使用ListQualityResultsByEntity按分區運算式查詢資料品質校正歷史結果-巨量資料開發治理平台 DataWorks-阿里雲 - DataWorks

調用ListQualityResultsByEntity，根據分區運算式查詢歷史校正結果。

說明

目前該API介面已標記為棄用，推薦使用替代API：dataworks-public(2024-05-18) - ListDataQualityScanRuns。

介面說明

調試

您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該介面，免去您計算簽名的困擾。運行成功後，OpenAPI Explorer可以自動產生SDK程式碼範例。

調試

授權資訊

當前API暫無授權資訊透出。

請求參數

名稱	類型	必填	描述	樣本值
EntityId	integer	是	分區運算式 ID。您可以調用 GetQualityEntity 擷取分區運算式 ID。	15232
StartDate	string	是	業務日期起始時間，格式為 yyyy-MM-dd HH:mm:ss。	2020-09-20 00:00:00
EndDate	string	是	業務日期截止時間，格式為 yyyy-MM-dd HH:mm:ss。	2020-09-21 00:00:00
PageSize	integer	是	每頁顯示的條數，預設為 10 條，最大 20 條。	10
PageNumber	integer	是	頁碼數。	1
ProjectName	string	是	引擎或者資料來源的名稱。您可以從資料來源配置中擷取名稱。	autotest
ProjectId	integer	是	DataWorks 專案空間 ID。	12345

返回參數

名稱	類型	描述	樣本值
	object	校正結果
HttpStatusCode	integer	HTTP 狀態代碼。	200
ErrorMessage	string	錯誤資訊。	You have no permission.
RequestId	string	請求 ID。	CBA58543-00D4-41****
Success	boolean	請求是否成功。	true
ErrorCode	string	錯誤碼。	401
Data	object	校正結果的頂層結構體。
PageNumber	integer	頁碼數。	1
PageSize	integer	每頁顯示的條數，預設為 10 條，最大 100 條。	10
TotalCount	integer	資料的總記錄數。	50
RuleChecks	array<object>	校正結果的列表。
	array<object>	校正結果
BlockType	integer	校正規則的強弱。強弱表示規則的重要程度。取值如下： 1，表示強規則。 0，表示弱規則。您可以根據實際需求設定重要的規則為強規則。如果使用強規則並觸發了紅色警示，則會阻塞調度任務。	0
WarningThreshold	number	橙色閾值。表示與樣本預期的偏離程度，您可以根據業務需求自訂該閾值。	0.1
Property	string	規則屬性的欄位，即被校正資料來源表的 column 名稱。	type
TableName	string	進行校正的表名稱。	dual
Comment	string	校正規則的描述。	The description of the rule.
CheckResultStatus	integer	校正結果狀態參數與產品介面中的狀態資訊一致，取值有以下幾種： 0：正常 1：橙色警示 2：紅色警示	0
TemplateName	string	使用的校正模板的名稱。	Expected value verification
CheckerName	string	校正器的名稱。	fulx
RuleId	integer	規則 ID。	123123232
FixedCheck	boolean	是否為固定值校正。取值如下： true：是固定值校正。 false：非固定值校正。	false
Op	string	比較符。	>
UpperValue	number	預測上限。設定閾值後自動產生。	25555
ActualExpression	string	被校正的資料來源表的實際分區。	ds=20200912
ExternalId	string	調度任務的節點 ID。	1112323123
TimeCost	string	執行校正任務花費的時間，單位為秒。	202
Trend	string	校正結果的趨勢。	abs
ExternalType	string	調度系統的類型。目前僅支援 CWF。	CWF2
BizDate	integer	業務日期。如果被校正的業務主體為離線資料，則業務日期通常為執行校正操作的前一天。	1600704000000
CheckResult	integer	校正結果參數的結果通常與 CheckResultStatus 一致，取值有以下幾種： 0：正常 1：橙色警示 2：紅色警示	0
ResultString	string	校正結果的字串形式。	test
MatchExpression	string	分區運算式。	ds=$[yyyymmdd]
CheckerType	integer	校正類型。取值如下： 0，固定值 1，波動校正 2，動態閾值	1
ProjectName	string	需要進行資料品質校正的引擎或者資料來源名稱。	autotest
BeginTime	integer	執行校正操作的開始時間。	1600704000000
DateType	string	調度周期的類型。通常為 YMD，即年任務、月任務、天任務。	YMD
CriticalThreshold	number	紅色閾值。表示與樣本預期的偏離程度。您可以根據業務需求自訂該閾值。使用強規則並觸發紅色閾值，會阻塞調度任務。	0.5
IsPrediction	boolean	是否為預測的結果。取值如下： true：是預測的結果。 false：不是預測的結果。	true
RuleName	string	規則的名稱。	The name of the rule.
CheckerId	integer	校正器的 ID。	7
DiscreteCheck	boolean	是否為離散校正。取值如下： true：是離散校正。 false：非離散校正。	true
EndTime	integer	查詢校正結果的截止時間。	1600704000000
MethodName	string	採集樣本資料的方法。包括 avg、count、sum、min、max、count_distinct、user_defined、table_count、table_size、table_dt_load_count、table_dt_refuseload_count、null_value、null_value/table_count、(table_count-count_distinct)/table_count、table_count-count_distinct 等。	count_distinct
LowerValue	number	預測結果的下限。根據您設定的閾值自動產生。	2344
EntityId	integer	分區運算式 ID。	15432322
WhereCondition	string	校正任務使用的規則過濾條件。	id>0
ExpectValue	number	期望值。	200
TemplateId	integer	使用的校正模板的 ID。	5
TaskId	string	校正任務的 ID。	16008552981681a0d6****
Id	integer	主鍵 ID。	121212121
ReferenceValue	array<object>	歷史樣本值。
	object	校正結果
DiscreteProperty	string	通過 group by 分組後的樣本欄位取值。例如 group by 性別欄位，則 DiscreteProperty 為男生、女生和 null。	0
Value	number	校正值。	19
BizDate	string	業務日期。如果被校正的業務主體為離線資料，則業務日期通常為執行校正操作的前一天。	2020-12-03
SingleCheckResult	integer	校正結果。	0
Threshold	number	閾值。	0.5
SampleValue	array<object>	當前使用的樣本。
	object	校正結果
DiscreteProperty	string	通過 group by 分組後的樣本欄位取值。例如 group by 性別欄位，則 DiscreteProperty 為男生、女生和 null。	0
BizDate	string	業務日期。如果被校正的業務主體為離線資料，則業務日期通常為執行校正操作的前一天。	2020-12-03
Value	number	當前樣本值。	19

