DataWorks全新推出Serverless資源群組,它整合原獨享調度資源群組、獨享Data Integration資源群組、獨享資料服務資源群組的核心功能。現在,您只需一個Serverless資源群組,即可統一運行資料同步、周期性調度任務和API服務等所有核心操作,極大簡化資源管理。該資源群組提供兩種收費模式以滿足不同需求:
訂用帳戶:提供穩定、可預期的獨享計算資源,是生產環境的理想選擇。
隨用隨付:提供按需使用、Auto Scaling的計算資源,兼具靈活性與成本效益。
當使用Serverless資源群組時,只要節點任務發布至生產環境進行周期性調度,均會產生任務調度計費。
計費情境
DataWorks的Serverless資源群組費用包括資源佔用費用和任務調度費用。其中:
資源佔用費用:DataWorks的部分任務在運行時,會消耗Serverless資源群組的計算單元(CU)。系統根據消耗的CU總量進行計費,這部分費用即為資源佔用費,以CU為計費單位。
其中,
1CU = 1核CPU + 4GiB記憶體。任務調度費用:將任務發布至生產環境進行周期性調度,此類任務依賴Serverless資源群組,但僅計算任務調度費用,不計算資源佔用費。任務調度費用以成功運行執行個體數(不包括空跑)為計費單位。
Serverless資源群組支援的最大並發運行執行個體數上限為200,已滿足舊版資源群組所有規格的最大並發運行執行個體數,無需關注Serverless資源群組CU規格。
Serverless資源群組目前支援的任務類型和費用產生關係如下:
任務類型 | 任務類型說明 | 費用類型 |
Data Integration | 在Data Integration或資料開發模組執行資料同步任務(例如,離線同步)。 | 資源佔用費用 |
資料計算 |
重要 資料計算類任務請參見附錄 1:任務類型和CU消耗情況。 | |
資料服務 | 調用資料服務中的產生API介面。 | |
個人開發環境 | 使用個人開發環境調試任務。 | |
大模型服務 | 部署和使用大模型服務。 | |
任務調度 | 周期性調度任務在生產環境中運行。 | 任務調度費用 |
注意事項
Serverless資源群組隨用隨付方式,高峰期可能存在搶佔資源情況,無法完全保障資源使用的時效性。
使用Serverless資源群組,但訂用帳戶資源群組不支援轉換為隨用隨付資源群組。
新使用者開通DataWorks時會預設購買隨用隨付Serverless資源群組。不使用不計費,計費詳情請參見隨用隨付資源群組計費。
效能指標
Serverless資源群組購買方式基於CU量進行計費,1CU = 1核CPU + 4GiB記憶體。使用Serverless資源群組時,需要根據實際開發情境和對應的任務類型來規劃資源群組規格。
以下建議規格是基於一般情況提供的指導性配置。您可根據自身的具體業務需求和實際情況對資源進行調整,以確保任務能夠高效且穩定地運行。
Data Integration
離線同步
離線同步任務並發配置 | 建議規格 | 運行最低規格 |
<4 | 0.5 CU | 0.5 CU |
>=4 |
|
即時同步
同步任務類型 | 建議規格 | 運行最低規格 | |
MySQL即時同步 | 資料庫數1個 | 2 CU | 運行一個即時同步任務最低規格:1 CU |
資料庫數2~5個 | 2 CU | ||
資料庫數6個以上 | 2 CU | ||
kafka即時同步 | 1 CU | ||
其它類型單表層級即時任務 | 1 CU | ||
整庫即時同步 | - | 運行一個整庫同步任務最低規格:2 CU | |
資料計算
每個資料計算型任務都有預設CU,請參見任務類型和CU消耗情況。
資料服務
最大每秒請求(QPS) | 最低規格 | 服務可用性(SLA) |
500 | 4 CU | 99.95% |
1000 | 8 CU | |
2000 | 16 CU |
個人開發環境
CPU類個人開發環境,提供2~100 CU不等的資源配額;GPU類個人開發環境,提供21~60 CU不等的資源配額。可根據任務類型進行大致判斷:
輕量型工作(如簡單SQL查詢、Python指令碼調試):建議選擇較低的資源配額(如2 CU)。
中等複雜任務(如資料處理、Notebook分析):建議選擇中等資源配額(如4 CU)。
深度學習任務(如TensorFlow、PyTorch模型訓練):建議選擇GPU類型資源,並根據模型規模選擇合適的顯存和CU數。
大模型服務
請根據GPU顯存換算需要的CU抵扣。
0.6B、1.7B、4B、8B模型部署需要最低配置24GB顯存。14B模型部署需要最低配置48GB顯存。32B模型部署需要最低配置96GB顯存。
任務調度
Serverless資源群組支援的最大並發運行執行個體數上限為200,無需關注Serverless資源群組CU規格。預設並發運行執行個體數為50,可在資源群組詳情頁設定任務調度並發上限為200。

計費模式
Serverless資源群組根據計費方式分為預付費的資源群組(訂用帳戶)和後付費的資源群組(隨用隨付)。
Serverless資源群組(訂用帳戶):提前預估所需CU量及使用時間長度,並支付相應費用。除支付的訂用帳戶費用外,使用Serverless資源群組在DataWorks進行資料同步、資料計算,以及調試/調用資料服務API,DataWorks側將不再收取其他資源佔用費用。
