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DataWorks:Serverless資源群組計費

更新時間:Oct 31, 2025

DataWorks全新推出Serverless資源群組,它整合原獨享調度資源群組、獨享Data Integration資源群組、獨享資料服務資源群組的核心功能。現在,您只需一個Serverless資源群組,即可統一運行資料同步、周期性調度任務和API服務等所有核心操作,極大簡化資源管理。該資源群組提供兩種收費模式以滿足不同需求:

  • 訂用帳戶:提供穩定、可預期的獨享計算資源,是生產環境的理想選擇。

  • 隨用隨付:提供按需使用、Auto Scaling的計算資源,兼具靈活性與成本效益。

重要

當使用Serverless資源群組時,只要節點任務發布至生產環境進行周期性調度,均會產生任務調度計費

計費情境

DataWorks的Serverless資源群組費用包括資源佔用費用任務調度費用。其中:

  • 資源佔用費用:DataWorks的部分任務在運行時,會消耗Serverless資源群組的計算單元(CU)。系統根據消耗的CU總量進行計費,這部分費用即為資源佔用費,以CU為計費單位。

    其中,1CU = 1核CPU + 4GiB記憶體
  • 任務調度費用:將任務發布至生產環境進行周期性調度,此類任務依賴Serverless資源群組,但僅計算任務調度費用,不計算資源佔用費。任務調度費用成功運行執行個體數(不包括空跑)為計費單位。

    Serverless資源群組支援的最大並發運行執行個體數上限為200,已滿足舊版資源群組所有規格的最大並發運行執行個體數,無需關注Serverless資源群組CU規格。

Serverless資源群組目前支援的任務類型和費用產生關係如下:

任務類型

任務類型說明

費用類型

Data Integration

在Data Integration或資料開發模組執行資料同步任務(例如,離線同步)。

資源佔用費用

資料計算

  • 在資料開發模組運行PyODPS、Shell、EMR Hive等計算類節點任務。

  • 在資料分析模組執行Hologres SQL、EMR Hive等計算類節點任務。

  • 運行資料品質(例如,自訂的EMR SQL)。

重要

資料計算類任務請參見附錄 1:任務類型和CU消耗情況

資料服務

調用資料服務中的產生API介面。

個人開發環境

使用個人開發環境調試任務。

大模型服務

部署和使用大模型服務

任務調度

周期性調度任務在生產環境中運行。

任務調度費用

注意事項

  • Serverless資源群組隨用隨付方式,高峰期可能存在搶佔資源情況,無法完全保障資源使用的時效性。

  • 使用Serverless資源群組,但訂用帳戶資源群組不支援轉換為隨用隨付資源群組。

  • 新使用者開通DataWorks時會預設購買隨用隨付Serverless資源群組。不使用不計費,計費詳情請參見隨用隨付資源群組計費

效能指標

Serverless資源群組購買方式基於CU量進行計費,1CU = 1核CPU + 4GiB記憶體。使用Serverless資源群組時,需要根據實際開發情境和對應的任務類型來規劃資源群組規格。

重要

以下建議規格是基於一般情況提供的指導性配置。您可根據自身的具體業務需求和實際情況對資源進行調整,以確保任務能夠高效且穩定地運行。

Data Integration

離線同步

離線同步任務並發配置

建議規格

運行最低規格

<4

0.5 CU

0.5 CU

>=4

(並發數 - 4) × 0.07 + 0.5 CU

即時同步

同步任務類型

建議規格

運行最低規格

MySQL即時同步

資料庫數1個

2 CU

運行一個即時同步任務最低規格:1 CU

資料庫數2~5個

2 CU

資料庫數6個以上

2 CU

kafka即時同步

1 CU

其它類型單表層級即時任務

1 CU

整庫即時同步

-

運行一個整庫同步任務最低規格:2 CU

資料計算

每個資料計算型任務都有預設CU,請參見任務類型和CU消耗情況

資料服務

最大每秒請求(QPS)

最低規格

服務可用性(SLA)

500

4 CU

99.95%

1000

8 CU

2000

16 CU

個人開發環境

CPU類個人開發環境,提供2~100 CU不等的資源配額;GPU類個人開發環境,提供21~60 CU不等的資源配額。可根據任務類型進行大致判斷:

