分析應用線程 - Application Real-Time Monitoring Service

線程分析功能提供線程粒度的CPU耗時和每類線程數量的統計，並且每5分鐘記錄一次線程的方法棧並彙總，可真實還原代碼執行過程，協助您快速定位線程問題。當發現叢集的CPU使用率過高，或者出現大量慢方法時，可以通過線程分析功能找到消耗CPU最多的線程或方法。

說明

該功能目前僅支援Java應用。

前提條件

重要

ARMS應用監控面向已開通新版計費的使用者提供全新的監控詳情頁面，新版計費詳情，請參見產品計費（新版）。

對於未開通新版計費的使用者，如需查看新版監控詳情頁面，可在應用列表頁面單擊切換新版。

已為應用安裝探針，具體操作，請參見應用監控接入概述。

功能入口

登入ARMS控制台，在左側導覽列選擇应用监控 > 应用列表。
在应用列表頁面頂部選擇目標地區，然後單擊目標應用程式名稱。

說明
语言列的表徵圖含義如下：

：接入應用監控的Java應用。

：接入應用監控的Golang應用。

：接入應用監控的Python應用。

-：接入可觀測鏈路 OpenTelemetry 版的應用。
在上方導覽列中選擇应用诊断 > 线程分析。

進行線程分析

线程分析頁面的左側列表展示了應用的全部線程，您可以根據CPU耗時統計快速發現異常線程。選中某一異常線程後，再根據右側的CPU耗時和線程數曲線圖分析CPU耗時與線程數變化，例如分析每分鐘的線程總數是否過多。

您還可以單擊異常線程的方法栈，查看指定時間內的真實運行方法棧，例如查看處於BLOCKED狀態的線程對應的方法，從而最佳化指定程式碼片段，以便降低CPU使用率。

ALL: 365194  RUNNABLE: 986  BLOCKED: 87  WAITING: 1498  TIMED_WAITING: 362617

【BLOCKED】81/87(次) - 佔比93.10%
at java.lang.Object.wait (Native Method)
  at xxx.awaitAvailable (BasicResourcePool.java:1315)
  at xxx.prelimCheckoutResource (BasicResourcePool.java:557)
  at xxx.checkoutResource (BasicResourcePool.java:477)
  at xxx.checkoutPooledConnection (C3P0PooledConnectionPool.java:525)
  at xxx.getConnection (AbstractPoolBackedDataSource.java:128)
  at xxx.getConnection (PoolingConnectionProvider.java:247)
  at xxx.getConnection (DBConnectionManager.java:108)
  at xxx.getConnection (JobStoreSupport.java:775)
  at com.alibaba.arms.alert.scheduler.xxx.EnhanceJobStoreSupport.getNonManagedTXConnection (EnhanceJobStoreSupport.java:17)
  at xxx.executeInNonManagedTXLock (JobStoreSupport.java:3777)
  at xxx.retryExecuteInNonManagedTXLock (JobStoreSupport.java:3742)
  at xxx.triggeredJobComplete (JobStoreSupport.java:3039)
  at xxx.notifyJobStoreJobComplete (QuartzScheduler.java:1804)
  at xxx.JobRunShell.java:269)
  at xxx$WorkerThread.run (SimpleThreadPool.java:573)

【BLOCKED】2/87(次) - 佔比2.30%
at xxx.checkinStatement (GooGooStatementCache.java:220)
  at xxx.checkinStatement (NewPooledConnection.java:239)
  at xxx.close (NewProxyPreparedStatement.java:1807)
  at xxx.closeStatement (StdJDBCDelegate.java:3287)
  at xxx.deleteFiredTrigger (StdJDBCDelegate.java:2916)
  at xxx.triggeredJobComplete (JobStoreSupport.java:3116)
  at xxx.executeVoid (JobStoreSupport.java:3043)
  at xxx.$VoidTransactionCallback.execute (JobStoreSupport.java:3703)
  at xxx.$VoidTransactionCallback.execute (JobStoreSupport.java:3701)
  at xxx.executeInNonManagedTXLock (JobStoreSupport.java:3787)
  at xxx.retryExecuteInNonManagedTXLock (JobStoreSupport.java:3742)
  at xxx.triggeredJobComplete (JobStoreSupport.java:3039)
  at xxx.notifyJobStoreJobComplete (QuartzScheduler.java:1804)
  at xxx.JobRunShell.java:269)
  at xxx.WorkerThread.run (SimpleThreadPool.java:573)

【BLOCKED】1/87(次) - 佔比1.15%

如果您的探針版本為2.7.3.5或以上版本，ARMS通過持續剖析能力提供了資料更準確的線程CPU使用方法棧資訊，效果如下圖所示，更多資訊，請參見持續剖析。

說明

如果單擊方法栈後，顯示無資料，排查方法如下：

如果探針版本為2.7.3.5以下，則在应用配置 > 自定义配置頁簽的線程設定地區查看線程分析方法棧開關是否開啟。如未開啟，則無法記錄方法棧資訊；如已開啟，則每5分鐘採集一次方法棧資訊。
如果探針版本為2.7.3.5及以上，則在应用配置 > 自定义配置頁簽的持續剖析地區查看總開關和CPU熱點開關是否開啟。如未開啟，則無法記錄方法棧資訊。