安裝雲原生AI套件
ACK提供了雲原生AI套件的部署指南。該套件整合了一系列AI和巨量資料相關的組件，如深度學習架構、資料存放區和模型管理工具。文檔介紹了如何在ACK叢集中部署雲原生AI套件，包括組件的安裝、配置和使用方法。您可以通過統一的平台管理和最佳化AI任務的運行環境。具體操作，請參見安裝雲原生AI套件。
安裝Arena用戶端
Arena是阿里雲推出的容器化機器學習工具，支援在Kubernetes上快速部署和運行機器學習任務。文檔提供了Arena的安裝步驟，包括如何配置運行環境、部署Arena組件以及使用Arena提交訓練和推理任務。您可以通過Arena簡化機器學習作業的管理流程，提升開發效率。具體操作，請參見配置Arena用戶端。
配置MLflow模型倉庫
MLflow是一個開源的模型管理和實驗跟蹤平台，支援在Kubernetes上部署和管理機器學習模型。文檔介紹了如何在ACK叢集中設定MLflow模型註冊表，包括組件的安裝、配置以及模型的上傳和管理流程。通過MLflow，您可以實現模型的全生命週期管理，提升模型的可追溯性和複用性。具體操作，請參見配置MLflow模型倉庫。
配置外部儲存
文檔提供了如何在ACK叢集中配置外部儲存的指導，支援將資料存放區在阿里雲的雲端儲存體服務（如OSS和NAS）或其他第三方儲存系統中。通過配置外部儲存，您可以實現資料的持久化儲存和高效管理，適用於AI訓練和推理任務中的資料訪問需求。具體操作，請參見配置外部儲存。
總結
安裝雲原生AI套件：提供在ACK叢集上部署和使用雲原生AI套件的詳細步驟。
Arena安裝：介紹如何在Kubernetes上安裝和使用Arena工具，簡化機器學習任務的管理。
MLflow模型倉庫配置：指導您在ACK上設定MLflow模型倉庫，實現模型的高效管理和追蹤。
外部儲存配置：說明如何將外部儲存整合到ACK叢集中，支援資料的持久化和高效訪問。
這些功能協助您在Kubernetes環境中更高效地管理和部署AI任務，提升開發和營運效率。