ACK叢集支援GPU共用調度時節點需要安裝cGPU模組。本文介紹如何通過控制台升級節點上的cGPU模組。
步驟一：組件升級
叢集類型 | 組件升級方式 |
| ack-ai-installer組件升級方式，請參見升級共用GPU調度組件。 |
ACK專有叢集 | 升級ack-cgpu組件，請按照如下步驟進行：
|
步驟二：存量節點升級
升級過程中需停止節點上的GPU業務應用。
建議先操作一個節點，驗證GPU業務沒有問題以後，再大量操作其他GPU節點。
本方案會重設節點的系統硬碟，如果您的節點系統硬碟存在資料，請先做好備份。
1. 移除並重新添加節點
登入Container Service管理主控台，在左側導覽列選擇叢集列表。
在叢集列表頁面，單擊目的地組群名稱，然後在左側導覽列，選擇。
在節點頁面選中待升級的cGPU節點，單擊大量移除，在移除節點對話方塊選中自動排空節點（drain），然後單擊確定完成節點移除。
將移除的節點重新添加到原有的節點池中。具體操作，請參見添加已有節點。
重要添加節點方式請選擇自動添加。手動添加節點方式不會重設節點的系統硬碟。
2. 結果驗證
查詢新添加節點所對應的cgpu-installer Pod。
kubectl get po -l name=cgpu-installer -n kube-system -o wide預期輸出：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES cgpu-installer-***** 1/1 Running 0 4d2h 192.168.XXX.XX1 cn-beijing.192.168.XXX.XX1 <none> <none> cgpu-installer-**2 1/1 Running 0 4d2h 192.168.XXX.XX2 cn-beijing.192.168.XXX.XX2 <none> <none> cgpu-installer-**3 1/1 Running 0 4d2h 192.168.XXX.XX3 cn-beijing.192.168.XXX.XX3 <none> <none>進入名稱為
cgpu-installer-******的Pod。kubectl exec -ti cgpu-installer-xxxxx -n kube-system -- bash查詢cGPU目前的版本。
nsenter -t 1 -i -p -n -u -m -- cat /proc/cgpu_km/version樣本輸出：
1.5.16關於最新的cGPU版本，請參見ack-ai-installer。
cGPU版本相容性
NVIDIA驅動相容性
cGPU版本 | 相容的 NVIDIA 驅動 |
1.5.23 1.5.22 1.5.21 1.5.20 1.5.19 1.5.18 1.5.17 1.5.16 1.5.15 1.5.13 1.5.12 1.5.11 1.5.10 1.5.9 1.5.8 1.5.7 | 支援：
|
1.5.6 1.5.5 1.5.3 1.5.2 1.0.10 1.0.9 1.0.8 1.0.7 1.0.6 1.0.5 | 支援：
不支援：
|
1.0.3 0.8.17 0.8.13 | 支援：
不支援：
|
執行個體規格類型系列相容性
cGPU版本 | 相容的執行個體規格類型系列 |
1.5.23 1.5.22 | 支援：
|
1.5.21 | 支援：
不支援：
|
1.5.20 1.5.19 | 支援：
不支援：
|
1.5.18 1.5.17 1.5.16 1.5.15 1.5.13 1.5.12 1.5.11 1.5.10 1.5.9 | 支援：
不支援：
|
1.5.8 1.5.7 | 支援：
不支援：
|
1.5.6 1.5.5 1.5.3 1.5.2 1.0.10 1.0.9 1.0.8 1.0.7 1.0.6 1.0.5 1.0.3 | 支援：
不支援：
|
0.8.17 0.8.13 | 支援：
不支援：
|
nvidia-container-toolkit相容性
cGPU版本 | 相容的 nvidia-container-toolkit |
1.5.23 1.5.22 1.5.21 1.5.20 1.5.19 1.5.18 1.5.17 1.5.16 1.5.15 1.5.13 1.5.12 1.5.11 1.5.10 1.5.9 1.5.8 1.5.7 1.5.6 1.5.5 1.5.3 1.5.2 1.0.10 | 支援：
|
1.0.9 1.0.8 1.0.7 1.0.6 1.0.5 1.0.3 0.8.17 0.8.13 | 支援：
不支援：
|
kernel 版本相容性
cGPU版本 | 相容的 kernel 版本 |
1.5.23 | 支援：
|
1.5.22 1.5.21 | 支援：
不支援：
|
1.5.20 1.5.19 1.5.18 1.5.17 1.5.16 1.5.15 1.5.13 1.5.12 1.5.11 1.5.10 1.5.9 | 支援：
不支援：
|
1.5.8 | 支援：
不支援：
|
1.5.7 1.5.6 1.5.5 1.5.3 1.5.2 1.0.10 1.0.9 1.0.8 1.0.7 1.0.6 1.0.5 1.0.3 | 支援：
不支援：
|
0.8.17 | 支援：
不支援：
|
0.8.13 0.8.12 0.8.10 | 支援：
不支援：
|
主流發行版核心相關資訊
發行版 | kernel | objtool / ldd | GCC | 全稱 |
al2 | 4.19 | 2.14 / 2.17 | 4.8.5 | Alibaba Cloud Linux (Aliyun Linux) release 2.1903 LTS (Hunting Beagle) |
al3 | 5.10 | 2.14 / 2.32 | 10.2.1 | Alibaba Cloud Linux release 3 (OpenAnolis Edition) |
al4 | 6.6 | 2.38 / 2.38 | 12.3 | Alibaba Cloud Linux 4.0.1 (OpenAnolis Edition) |
u18 | 4.15 | 2.14 / 2.27 | 7.5 | Ubuntu 18.04.6 LTS |
u20 | 5.4 | 2.14 / 2.31 | 9.4 | Ubuntu 20.04.6 LTS |
u22 | 5.15 | 2.34 / 2.35 | 11.4 | Ubuntu 22.04.5 LTS |
u24 | 6.8 | 2.38 / 2.39 | 13.3 | Ubuntu 24.04.3 LTS |
objtool / ldd 列中，前一個值表示當前核心編譯時間所依賴的最高 GLIBC 版本，安裝 cGPU 時，當前系統的 ldd 版本必須大於或等於該值。
安裝 cGPU 時，推薦使用的 GCC 版本不低於當前核心編譯時間所用的 GCC 版本。