Dataphin遵循Ralph Kimball的維度建模理論，使用Dataphin進行規範建模時，您可根據業務實際情況在Dataphin設計並建立概念性模型，並通過概念性模型中的業務實體（業務對象或商務活動）建立對應的維度資料表、事實表、原子指標、業務限定、指標、匯總邏輯表。
前提條件
功能概述
您可以根據實際需求，建立對應的維度邏輯表、事實邏輯表、原子指標、業務限定、指標、匯總邏輯表。各項建模功能描述如下：
功能項 | 描述 | 相關文檔 |
維度邏輯表 | 用於描述業務對象豐富維度屬性資訊形成的維度邏輯表。基於業務物件類型，您可以設計及建立對應的維度邏輯表。 | |
事實邏輯表 | 用於描述商務活動資訊形成的事實邏輯表。基於商務活動類型，您可以設計及建立對應的事實邏輯表。 | |
原子指標 | 對指標統計口徑、具體演算法的抽象。Dataphin創新性地提出了設計即開發的理念，指標定義同時也明確了設計統計口徑（即計算邏輯），提升了研發效率，並保證了統計結果的一致性。例如支付金額。 | |
衍生原子指標 | 基於原子指標做二次多元計算的運算式。例如原子指標A和B，可以定義衍生原子指標C=A/B。 | |
派生指標 | 基於原子指標、時間周期和維度，圈定業務統計範圍並分析擷取業務統計指標的數值。派生指標=原子指標+業務限定+統計周期+維度或維度組合（統計粒度）。 | |
業務限定 | 統計的業務範圍，用於篩選出符合商務規則的記錄（類似於SQL中where後的條件，不包括時間區間）。原子指標是計算邏輯的標準化定義，業務限定則是條件限制的標準化定義。 | |
匯總邏輯表 | 派生指標歸屬的表就是匯總邏輯表。匯總邏輯表有且僅有一個統計粒度，同一個統計時效下統計粒度相同的派生指標屬於一個匯總邏輯表。匯總邏輯表的主鍵即組成統計粒度的維度（維度邏輯表的主鍵）組合，主鍵之外的欄位全部都是指標。 |
規範建模入口
在Dataphin首頁，單擊頂部功能表列研發。
在資料開發頁面，左側導覽列為您展示規範建模各功能模組的入口。
