本文通過對比runC容器和安全沙箱(runV)容器的效能和建立方式,讓您瞭解安全沙箱容器的優勢以便更好地使用安全沙箱容器。
runC容器和安全沙箱(runV)容器方案對比
配置 | runC容器 | 安全沙箱(runV)容器 |
容器引擎 | Docker、Containerd | Containerd |
容器所在節點型號 | ECS、EBM | EBM |
容器核心 | 與宿主機共用核心 | 獨佔核心 |
容器隔離方式 | Cgroups和Namespace | 輕量虛擬機器 |
Rootfs Graph Driver | OverlayFS | OverlayFS |
Rootfs IO限速 | Cgroups | 否 |
NAS直掛 | 否 | 是 |
雲端硬碟直掛 | 否 | 否 |
容器記錄檔採集 | 日誌採集組件可直接從節點側採集容器內的日誌。 | |
Pod Overhead | 無 | Memory:M=64 Mi+Pod記憶體申請 *2%。當M>512,M最終取值為512 Mi。當M<64,M最終取值為64。 |
runC Pod和安全沙箱(runV)Pod的建立方式對比
前提條件
建立runC Pod
可選:通過
runtimeClassName: runc指定使用runC容器運行時。說明您也可以不配置,Pod會用預設的容器運行時runC。
執行以下命令建立runC Pod。
cat <<EOF | kubectl create -f - apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: busybox-runc labels: app: busybox-runc spec: containers: - name: busybox image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/busybox:v1.29.2 command: - tail - -f - /dev/null resources: limits: cpu: 1000m memory: 512Mi requests: cpu: 1000m memory: 512Mi EOF
建立安全沙箱容器(runV)
通過
runtimeClassName: runv指定使用安全沙箱容器運行時。可選:執行以下命令查看叢集中已經存在的
runv這個RuntimeClass對象。kubectl get runtimeclass runv -o yaml說明安全沙箱容器叢集中預設建立了RuntimeClass對象
runv。執行以下命令建立安全沙箱Pod。
cat <<EOF | kubectl create -f - apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: busybox-runv labels: app: busybox-runv spec: runtimeClassName: runv # 注意:以下nodeSelector僅在Kubernetes 1.16以下版本需要 # 如果您的叢集版本是1.16及以上,請刪除以下兩行 # nodeSelector: # alibabacloud.com/container-runtime: Sandboxed-Container.runv containers: - name: busybox image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/busybox:v1.29.2 command: - tail - -f - /dev/null resources: limits: cpu: 1000m memory: 512Mi requests: cpu: 1000m memory: 512Mi EOF重要如果您的Kubernetes版本小於1.16,需添加以下nodeSelector配置;1.16及以上版本不需要添加。
nodeSelector: alibabacloud.com/container-runtime: Sandboxed-Container.runv執行以下命令查看建立的Pod。如果輸出結果為
runv,則表示Pod已經運行在安全沙箱內了。kubectl get pod busybox-runv -o jsonpath={.spec.runtimeClassName}執行以下命令登入容器查看CPU和記憶體規格。
kubectl exec -ti busybox-runv -- /bin/sh / # cat /proc/meminfo | head -n1 MemTotal: 1130692 kB / # cat /proc/cpuinfo | grep processor processor : 0通過以上命令返回的結果,可以看出CPU核心數並非宿主機CPU核心數,記憶體總大小為Pod記憶體與Overhead記憶體之和(系統會消耗一些記憶體,所以看到的記憶體會少一些)。