應用情境

應用情境

1. 即時資料通道

1.1 接入多種異構資料並投遞到下遊多種巨量資料系統

通過資料匯流排，您可以即時接入APP、WEB、IoT和資料庫等產生的異構資料，統一管理，並投遞到下遊的分析、歸檔等系統，構建清晰的資料流，讓您更好的釋放資料的價值。

1.2 收益

系統解耦

對外，巨量資料系統與業務系統解耦，對內，巨量資料系統各組件之間解耦。

即時通道

通過資料匯流排，業務資料能夠即時匯入巨量資料系統，縮短資料分析周期。

2. 即時資料清洗和分析

2.1 接入多種異構資料，即時清洗並歸一化

通過資料匯流排和Realtime Compute，您可以把多種資料來源的異構資料即時清洗成統一的結構化資料，為進一步分析做準備。

2.2 收益

即時ETL

接入多種資料來源，即時進行清洗、過濾、關聯與轉換，產出結構化資料。

即時分析

亞秒級產出業務指標，把握轉瞬即逝的資料價值。

3. 即時資料倉庫

3.1 資料匯流排替換傳統資料庫，構建即時數倉

從Lambda架構到Kappa架構，通過資料匯流排搭建未經處理資料層，即時明細層和即時匯總層，打造即時資料倉庫。

3.2 收益

統一的Kappa架構

傳統Lambda架構的兩條鏈路縮減為一條，大大降低維護成本。

巨量資料即時化

數倉是巨量資料的基礎，即時化的數倉能夠讓BI、報表、推薦（使用者標籤產出）等多種業務收益，巨量資料系統總體向即時化邁進。