Serverless資源群組(隨用隨付):先使用產品相關功能,後續根據使用的CU總量統一支付相應費用。使用隨用隨付Serverless資源群組運行部分任務(例如,離線同步任務、資料服務任務、資料開發工作單位)會產生相應資源佔用費用。
不同計費方式的功能對比如下:
對比項 | Serverless資源群組(隨用隨付) | Serverless資源群組(訂用帳戶) |
資源群組總共可用的CU量 | 按照實際使用量計算。 | 購買時指定的CU量。 |
擴容、縮容、續約 | 不涉及 | 支援 |
配額管理 | 用於控制不同情境可使用的CU上限。資料計算、Data Integration、資料服務均支援。 | |
設定任務調度並發上限 | 支援,最大支援200個任務執行個體並發執行。 | |
綁定的專用網路個數 |
| 取決於購買的CU量。
|
計費標準
訂用帳戶資源群組計費
統一按CU使用量收費,費用 = 月單價 * 月數 * 每月購買的CU量。
訂用帳戶方式每月最低購買2CU,購買規格無上限,但可能受庫存影響,如庫存不足時,請關注購買頁面提示。
購買後若規格不滿足需求,您可隨時執行擴容操作,參見使用Serverless資源群組。
使用Serverless資源群組運行任務時,不同類型任務要求的資源最低規格請參見效能指標。
地區 | 月單價(美元/月/CU) |
華東2(上海)、華東1(杭州)、華北2(北京)、華南1(深圳) | 37.1517 |
英國(倫敦) | 51.01286 |
美國(維吉尼亞) | 53.92014 |
馬來西亞(吉隆坡) | 63.36534 |
中國香港、新加坡、德國(法蘭克福)、印尼(雅加達) | 67.61327 |
美國(矽谷) | 72.74794 |
日本(東京) | 77.45584 |
隨用隨付資源群組計費
統一按照CU時 * CU單價計費,費用 = CU時 * CU單價,按小時出賬。
在資源群組配額管理中,如果為資料服務當前配置1CU,則無論資料服務功能是否被使用,CU的消耗將持續,直至將資料服務當前配額的佔用CU調整為0後才會停止。
地區 | 單價(美元/CU時) | 樣本 |
華東2(上海)、華東1(杭州)、華北2(北京)、華南1(深圳) | 0.077399 | 樣本:上海地區某資料同步任務配置了2CU,且該任務在0.5小時後運行成功,上海地區CU的單價為 0.077399美元/CU時,則該任務消耗的CU時及費用如下:
|
英國(倫敦) | 0.106277 | |
美國(維吉尼亞) | 0.112334 | |
馬來西亞(吉隆坡) | 0.132011 | |
德國(法蘭克福)、印尼(雅加達)、中國香港、新加坡 | 0.140861 | |
美國(矽谷) | 0.151558 | |
日本(東京) | 0.161366 |
查看賬單詳情
在費用與成本控制台查看賬單詳情時,Serverless資源群組的計費項目和計費Code如下:
隨用隨付:計費項目為
通用資源群組CU時(隨用隨付)、計費Code為exresource_cu_hour_post。訂用帳戶:計費項目為
通用獨享資源群組訂用帳戶(混合計費)、計費Code為cu_number。
具體操作請參見查看賬單詳情(廢棄)。
到期說明及續約
若Serverless訂用帳戶資源群組即將到期,您可對資源群組進行續約。如果未續約,則資源群組將會被停服或釋放。續約詳情,請參見到期說明及續約操作。
後續步驟
您可購買資源群組並選擇在Data Integration、資料開發、資料服務等任務中使用。購買資源群組、綁定資源群組至工作空間、連通資源群組網路的相關操作,請參見使用Serverless資源群組。
更多說明
附錄 1:任務類型和CU消耗情況
DataWorks節點開發產生的任務分成資料計算型任務(計算CU消耗)和調度型任務(不計算CU消耗)。
任務類型判斷
您可進入資料開發(Data Studio)相應節點的編輯頁面,通過右側導覽列的,查看當前任務的類型。
計算型任務:在調度策略地區,需指定任務運行所需的計算CU。
情境一:計算CU可自訂計算CU量。

情境二:計算CU僅支援配置為預設的計算CU量。

調度型任務:在調度策略地區,僅支援選擇調度資源群組,無需配置任務使用的CU量。

計算型任務CU配置列表
使用Serverless資源群組運行資料計算任務會消耗CU,涉及的預設CU及運行CU介紹如下:
預設CU:每次運行任務時,平台根據任務類型分配的推薦CU量,低於該值可能無法保障任務的高效運行。
運行CU:運行任務實際配置的CU量,平台預設填充為預設CU的值,您可按需調整。配置原則如下:
最低配置為0.25CU,步長為0.25CU。若介面提示當前資源群組的CU額度不足,可調整資料計算任務的CU配額。
為避免資源配置不足或過量,請參考預設CU及資料計算任務的CU配額合理配置。詳情請參見給任務分配CU配額。
僅部分任務支援調整運行CU。例如:
Hologres SQL任務的運行CU無法調整,只能配置為0.25(即預設CU)。
PyODPS 2任務的運行CU預設為0.5,您可按需調整(例如,0.4、0.6等)。
節點類型 | 節點名稱 | 預設CU(單位CU) | 運行CU是否可修改 |
Notebook | 0.5 | 支援 | |
