DataWorks：核心收費情境解析

Data Integration情境費用

進行Data Integration與營運的相關費用如下：

• DataWorks側收費（費用在DataWorks相關賬單中）

  • 資源群組費用：資料同步任務依賴資源群組進行。根據資源群組不同，將產生Serverless資源群組費用或獨享Data Integration資源群組費用。

    同步過程中若使用大模型服務進行資料處理，也將產生Serverless資源群組費用。

  • 任務調度費用：若同步任務發布至生產環境調度運行，將產生任務調度費用（使用Serverless資源群組時）或獨享調度資源群組費用（使用獨享資源群組時）。

  • 資料品質費用：若為週期性任務配置品質監控並成功觸發執行個體，將產生資料品質執行個體費用。

  • 智能基準費用：若為週期性任務配置智能基準，開啟狀態的智能基準將產生智能基準執行個體費用。

  • 警示簡訊和電話費用：若為同步任務配置監控警示並成功觸發簡訊和電話，將產生警示簡訊和電話費用。

    說明

    費用涉及模組：Data Integration、資料開發和營運中心模組。

• 非DataWorks側收費（費用不在DataWorks相關賬單中）

  運行Data Integration任務時，部分可能由同步任務相關配置產生的費用不在DataWorks收取。例如，同步上下遊資料產生的資料庫費用、計算引擎的計算和儲存費用，所需網路服務費用（如Express Connect、共用頻寬、EIP）、資料同步智能資料處理涉及的阿里雲百鍊或PAI的大模型費用等。

  說明

  當使用獨享Data Integration資源群組時，公網流量費用由DataWorks側收取。

資料開發情境費用

進行資料開發與營運可能產生的費用如下：

• DataWorks側收費（費用在DataWorks相關賬單中）

  • 資源群組費用：節點開發和個人開發環境使用依賴資源群組進行。根據資源群組不同，將產生Serverless資源群組費用或獨享調度資源群組費用。

    若使用大模型服務，也將產生Serverless資源群組費用。

  • 任務調度費用：若任務發布至生產環境調度運行，將產生任務調度費用（使用Serverless資源群組時）或獨享調度資源群組費用（使用獨享資源群組時）。

  • 資料品質費用：若為週期性任務配置品質監控並成功觸發執行個體，將產生資料品質執行個體費用。

  • 智能基準費用：若為週期性任務配置智能基準，開啟狀態的智能基準將產生智能基準執行個體費用。

  • 警示簡訊和電話費用：若為週期性任務配置監控警示並成功觸發簡訊和電話，將產生警示簡訊和電話費用。

    說明

    費用涉及模組：資料開發、資料品質、營運中心模組。

• 非DataWorks側收費（費用不在DataWorks相關賬單中）

  運行資料開發節點任務時，可能產生的計算引擎計儲存費用（例如，OSS儲存費）不在DataWorks收取。

資料分析情境費用

使用資料分析可能產生的費用如下：

• DataWorks側收費（費用在DataWorks相關賬單中）

  • 資源群組費用：運行SQL查詢分析任務或者下載查詢結果至本地時，將產生Serverless資源群組費用或獨享調度資源群組費用。

  • 增強分析費用：將SQL查詢結果進行可視化分析時製作卡片或報告，將產生增強分析費用。

• 非DataWorks側收費（費用不在DataWorks相關賬單中）

  運行資料分析節點任務時，可能產生的計算引擎計算和儲存費用不在DataWorks收取。

資料服務情境費用

使用資料服務可能產生的費用如下：

• 資源群組費用：當通過資料來源產生API服務並調用時，需要使用資源群組。通過資源群組配額管理配置資料服務的佔用CU，由此將產生Serverless資源群組費用或獨享資料服務資源群組費用。

  重要

  無論資料服務調用與否，只要配置資料服務的當前佔用CU，該CU額度將一直被佔用並持續產生費用。

  在控制台左側導覽列選擇資源群組進入詳情頁，單擊頂部配額管理按鈕開啟彈窗，在表格資料服務行可查看當前佔用CU值及CU上限（顯示為-表示無上限）。

• 任務調度費用：當使用資料推送時，將根據推送執行個體個數計算執行個體數量，從而收取任務調度費用。

常見問題

Q：如何預估或者查看某個SQL查詢任務的CU消耗？

A：這取決於您使用的計算引擎。

• 對於 MaxCompute 引擎：我們提供運行前成本預估功能。您在執行 SQL 前，可以點擊“預估費用”按鈕查看，協助您控製成本。

  -- 讀取範例資料
  ---開啟MaxCompute三層模型
  SET odps.namespace.schema = true
  ;
  SELECT  user_id -- 使用者ID (非真實ID), 經抽樣&欄位脫敏處理後得到
          ,item_id -- 商品ID (非真實ID), 經抽樣&欄位脫敏處理後得到
          ,item_category -- 商品類別ID (非真實ID), 經抽樣&欄位脫敏處理後得到
          ,behavior_type -- 使用者對商品的行為類型,包括瀏覽、收藏、加購物車、購買, pv,fav,cart,buy)
          ,behavior_time -- 行為時間,精確到小時層級
  FROM    bigdata_public_dataset.commerce.commerce_taobao_shopping
  LIMIT   100
  ;

• 對於其他計算引擎（如 Hologres、EMR 等）：目前暫不支援在 DataWorks 側進行運行前預估。

Q：如何預估或者查看某個節點任務啟動並執行CU消耗？

A：僅支援MaxCompute SQL任務進行費用預估。其他節點僅可預估CU消耗情況，運行時間長度會根據任務複雜度來變化。