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Container Service for Kubernetes:AI任務概述

更新時間:Feb 26, 2025

藉助ACK雲原生AI套件,您可以在Kubernetes叢集中簡便、高效地運行AI任務。首先,利用Arena命令列工具和AI負載調度等基礎能力,您可以進行模型訓練、測試和分析效能。然後,通過彈性資料集加速和GPU異構資源管理,您可以部署模型推理服務。本文介紹使用雲原生AI套件運行典型任務的相關資訊。

雲原生AI套件支援的AI任務類型及描述如下。

AI任務類型

描述

參考文檔

模型訓練

您可以通過Arena提交各種類型的訓練任務,包括單機訓練、分布式訓練和彈性訓練。

模型管理

您可以關聯和管理訓練任務及其產出的模型。

對MLflow模型倉庫中的模型進行管理

模型分析最佳化

在模型正式部署前,您可以通過Arena提交模型效能分析和最佳化任務,確保模型達到上線標準。

模型分析最佳化