MaxCompute | 0.5 | 支援 | |
0.5 | 支援 | ||
0.5 | 支援 | ||
0.25 | 支援 | ||
0.25 | 支援 | ||
Hologres | 0.25 | - | |
0.25 | - | ||
0.25 | 支援 | ||
0.25 | 支援 | ||
EMR | 0.25 | - | |
0.25 | - | ||
0.25 | 支援 | ||
0.25 | - | ||
0.25 | 支援 | ||
0.5 | 支援 | ||
0.5 | 支援 | ||
0.5 | 支援 | ||
0.25 | - | ||
0.25 | - | ||
Serverless Spark | 0.25 | - | |
0.25 | - | ||
0.25 | - | ||
Severless StarRocks | 0.25 | - | |
大模型 | 0.5 | - | |
ADB | 0.25 | 支援 | |
0.25 | 支援 | ||
0.25 | - | ||
0.25 | - | ||
CDH | 0.25 | - | |
0.5 | 支援 | ||
0.25 | - | ||
0.25 | - | ||
0.25 | - | ||
0.25 | - | ||
Lindorm | 0.25 | - | |
0.25 | - | ||
Click House | 0.25 | - | |
資料品質 | 0.25 | - | |
0.5 | 支援 | ||
通用 | 0.25 | 支援 | |
0.25 | 支援 | ||
0.25 | - | ||
0.5 | 支援 | ||
0.25 | 支援 | ||
0.25 | 支援 | ||
0.25 | - | ||
0.25 | - | ||
0.25 | - | ||
MySQL節點 | 0.25 | - | |
SQL Server | |||
Oracle節點 | |||
PostgreSQL節點 | |||
StarRocks節點 | |||
DRDS節點 | |||
PolarDB MySQL節點 | |||
PolarDB PostgreSQL節點 | |||
Doris節點 | |||
MariaDB節點 | |||
SelectDB節點 | |||
Redshift節點 | |||
Saphana節點 | |||
Vertica節點 | |||
DM(達夢)節點 | |||
KingbaseES(人大金倉)節點 | |||
OceanBase節點 | |||
DB2節點 | |||
GBase 8a 節點 | |||
演算法 | 0.25 | - |
調度型任務配置列表
調度型任務不佔用Serverless資源群組的CU。
節點類型 | 節點名稱 |
Data Integration | |
MaxCompute | |
Flink | |
通用 | |
演算法 |
附錄 2:任務運行幾種收費模式
當您在DataWorks中運行一個節點任務時,其計算費用不一定由DataWorks收取。您需要明確該任務最終是在哪個計算引擎或資源上執行的。具體來說,存在以下三種情況:
當任務發布至生產環境進行週期性任務調度時,均產生任務調度費用。
執行方式 | 代表任務節點 | 計算資源提供方 | 費用構成 |
方式1:計算型任務下發至Serverless資源群組執行 | PyODPS, Shell, Data Integration, 資料品質 | Serverless資源群組 | 僅Serverless資源群組費用 |
方式2:計算型任務通過Serverless資源群組下發至三方引擎執行 | EMR Hive, Hologres SQL | Serverless資源群組 + 三方引擎 | Serverless資源群組費用 + 三方引擎費用 |
方式3:調度型任務通過調度中心下發至三方引擎執行。 | MaxCompute SQL, Flink SQL | 三方引擎 | 三方引擎費用 |
附錄 3:部分模組費用細分說明
使用Serverless資源群組在以下功能模組使用時,產生具體的Serverless資源群組費用說明如下:
Data Integration:當進行資料同步時,將在Data Integration、資料開發和營運中心功能模組運行Data Integration任務,進而消耗Serverless資源群組產生Data Integration類費用。周期性同步任務,還會產生任務執行個體調度費用。
資料開發:當使用資料開發(Data Studio)進行任務開發時,將在資料開發、資料品質、營運中心功能模組運行資料計算任務和調度任務,進而消耗Serverless資源群組產生資料計算類費用和任務執行個體調度費用。當使用個人開發環境時,還會產生個人開發環境類費用。當使用大模型服務或者大模型節點時,還會產生大模型服務類費用。
資料分析:當使用資料分析進行SQL查詢分析、查詢結果下載時,將在資料分析功能模組運行資料計算任務,進而消耗Serverless資源群組產生資料計算類費用。當使用資料洞察時,還會產生任務執行個體調度費用。
資料服務:當使用資料服務產生API時,通過資源群組配額管理配置資料服務的佔用CU,進而消耗Serverless資源群組產生資料服務類費用。當使用資料推送時,還會產生任務執行個體調度費用。