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Dataphin:維度邏輯表

更新時間:Jan 25, 2025

維度即進行統計的對象。通常,維度是實際客觀存在的實體。Dataphin遵循Ralph Kimball的維度建模理論,建立維度,即從頂層規範業務中實體(或稱主要資料)的存在性及唯一性。維度及維度組合,也是派生指標的統計粒度。例如,在分析交易過程時,可以通過買家、賣家、商品和時間等維度描述交易發生的環境。本文為您介紹維度邏輯表的相關內容。

前提條件

建立維度邏輯表需要已完成業務實體的建立,具體操作請參見建立並管理業務實體

維度邏輯表配置入口

  1. 在Dataphin首頁,單擊頂部功能表列的研發

  2. 按照下圖操作指引,進入維度邏輯表配置頁面。

    image.png

配置維度邏輯表

Dataphin支援建立不同類型的維度邏輯表,您可以在維度邏輯表配置頁面進行建立。詳情如下:

邏輯表類型

描述

建立普通維度邏輯表

普通維度邏輯表用於描述實體物件,包含對實體物件的各方面描述。例如,會員普通維度邏輯表,包含會員名稱、會員ID、會員郵件等資料。

建立層級維度邏輯表

層級維度邏輯表是具有層級結構關係的維度資料表。例如,地區層級維度邏輯表,包含國家、省份、市、區等資料。

建立枚舉維度邏輯表

枚舉維度邏輯表用於列舉及標準化枚舉值以標識枚舉維度對象。例如,k-v結構的代碼錶,例如性別。

建立虛擬維度邏輯表

虛擬維度邏輯表用於正常化沒有具體業務實體承載、沒有可固化資料範圍邏輯定義的維度對象。例如,訪客、URL。