  • 輕量型工作(如簡單SQL查詢、Python指令碼調試):建議選擇較低的資源配額(如2 CU)。

  • 中等複雜任務(如資料處理、Notebook分析):建議選擇中等資源配額(如4 CU)。

  • 深度學習任務(如TensorFlow、PyTorch模型訓練):建議選擇GPU類型資源,並根據模型規模選擇合適的顯存和CU數。

大模型服務

請根據GPU顯存換算需要的CU抵扣

  • 0.6B1.7B4B8B模型部署需要最低配置24GB顯存。

  • 14B模型部署需要最低配置48GB顯存。

  • 32B模型部署需要最低配置96GB顯存。

任務調度

Serverless資源群組支援的最大並發運行執行個體數上限為200,無需關注Serverless資源群組CU規格。預設並發運行執行個體數為50,可在資源群組詳情頁設定任務調度並發上限為200。

image

計費模式

Serverless資源群組根據計費方式分為預付費的資源群組(訂用帳戶)後付費的資源群組(隨用隨付)

  • Serverless資源群組(訂用帳戶):提前預估所需CU量及使用時間長度,並支付相應費用。除支付的訂用帳戶費用外,使用Serverless資源群組在DataWorks進行資料同步、資料計算,以及調試/調用資料服務API,DataWorks側將不再收取其他資源佔用費用。

  • Serverless資源群組(隨用隨付):先使用產品相關功能,後續根據使用的CU總量統一支付相應費用。使用隨用隨付Serverless資源群組運行部分任務(例如,離線同步任務、資料服務任務、資料開發工作單位)會產生相應資源佔用費用。

不同計費方式的功能對比如下:

對比項

Serverless資源群組(隨用隨付)

Serverless資源群組(訂用帳戶)

資源群組總共可用的CU量

按照實際使用量計算。

購買時指定的CU量。

擴容、縮容、續約

不涉及

支援

配額管理

用於控制不同情境可使用的CU上限。資料計算、Data Integration、資料服務均支援。

設定任務調度並發上限

支援,最大支援200個任務執行個體並發執行。

綁定的專用網路個數

  • 資料計算和Data Integration:總共最多可綁定2個。

  • 資料服務:僅支援綁定1個。

取決於購買的CU量。

  • 小於等於10CU:總共最多可綁定4個專用網路。

    • 資料計算:僅支援綁定1個。

    • 任務調度和Data Integration:總共最多可綁定3個。

  • 大於10CU:總共最多可綁定8個專用網路。

    • 資料計算:僅支援綁定1個。

    • 任務調度和Data Integration:總共最多可綁定7個。

計費標準

訂用帳戶資源群組計費

統一按CU使用量收費,費用 = 月單價 * 月數 * 每月購買的CU量

說明
  • 訂用帳戶方式每月最低購買2CU,購買規格無上限,但可能受庫存影響,如庫存不足時,請關注購買頁面提示。

  • 購買後若規格不滿足需求,您可隨時執行擴容操作,參見使用Serverless資源群組

  • 使用Serverless資源群組運行任務時,不同類型任務要求的資源最低規格請參見效能指標

地區

月單價(美元/月/CU)

華東2(上海)、華東1(杭州)、華北2(北京)、華南1(深圳)

37.1517

英國(倫敦)

51.01286

美國(維吉尼亞)

53.92014

馬來西亞(吉隆坡)

63.36534

中國香港、新加坡、德國(法蘭克福)、印尼(雅加達)

67.61327

美國(矽谷)

72.74794

日本(東京)

77.45584

隨用隨付資源群組計費

統一按照CU時 * CU單價計費,費用 = CU時 * CU單價,按小時出賬。

重要

在資源群組配額管理中,如果為資料服務當前配置1CU,則無論資料服務功能是否被使用,CU的消耗將持續,直至將資料服務當前配額的佔用CU調整為0後才會停止。

地區

單價(美元/CU時)

樣本

華東2(上海)、華東1(杭州)、華北2(北京)、華南1(深圳)

0.077399

樣本:上海地區某資料同步任務配置了2CU,且該任務在0.5小時後運行成功,上海地區CU的單價為

0.077399美元/CU時,則該任務消耗的CU時及費用如下:

