介面，輸入您的指令，單擊發送，等待Copilot返回結果。

• 預設指令：為每個欄位添加註釋。

• 預設代碼：

  CREATE TABLE ods_mbr_user_info
  (
    id                BIGINT
    ,gmt_create       STRING
    ,gmt_modified     STRING
    ,id_card_number   STRING
    ,id_card_type     STRING
    ,is_delete        STRING
    ,nick             STRING
    ,reg_address      STRING
    ,reg_birthdate    STRING
    ,reg_city_id      STRING
    ,reg_email        STRING
    ,reg_fullname     STRING
    ,reg_gender       STRING
    ,reg_mobile_phone STRING
    ,reg_nation_id    STRING
    ,reg_prov_id      STRING
    ,user_active_time STRING
    ,user_active_type STRING
    ,user_id          BIGINT
    ,user_regdate     STRING
    ,user_regip       STRING
    ,vip_level        STRING
  )
  COMMENT '';

文法與函數問答

在Data Studio頁面，單擊頂部功能表列右側的Copilot，進入Copilot Chat功能介面，在Chat輸入框中，輸入您的指令，單擊發送，等待Copilot返回結果。

• 預設指令一：MaxCompute中如何使用CTE文法。

• 預設指令二：MaxCompute中mapjoin怎麼寫。

• 預設指令三：MaxCompute pivot函數如何使用。

• 預設指令四：一張表有一個自動遞增的id欄位，不連續，如何按頁擷取id的範圍。

• 預設指令五：我有表t1(name)和表t2(name)，請編寫SQL實現當t1.name為空白時用t2.name來填充。

智能建表

在Data Studio頁面，單擊左側一級功能表列中的資料目錄，在資料目錄列表中，選擇任意一個資料目錄，建立表，進入建立表的功能介面，單擊頁面頂部中的Copilot 建表，進入Copilot 建表功能介面，在輸入框中，輸入您的指令，單擊發送，等待Copilot返回結果。

預設指令：會員註冊資訊表。

資料圖表及見解產生

在Data Studio頁面，建立一個MaxCompute節點，在代碼編輯器中，輸入並選中任意一段可啟動並執行代碼，單擊編輯器上方的運行按鈕，等待SQL查詢結果，待SQL運行成功且有查詢結果資料時，單擊查詢結果區的圖表功能，進入圖表功能介面後，單擊頁面頂部的Copilot，等待Copilot返回結果。

-- 讀取範例資料
-- 開啟MaxCompute三層模型
SET odps.namespace.schema = true
;

-- 確保使用了DECIMAL新實現
SET odps.sql.decimal.odps2 = true
;

SELECT  gross_regional_product -- 地區生產總值（億元）
        ,value_added_of_the_primary_industry -- 第一產業增加值（億元）。第一產業增加值是指按市場價格計算的一個國家（或地區）所有常住單位在一定時期內從事第一產業生產活動的最終成果。第一產業是指農、林、牧、漁業。
        ,value_added_of_the_secondary_industry -- 第二產業增加值（億元）。第二產業增加值是指按市場價格計算的一個國家（或地區）所有常住單位在一定時期內從事第二產業生產活動的最終成果。第二產業是指採礦業，製造業，電源、瓦斯及水的生產和供應業，建築業。
        ,value_added_of_the_tertiary_industry -- 第三產業增加值（億元）。第三產業增加值是指按市場價格計算的一個國家（或地區）所有常住單位在一定時期內從事第三產業生產活動的最終成果。第三產業是指除第一、二產業以外的其他行業。
        ,value_added_of_agriculture_forestry_animal_husbandry_and_fishery -- 農林牧漁業增加值（億元）
        ,value_added_of_industry -- 工業增加值（億元）。工業增加值是指工業企業在報告期內以貨幣形式表現的從事工業生產活動的最終成果。
        ,value_added_of_construction -- 建築業增加值（億元）。建築業增加值是指建築業企業在報告期內以貨幣形式表現的從事建築業生產活動的最終成果。
        ,value_added_of_wholesale_and_retail_trades -- 批發和零售業增加值（億元）。批發和零售業增加值是指按市場價格計算的一個國家（或地區）所有常住單位在一定時期內從事批發和零售業生產活動的最終成果。
        ,value_added_of_transport_storage_and_post -- 交通運輸、倉儲和郵政業增加值（億元）。交通運輸、倉儲和郵政業增加值是指按市場價格計算的一個國家（或地區）所有常住單位在一定時期內從事交通運輸、倉儲和郵政業生產活動的最終成果。
        ,value_added_of_hotels_and_catering_services -- 住宿和餐飲業增加值（億元）。住宿和餐飲業增加值是指按市場價格計算的一個國家（或地區）所有常住單位在一定時期內從事住宿和餐飲業生產活動的最終成果。
        ,value_added_of_financial_intermediation -- 金融業增加值（億元）。金融業增加值是指按市場價格計算的一個國家（或地區）所有常住單位在一定時期內從事金融業生產活動的最終成果。
        ,value_added_of_real_estate -- 房地產業增加值（億元）。房地產業增加值是指按市場價格計算的一個國家（或地區）所有常住單位在一定時期內從事房地產業生產活動的最終成果。
        ,value_added_of_others -- 其他行業增加值（億元）。其他行業增加值是指按市場價格計算的一個國家（或地區）所有常住單位在一定時期內從事其他行業生產活動的最終成果。
        ,per_capital_gross_regional_product -- 人均地區生產總值(元/人)。人均國內生產總值是指國內生產總值的絕對值與該年平均人口的比值，是衡量一個國家或地區每個居民對該國家或地區的經濟貢獻或創造價值的指標。
        ,region -- 地區，枚舉值包括中國內地的31個省市地區，例如：北京市、浙江省、內蒙古自治區。
        ,year -- 年份，枚舉值從2003至2022
FROM    bigdata_public_dataset.life_service.mainland_gross_regional_product
WHERE   year IS NOT NULL
LIMIT   100
;

描述產生