Tablestore:Tipos de string

Keyword

O tipo Keyword trata uma string como um valor único e indivisível, funcionando da mesma forma que campos de string em bancos de dados relacionais. Ele oferece suporte a consultas de termo, termos, intervalo, curinga, prefixo e existência (consulta de valor nulo), além de classificação e agregação estatística (incluindo GroupBy).

Bons candidatos para Keyword: IDs de usuário, códigos de status, endereços de e-mail, códigos de país e qualquer campo onde você consulte valores exatos ou execute agregações.

Em conjuntos de dados com mais de um milhão de entradas, o desempenho das consultas com curinga e prefixo diminui conforme o volume cresce. Utilize FuzzyKeyword se for necessária correspondência difusa de alto desempenho em escala.

Text

O tipo Text foi projetado para pesquisa de texto completo. Antes da indexação, o sistema divide a string em tokens usando o método de tokenização configurado e, em seguida, indexa cada token individualmente. No momento da consulta, a string de busca passa pelo mesmo processo de tokenização antes de ser comparada com o índice.

Como o Text indexa tokens em vez do valor original, ele oferece suporte a pontuação de relevância, destaque e resumo de resultados, consulta de correspondência e consulta de frase correspondente. Não há suporte para consultas exatas de termo, classificação ou agregação.

Casos ideais para Text: descrições de produtos, conteúdo de artigos, avaliações de usuários e qualquer campo onde se busquem palavras ou frases dentro de uma string mais longa.

Para métodos de tokenização disponíveis, consulte Tokenização.

FuzzyKeyword

O FuzzyKeyword é otimizado para consultas com curinga, prefixo e sufixo. Ele pré-armazena substrings de cada valor de campo no índice, permitindo que as consultas examinem uma estrutura de índice compacta em vez de varrer os valores linha por linha. O desempenho das consultas com curinga e prefixo permanece consistentemente rápido, independentemente do tamanho do conjunto de dados.

Recomendado para FuzzyKeyword: mensagens de log, caminhos de arquivo, SKUs de produtos e qualquer campo onde os usuários digitem strings parciais para pesquisar.

Para consultas de sufixo, utilize SuffixQuery com o tipo FuzzyKeyword. Uma alternativa — inverter os dados e executar PrefixQuery em um campo Keyword — está disponível, mas apresenta desempenho inferior.