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DataWorks:綁定AnalyticDB for Spark計算資源

更新時間:Oct 29, 2025

若您要使用DataWorks進行AnalyticDB for Spark任務的開發、管理,需先將您的雲原生資料倉儲AnalyticDB for MySQL叢集綁定為DataWorks的AnalyticDB for Spark計算資源。綁定完成後,可在DataWorks中使用該計算資源進行資料開發操作。

前提條件

  • 建立AnalyticDB for MySQL叢集

    叢集建立成功後,需為叢集建立引擎為Spark類型的Interactive型資源群組,否則無法將該叢集綁定為AnalyticDB for Spark計算資源。

    說明

    建議購買AnalyticDB for MySQL叢集時,地區與建立AnalyticDB for Spark計算資源的DataWorks工作空間地區一致。若地區不一致,則無法綁定為該工作空間的計算資源。

  • DataWorks已建立工作空間,操作者使用的RAM帳號已加入工作空間並設定為工作空間管理員角色。

    重要

    僅支援使用新版資料開發(Data Studio)的工作空間。

  • 已為工作空間綁定資源群組。

使用限制

  • 地區限制:華東1(杭州)、華東2(上海)、華北2(北京)、華南1(深圳)、中國香港、日本(東京)、新加坡、馬來西亞(吉隆坡)、印尼(雅加達)。

  • 許可權限制

    操作人

    具備許可權說明

    阿里雲主帳號

    無需額外授權。

    阿里雲RAM帳號/RAM角色

    DataWorks系統管理權限:僅擁有營運空間管理員角色的空間成員,或擁有AliyunDataWorksFullAccess許可權的空間成員可建立計算資源。授權詳情請參見授權使用者空間管理員權限

    AnalyticDB for MySQL服務許可權:在綁定AnalyticDB for Spark計算資源時,如果需要為AnalyticDB for MySQL叢集建立資料庫,則需為子帳號授予AliyunADBFullAccess權限原則,以確保其具備對AnalyticDB for MySQL叢集的完整操作許可權。

進入計算資源清單頁

  1. 登入DataWorks控制台,切換至目標地區後,單擊左側導覽列的更多 > 管理中心,在下拉框中選擇對應工作空間後單擊進入管理中心

  2. 在左側導覽列單擊計算資源,進入計算資源清單頁。

綁定AnalyticDB for Spark計算資源

計算資源清單頁,配置綁定AnalyticDB for Spark計算資源。

  1. 選擇綁定計算資源類型。

    1. 單擊綁定計算資源,進入綁定計算資源頁面。

    2. 綁定計算資源頁面選擇計算資源類型為AnalyticDB for Spark,進入綁定AnalyticDB for Spark計算資源配置頁面。

  2. 配置AnalyticDB for Spark計算資源。

    綁定AnalyticDB for Spark計算資源配置頁面,根據下表內容進行相應配置。

    參數

    說明

    配置模式

    僅支援阿里雲執行個體模式

    所屬雲帳號

    僅支援當前阿里雲帳號

    執行個體

    選擇需要綁定的AnalyticDB for MySQL叢集。您也可單擊下拉式功能表中的建立建立AnalyticDB for MySQL叢集

    說明

    建立時需為AnalyticDB for MySQL叢集建立引擎為Spark類型的Interactive型資源群組,否則無法將該叢集綁定為AnalyticDB for Spark計算資源。

    資料庫名稱

    填寫在AnalyticDB for MySQL叢集中已建立的資料庫名稱。

    計算資源執行個體名

    自訂計算資源名稱。在任務運行時,可根據計算資源名稱來選擇任務啟動並執行計算資源。

  3. 測試連通性。

    在串連配置地區,請選擇DataWorks用於運行AnalyticDB for Spark任務的資源群組,並單擊測試連通性以確保資源群組可以正常訪問您的AnalyticDB for MySQL叢集。詳情請參見網路連通方案概述

  4. 單擊確認,完成AnalyticDB for Spark計算資源配置。

    說明

    在綁定AnalyticDB for Spark計算資源時,系統會自動在當前工作空間的資料來源中同步建立一個同名的AnalyticDB for Spark資料來源。

後續操作

配置完AnalyticDB for Spark計算資源後,您可以在資料開發節點任務中使用該計算資源進行ADB Spark節點ADB Spark SQL節點任務開發。