Dataphin：資料服務

前提條件

已購買資料服務增值服務並且當前租戶已開通資料服務模組。

功能說明

因Dataphin資料來源功能已下線，您可以使用Dataphin JDBC Driver的功能進行替代，詳情請參見通過JDBC串連Dataphin。

常見資料應用問題

一般從需求提出到需求交付需要經歷的過程為：需求提出 > 需求分析 > 產品設計開發文檔 > 開發人員進行開發 > 功能測試 > 功能上線 > 需求交付，整個過程需要安排迭代、開發、測試，時間周期約為兩周，開發的介面針對性強，大多隻能滿足個別的業務分析需求。介面開發完成後，無法線上上監控資料介面的使用方式，當業務分析有調整後，需要重新提交需求，安排反覆式開發法。這就造成在資料應用存在以下問題：

• 資料開發週期長，響應慢：需要按迭代排期實現，資料使用門檻高不能隨時使用。

• 煙囪式開發：開發成本高，複用性低，為每個需求提供對應的資料介面。

• 資料安全和查詢效能無法保障：在資料介面開發時往往只考慮資料的擷取性，資料資源訪問安全性和資料訪問的穩定性考慮少。

• 維護成本高：缺乏線上平台化管理，異常情況無法監控警示，線上業務問題暴露後再排查代碼修複上線。

資料服務價值

為瞭解決常見的資料應用問題，在資料服務體系下，開發人員開發資料服務時，提供簡易嚮導和靈活指令碼兩種模式，從而降低開發門檻、提高開發效率、統一代碼品質，方便管理變更；業務人員應用資料服務時，提供安全、穩定的資料資源訪問，避免敏感性資料在應用側的暴露。同時，支援資料服務的營運監控和警示，便於開發營運人員根據異常資料或警示通知，及時發現並修正問題。資料服務產品價值能力，概括為以下兩點：

• 資料服務建立能力：

  • 支援將單個物理表或多個物理表進行關聯形成一張邏輯表，後續開發可以基於該邏輯表建立API。

  • 支援嚮導模式和指令碼模式建立：簡單的查詢可以通過嚮導模式建立API；聯表、查詢條件複雜、資料處理邏輯複雜的查詢，可以通過指令碼自訂查詢SQL建立API。

• 資料服務管理和營運能力：

  • 支援草稿態、開發態、生產態隔離：開發態測試查詢開發環境的資料，生產態調試查詢生產環境資料。

  • 支援鑒權、資產轉交等服務管理能力：服務調用申請，資料查詢鑒權，資產負責人轉交。

  • 支援服務逾時、失敗、限流等警示配置：實現DingTalk機器人、郵件、簡訊、電話警示通知。

  • 服務調用異常統計監控：查看調用異常的服務和應用、調用趨勢。

  • 服務調用日誌明細查詢；查看詳細的異常報錯資訊、具體執行SQL內容等。

資料服務優勢

• 統一介面標準： 提供統一的資料介面標準和服務元資訊，規範介面開發，減少下遊應用對接工作量，提升資料接入效率。

• 資料安全與合規保障 ：減少明細、敏感性資料在應用側的儲存和暴露。使用統一平台資料安全管控策略，通過API申請調用、鑒權控流、白名單等手段，降低資料安全管控成本。

• 營運監控：支援對資料服務調用統計、調用日誌明細資訊查詢，為營運人員和開發人員排查問題，及時發現並修正資料服務的調用異常。

您可以通過資料服務平台來建立資料服務介面、調用服務、營運服務，管理服務的全生命週期。在平台系統上進行簡單配置，便可自動生產和部署資料服務，從而提升效率。

功能介紹

資料服務支援基於業務資料來源的物理表或Dataphin產生的邏輯表建立服務專案分組，以滿足不同情境的業務訴求。後續應用就可以調用API。同時資料服務支援管理營運監控API，便於您及時發現並處理調用API的異常情況。

資料服務支援讀取物理表的資料來源類型，請參見Dataphin支援的資料來源。

應用情境

建立企業的API生態，例如開放API給夥伴、開發人員等，協助企業實現資料的資產化和價值化。

情境及使用流程

在開始使用資料服務前，需要您瞭解資料服務的使用情境，及在不同情境下對應角色的操作流程。