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DataWorks:GetFileTypeStatistic - 擷取節點任務類型分布情況

更新時間:Mar 21, 2026

擷取節點任務類型的分布情況。

調試

您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該介面,免去您計算簽名的困擾。運行成功後,OpenAPI Explorer可以自動產生SDK程式碼範例。

調試

授權資訊

下表是API對應的授權資訊,可以在RAM權限原則語句的Action元素中使用,用來給RAM使用者或RAM角色授予調用此API的許可權。具體說明如下:

  • 操作:是指具體的許可權點。

  • 存取層級:是指每個操作的存取層級,取值為寫入(Write)、讀取(Read)或列出(List)。

  • 資源類型:是指操作中支援授權的資源類型。具體說明如下:

    • 對於必選的資源類型,用前面加 * 表示。

    • 對於不支援資源級授權的操作,用全部資源表示。

  • 條件關鍵字:是指雲產品自身定義的條件關鍵字。

  • 關聯操作:是指成功執行操作所需要的其他許可權。操作者必須同時具備關聯操作的許可權,操作才能成功。

操作

存取層級

資源類型

條件關鍵字

關聯操作

dataworks:*

get

*全部資源

*

請求參數

名稱

類型

必填

描述

樣本值

ProjectId

integer

DataWorks 工作空間的 ID。您可以登入 DataWorks 管控台,進入工作空間配置頁面擷取工作空間 ID。

123465

ProjectEnv

string

工作空間的環境,包括 DEV(開發環境)和 PROD(生產環境)。

PROD

返回參數

名稱

類型

描述

樣本值

object

RequestId

string

請求的 ID,用於定位日誌,排查問題。

SDFSDFSDF-SDFSDF-SDFDSF-SDFSDF

ProgramTypeAndCounts

array<object>

節點的類型和數量。

object

Count

integer

節點的數量。

1

ProgramType

string

節點的類型。 常用的類型如下: 6(Shell)、10(ODPS SQL)、11(ODPS MR)、23(Data Integration)、24(ODPS Script)、99(虛擬節點)、221(PyODPS 2)、225(ODPS Spark)、227(EMR Hive)、228(EMR Spark)、229(EMR Spark SQL)、230(EMR MR)、239(OSS 對象檢查)、257(EMR Shell)、258(EMR Spark Shell)、259(EMR Presto)、260(EMR Impala)、900(即時同步)、1089(跨租戶節點)、1091(Hologres 開發)、1093(Hologres SQL)、1100(賦值節點)、1221(PyODPS 3)。

ODPS_SQL

樣本

正常返回樣本

JSON格式

{
  "RequestId": "SDFSDFSDF-SDFSDF-SDFDSF-SDFSDF",
  "ProgramTypeAndCounts": [
    {
      "Count": 1,
      "ProgramType": "ODPS_SQL"
    }
  ]
}

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