Container Compute Service：使用自訂調度器

步驟一：在ACS叢集中部署自訂調度器

參考Kubernetes文檔，在叢集中部署自訂調度器。

步驟二：修改ACS調度器配置

1. 登入容器計算服務控制台，在左側導覽列選擇集群列表。

2. 在集群列表頁面，單擊目的地組群名稱，然後在左側導覽列，選擇运维管理 > 组件管理。

3. 在組件管理頁面，定位Kube Scheduler，然後在Kube Scheduler卡片中單擊配置。

4. 在對話方塊中勾選開啟GPU-HPN節點自訂標籤、調度器配置，然後單擊确认。

   該配置項開啟或關閉時，對Pod和Node的使用效果如下。

   說明

   僅適用於GPU-HPN型Pod和Node，其他計算類型的Pod不支援使用自訂調度器。

   	使用預設調度器（配置關閉）	使用自訂調度器（配置開啟）
   Pod調度器名稱	不支援自訂，Pod提交後spec.schedulerName欄位會被覆蓋為default-scheduler。	支援自訂，Pod的spec.schedulerName可以配置為任意欄位，提交後不會被修改。
   Pod調度過程	所有Pod都由ACS預設調度器負責分配資源。	ACS預設調度器僅調度spec.schedulerName為default-scheduler的Pod，其他Pod由自訂調度器負責分配資源。
   GPU-HPN類型Node標記約束	節點Label、Annotation、Taint的增加、修改和刪除操作會受到ACS的配置約束。詳細內容，請參見節點標籤和汙點管理。	節點Label、Annotation、Taint的增加、修改和刪除操作不再受到ACS的配置約束。
   Pod親和性調度約束	親和性欄位配置會受到ACS的配置約束。詳細內容，請參見節點親和性調度。	親和性欄位配置不再受到ACS的配置約束。

步驟三：為Pod配置自訂調度器

1. 使用以下內容建立名稱為dep-with-koordinator.yaml的檔案。

   檔案中描述了一個Deployment應用，Pod模板中指定了名稱為koord-scheduler的自訂調度器。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: dep-with-koordinator
     labels:
       app: dep-with-koordinator
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: dep-with-koordinator
     template:
       metadata:
         labels:
           app: dep-with-koordinator
           # 指定compute class為gpu-hpn，其他計算類型不支援自訂調度器
           alibabacloud.com/compute-class: gpu-hpn
       spec:
         containers:
         - name: demo
           image: registry.cn-hangzhou-finance.aliyuncs.com/acs/stress:v1.0.4
           command:
           - "sleep"
           - "infinity"
         restartPolicy: Always
         # 指定調度器名稱為koord-scheduler，具體名稱應與步驟一部署配置一致
         schedulerName: koord-scheduler

2. 將Pod提交到ACS叢集。

   kubectl apply -f dep-with-koordinator.yaml

3. 查看Pod配置的schedulerName。

   kubectl get pod -lapp=dep-with-koordinator -o custom-columns=NAME:.metadata.name,schedulerName:.spec.schedulerName

   預期輸出：

   # pod指定了名稱為koord-scheduler的自訂調度器
   NAME                               schedulerName
   dep-with-koordinator-xxxxx-xxxxx   koord-scheduler