在ACS叢集中啟用批量任務編排能力 - Container Compute Service

Argo Workflows是一個Kubernetes原生的工作流程引擎，支援通過YAML或Python編排並行任務，簡化容器化應用的自動化和管理工作，適用於CI/CD流水線、資料處理、機器學習等情境。您可以通過安裝Argo Workflows組件啟用批量任務編排能力，使用阿里雲Argo CLI或控制台介面建立和管理工作流程工作。

步驟一：安裝Argo Workflows組件

您可以在組件管理頁面安裝Argo Workflows。

登入容器計算服務控制台，在左側導覽列選擇叢集列表。
在叢集列表頁面，單擊目的地組群名稱，然後在左側導覽列，選擇營運管理 > 組件管理。
在組件管理頁面，定位Argo Workflows，按照頁面提示完成組件的安裝。
安裝後，您可以在叢集管理頁左側導覽列，選擇應用 > Helm，查看ack-workflow的狀態。當顯示為已部署時，表明安裝成功。

步驟二：使用阿里雲Argo CLI或控制台

ACK提供阿里雲Argo CLI或Argo控制台兩種方式來建立和管理工作流程工作。

方式一：安裝阿里雲Argo CLI

阿里雲Argo CLI完全相容開源Argo CLI，並在此基礎上增強了Metrics能力。您可以使用阿里雲Argo CLI查看工作流程消耗的CPU和記憶體資源，以及工作流程啟動並執行成本。同時，阿里雲Argo CLI增強了日誌能力，支援擷取工作流程已刪除Pod的日誌。

下載阿里雲Argo CLI安裝包argo-cli-aliyun-linux。
```
wget https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-linux
```
本步驟以Linux系統為例。Darwin和Linux系統的下載連結分別為argo-cli-aliyun-darwin、argo-cli-aliyun-linux。
執行如下命令，為argo-cli-aliyun-linux授予可執行許可權。
```
chmod +x argo-cli-aliyun-linux
```
將執行檔案移動到環境變數包含的目錄下，例如/usr/local/bin/，不同環境路徑可能不同。
```
mv argo-cli-aliyun-linux /usr/local/bin/argo
```

方式二：擷取訪問憑證並使用Argo控制台

1、擷取訪問憑證

您可以通過叢集中的ServiceAccount擷取臨時Token，以訪問Argo Server。該Token有效期間為1小時。

以下命令展示如何通過argo命名空間下的名為argo-server的ServiceAccount擷取臨時Token。

kubectl create token argo-server -n argo

預期輸出：

elxxxxxxxxxx

2、訪問Argo控制台

在擷取訪問憑證後，您將能夠訪問並使用Argo控制台。系統預設提供內網訪問地址，您可以根據需要選擇是否開啟公網訪問。

開啟公網訪問並設定存取控制。（可選）
1. 執行以下命令，設定type為LoadBalancer。
```
kubectl edit service argo-server -n argo 
```
2. 若您需要配置存取控制，請參見使用負載平衡的存取控制功能。
通過kubectl命令擷取Argo Server的Service的公網IP（EXTERNAL-IP對應的欄位），即訪問IP。
```
kubectl get service argo-server -n argo
```
在瀏覽器中參見下方格式輸入訪問IP及連接埠。
```
https://${IP}:2746
```
預期輸出：
在文字框中輸入此前擷取的訪問憑證，登入控制台，輸入值的格式為Bearer $token。
登入後，填寫Namespace為argo，查看相應的任務狀態。

後續操作

前置操作完成後，您可以使用CLI或控制台在ACS叢集中快速體驗如何建立一個樣本工作流程，請參見建立工作流程。