  • CU時:2CU * 0.5小時=1CU時

  • 費用:1CU時 *

    0.077399美元/CU時 =
    0.077399美元

英國(倫敦)

0.106277

美國(維吉尼亞)

0.112334

馬來西亞(吉隆坡)

0.132011

德國(法蘭克福)、印尼(雅加達)、中國香港、新加坡

0.140861

美國(矽谷)

0.151558

日本(東京)

0.161366

查看賬單詳情

在費用與成本控制台查看賬單詳情時,Serverless資源群組的計費項目和計費Code如下:

  • 隨用隨付:計費項目為通用資源群組CU時(隨用隨付)、計費Code為exresource_cu_hour_post

  • 訂用帳戶:計費項目為通用獨享資源群組訂用帳戶(混合計費)、計費Code為cu_number

具體操作請參見查看賬單詳情(廢棄)

到期說明及續約

若Serverless訂用帳戶資源群組即將到期,您可對資源群組進行續約。如果未續約,則資源群組將會被停服或釋放。續約詳情,請參見到期說明及續約操作

後續步驟

您可購買資源群組並選擇在Data Integration、資料開發、資料服務等任務中使用。購買資源群組、綁定資源群組至工作空間、連通資源群組網路的相關操作,請參見使用Serverless資源群組

更多說明

附錄 1:任務類型和CU消耗情況

DataWorks節點開發產生的任務分成資料計算型任務(計算CU消耗)和調度型任務(不計算CU消耗)。

任務類型判斷

您可進入資料開發(Data Studio)相應節點的編輯頁面,通過右側導覽列的調度配置 > 調度策略,查看當前任務的類型。

  • 計算型任務:在調度策略地區,需指定任務運行所需的計算CU。

    • 情境一:計算CU可自訂計算CU量。

      image

    • 情境二:計算CU僅支援配置為預設的計算CU量。

      image

  • 調度型任務:在調度策略地區,僅支援選擇調度資源群組,無需配置任務使用的CU量。

    image

計算型任務CU配置列表

使用Serverless資源群組運行資料計算任務會消耗CU,涉及的預設CU及運行CU介紹如下:

  • 預設CU:每次運行任務時,平台根據任務類型分配的推薦CU量,低於該值可能無法保障任務的高效運行。

  • 運行CU:運行任務實際配置的CU量,平台預設填充為預設CU的值,您可按需調整。配置原則如下:

    • 最低配置為0.25CU,步長為0.25CU。若介面提示當前資源群組的CU額度不足,可調整資料計算任務的CU配額。

    • 為避免資源配置不足或過量,請參考預設CU及資料計算任務的CU配額合理配置。詳情請參見給任務分配CU配額

說明

僅部分任務支援調整運行CU。例如:

  • Hologres SQL任務的運行CU無法調整,只能配置為0.25(即預設CU)。

  • PyODPS 2任務的運行CU預設為0.5,您可按需調整(例如,0.4、0.6等)。

節點類型

節點名稱

預設CU(單位CU)