樣本

正常返回樣本

JSON格式

{
  "HttpStatusCode": 200,
  "ErrorMessage": "You have no permission.",
  "RequestId": "CBA58543-00D4-41****",
  "Success": true,
  "ErrorCode": "401",
  "Data": {
    "PageNumber": 1,
    "PageSize": 10,
    "TotalCount": 50,
    "RuleChecks": [
      {
        "BlockType": 0,
        "WarningThreshold": 0.1,
        "Property": "type",
        "TableName": "dual",
        "Comment": "The description of the rule.",
        "CheckResultStatus": 0,
        "TemplateName": "Expected value verification",
        "CheckerName": "fulx",
        "RuleId": 123123232,
        "FixedCheck": false,
        "Op": ">",
        "UpperValue": 25555,
        "ActualExpression": "ds=20200912",
        "ExternalId": "1112323123",
        "TimeCost": "202",
        "Trend": "abs",
        "ExternalType": "CWF2",
        "BizDate": 1600704000000,
        "CheckResult": 0,
        "ResultString": "test",
        "MatchExpression": "ds=$[yyyymmdd]",
        "CheckerType": 1,
        "ProjectName": "autotest",
        "BeginTime": 1600704000000,
        "DateType": "YMD",
        "CriticalThreshold": 0.5,
        "IsPrediction": true,
        "RuleName": "The name of the rule.",
        "CheckerId": 7,
        "DiscreteCheck": true,
        "EndTime": 1600704000000,
        "MethodName": "count_distinct",
        "LowerValue": 2344,
        "EntityId": 15432322,
        "WhereCondition": "id>0",
        "ExpectValue": 200,
        "TemplateId": 5,
        "TaskId": "16008552981681a0d6****",
        "Id": 121212121,
        "ReferenceValue": [
          {
            "DiscreteProperty": "0",
            "Value": 19,
            "BizDate": "2020-12-03",
            "SingleCheckResult": 0,
            "Threshold": 0.5
          }
        ],
        "SampleValue": [
          {
            "DiscreteProperty": "0",
            "BizDate": "2020-12-03",
            "Value": 19
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

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