O KnnVectorQuery realiza uma busca aproximada de vizinhos mais próximos para localizar os k vetores mais semelhantes em um conjunto de dados.
Estrutura de dados
message KnnVectorQuery {
optional string field_name = 1;
optional int32 top_k = 2;
repeated float float32_query_vector = 4;
optional Query filter = 5;
optional float weight = 6;
optional float min_score = 7;
}|
Parâmetro |
Tipo |
Obrigatório |
Descrição |
|
field_name |
string |
Sim |
Nome do campo vetorial de busca. |
|
top_k |
int32 |
Sim |
Número de vizinhos mais próximos a retornar. Para o valor máximo, consulte Limites do índice de busca. |
|
float32_query_vector |
float |
Sim |
Vetor de consulta usado na busca por similaridade. A dimensão deste vetor deve corresponder à do campo vetorial de destino. |
|
filter |
Não |
Filtro que combina condições não vetoriais para refinar resultados antes da busca vetorial. |
|
|
weight |
float |
Não |
Peso atribuído a esta consulta em uma consulta composta. Valores maiores aumentam a influência desta consulta na pontuação final de relevância. |
|
min_score |
float |
Não |
Limiar mínimo de pontuação. O sistema retorna apenas linhas com pontuação superior a este valor. Valores válidos: maior ou igual a 0. Valor padrão: 0. |