運行CU是否可修改

Notebook

Notebook開發

0.5

支援

MaxCompute

PyODPS 2節點

0.5

支援

PyODPS 3節點

0.5

支援

MaxCompute MR節點

0.5

支援

中繼資料映射至Hologres

0.25

支援

資料同步至Hologres

0.25

支援

Hologres

Hologres SQL節點

0.25

-

資料同步至MaxCompute

0.25

-

一鍵MaxCompute表結構同步節點

0.25

支援

一鍵MaxCompute資料同步節點

0.25

支援

EMR

EMR Hive節點

0.25

-

EMR Impala節點

0.25

-

EMR MR節點

0.25

支援

EMR Presto節點

0.25

-

EMR Shell節點

0.25

支援

EMR Spark節點

0.5

支援

EMR Spark SQL節點

0.5

支援

EMR Spark Streaming節點

0.5

支援

EMR Trino節點

0.25

-

EMR Kyuubi節點

0.25

-

Serverless Spark

Serverless Spark Batch節點

0.25

-

Serverless Spark SQL節點

0.25

-

Serverless Kyuubi節點

0.25

-

Severless StarRocks

Severless StarRocks SQL節點

0.25

-

大模型

大模型節點

0.5

-

ADB

ADB for PostgreSQL節點

0.25

支援

ADB for MySQL節點

0.25

支援

ADB Spark節點

0.25

-

ADB Spark SQL節點

0.25

-

CDH

CDH Hive節點

0.25

-

CDH Spark節點

0.5

支援

CDH Spark SQL節點

0.25

-

CDH MR節點

0.25

-

CDH Presto節點

0.25

-

CDH Impala節點

0.25

-

Lindorm

Lindorm Spark節點

0.25

-

Lindorm Spark SQL節點

0.25

-

Click House

ClickHouse SQL

0.25

-

資料品質

品質監控

0.25

-

資料對比

0.5

支援

通用

賦值節點

0.25

支援

Shell節點

0.25

支援

OSS對象檢查節點

0.25

-

Python節點

0.5

支援

for-each節點

0.25

支援

do-while節點

0.25

支援

Function Compute節點

0.25

-

SSH節點

0.25

-

資料推送節點

0.25

-

資料庫節點

MySQL節點

0.25

-

SQL Server

Oracle節點

PostgreSQL節點

StarRocks節點

DRDS節點

PolarDB MySQL節點

PolarDB PostgreSQL節點

Doris節點

MariaDB節點

SelectDB節點

Redshift節點

Saphana節點

Vertica節點

DM(達夢)節點

KingbaseES(人大金倉)節點

OceanBase節點

DB2節點

GBase 8a 節點

演算法

PAI DLC節點

0.25

-

調度型任務配置列表

調度型任務不佔用Serverless資源群組的CU。

節點類型

節點名稱

Data Integration

離線同步節點

即時同步節點

MaxCompute

MaxCompute SQL節點

SQL元件節點

MaxCompute Script節點

MaxCompute Spark節點

Flink

Flink SQL Streaming節點

Flink SQL Batch節點

通用

虛擬節點

參數節點

歸併節點

分支節點

Check節點

HTTP觸發器節點

演算法

PAI Designer節點

附錄 2:任務運行幾種收費模式

當您在DataWorks中運行一個節點任務時,其計算費用不一定由DataWorks收取。您需要明確該任務最終是在哪個計算引擎或資源上執行的。具體來說,存在以下三種情況:

說明

當任務發布至生產環境進行週期性任務調度時,均產生任務調度費用。

執行方式

代表任務節點

計算資源提供方

費用構成

方式1:計算型任務下發至Serverless資源群組執行

PyODPS, Shell, Data Integration, 資料品質

Serverless資源群組

僅Serverless資源群組費用

方式2:計算型任務通過Serverless資源群組下發至三方引擎執行

EMR Hive, Hologres SQL

Serverless資源群組 + 三方引擎

Serverless資源群組費用 + 三方引擎費用

方式3:調度型任務通過調度中心下發至三方引擎執行。

MaxCompute SQL, Flink SQL

三方引擎

三方引擎費用

附錄 3:部分模組費用細分說明

使用Serverless資源群組在以下功能模組使用時,產生具體的Serverless資源群組費用說明如下:

  • Data Integration:當進行資料同步時,將在Data Integration、資料開發和營運中心功能模組運行Data Integration任務,進而消耗Serverless資源群組產生Data Integration類費用。周期性同步任務,還會產生任務執行個體調度費用

  • 資料開發:當使用資料開發(Data Studio)進行任務開發時,將在資料開發、資料品質、營運中心功能模組運行資料計算任務和調度任務,進而消耗Serverless資源群組產生資料計算類費用任務執行個體調度費用。當使用個人開發環境時,還會產生個人開發環境類費用。當使用大模型服務或者大模型節點時,還會產生大模型服務類費用

  • 資料分析:當使用資料分析進行SQL查詢分析、查詢結果下載時,將在資料分析功能模組運行資料計算任務,進而消耗Serverless資源群組產生資料計算類費用。當使用資料洞察時,還會產生任務執行個體調度費用

  • 資料服務:當使用資料服務產生API時,通過資源群組配額管理配置資料服務的佔用CU,進而消耗Serverless資源群組產生資料服務類費用。當使用資料推送時,還會產生任務執行個體調度費用