Container Compute Service：容器水平伸縮（HPA）

通過控制台建立

1. 登入容器計算服務控制台，在左側導覽列選擇叢集。

2. 在叢集頁面，單擊目的地組群ID，然後在左側導覽列，選擇工作負載 > 無狀態。

3. 在無狀態頁面，單擊使用鏡像建立。

4. 在應用基本資料頁填寫應用的名稱等資訊，然後單擊下一步。

   配置項	描述
   命名空間	在頁面頂部設定應用部署所處的命名空間，預設使用default命名空間。
   應用程式名稱	設定應用的名稱。
   副本數量	即應用程式套件含的Pod數量，預設數量為2。
   工作負載	定義資來源物件的類型，可選擇無狀態、有狀態、任務、定時任務。
   標籤	為該應用添加一個標籤，標識該應用。
   註解	為該應用添加一個註解（Annotation）。
   執行個體類型	Pod的執行個體類型，可選擇通用型、BestEffort、效能型。

5. 在容器配置頁進行容器設定，選擇鏡像，並設定所需的資源。然後單擊下一步。詳情請參見容器配置。

   說明

   您必須為Deployment設定所需資源，否則無法進行容器自動調整。

6. 在進階設定頁的訪問設定地區，單擊服務的建立，設定服務的相關資訊，詳情請參見進階配置。

7. 在進階設定頁選中指標伸縮的開啟，設定伸縮的條件和配置。

   • 指標：支援CPU和記憶體，需要和設定的所需資源類型相同。

   • 觸發條件：資源使用率的百分比，超過該使用量，容器開始擴容。有關Pod水平自動擴縮的演算法，請參見演算法細節。

   • 最大副本數：該Deployment可擴容的容器數量上限。

   • 最小副本數：該Deployment可縮容的容器數量下限。

8. 單擊右下角的建立，一個支援HPA的Deployment就已經建立完畢。

通過kubectl命令建立

您也可通過編排模板來手動建立HPA，並將其綁定到要伸縮的Deployment對象上，通過kubectl命令實現容器自動調整配置。

下面針對一個Nginx應用進行舉例。

1. 建立並複製以下內容到nginx.yaml中。

   Deployment的編排模板如下。

   apiVersion: apps/v1 
   kind: Deployment
   metadata:
     name: nginx
     labels:
       app: nginx
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: nginx  
     template:
       metadata:
         labels:
           app: nginx
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/ack-demo/nginx:1.7.9 # replace it with your exactly <image_name:tags>
           ports:
           - containerPort: 80
           resources:
             requests:                         ##必須設定，不然HPA無法運行。
               cpu: 500m

2. 執行以下命令，建立Nginx應用。

   kubectl apply -f nginx.yaml

3. 建立並複製以下內容到hpa.yaml中，用於建立HPA。

   通過scaleTargetRef設定當前HPA綁定的對象，在本例中綁定名為nginx的Deployment。

   apiVersion: autoscaling/v2
   kind: HorizontalPodAutoscaler
   metadata:
     name: nginx-hpa
   spec:
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1
       kind: Deployment
       name: nginx
     minReplicas: 1  # Deployment可縮容的容器數量下限，需設定為大於等於1的整數。
     maxReplicas: 10 # 該Deployment可擴容的容器數量上限，需大於minReplicas。
     metrics:
     - type: Resource
       resource:
         name: cpu
         target:
           type: Utilization
           averageUtilization: 50 # 目標資源的平均使用率，即資源使用量的平均值與其請求量之間的比例。
                  

4. 執行以下命令，建立HPA。

   kubectl apply -f hpa.yaml

5. 等待HPA建立後，再次執行kubectl describe hpa <HPA的名稱>命令。

   可以看到以下資訊，則表示HPA已經正常運行。

    Type    Reason             Age    From                       Message
     ----    ------             ----   ----                       -------
     Normal  SuccessfulRescale  4m53s  horizontal-pod-autoscaler  New size: 1; reason: All metrics below target