Search index data types - Tablestore: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Os campos do search index mapeiam para tipos de dados específicos das tabelas de dados. Cada tipo de dados oferece suporte a diferentes propriedades e recursos de consulta.

Mapeamentos de tipos de dados

Os valores dos campos do search index derivam dos campos correspondentes na tabela de dados. Os tipos de dados devem ser compatíveis entre os search indexes e as tabelas de dados.

Importante

Os tipos de dados exigem mapeamento um para um. Os tipos Geo-point e Nested também requerem formatos específicos. Tipos ou formatos incompatíveis resultam no descarte dos dados como dados incorretos; assim, os dados permanecem na tabela, mas não aparecem nos resultados do search index.

Tipo de dados do campo em search indexes	Tipo de dados do campo em tabelas de dados	Descrição
Long	Integer	Inteiro longo de 64 bits.
Double	Double	Número de ponto flutuante de precisão dupla de 64 bits.
Boolean	Boolean	Valor booleano.
Keyword	String	String não tokenizável.
FuzzyKeyword	String	String com suporte a consultas difusas de alto desempenho.
Text	String	String ou texto tokenizável. Para obter mais informações, consulte Tipos de string.
Date	Integer, String	O tipo de dados Date aceita formatos personalizados para valores de data.
IP	String	O tipo IP aceita endereços IP nos formatos IPv4 e IPv6.
Geo-point	String	Coordenadas de um ponto. O formato é `latitude,longitude`, com a latitude antes da longitude. A latitude deve estar no intervalo de [-90, +90] e a longitude no intervalo de [-180, +180]. Exemplo: `35.8,-45,91`.
Vector	String, Binary	Tipo vetor. O valor é uma matriz Float32 formatada como string. O comprimento da matriz corresponde à dimensão do campo. Por exemplo, a string de vetor `[1, 5,1, 4,7, 0,08 ]` tem dimensão 4.
Nested	String	Tipo aninhado. Exemplo: `[{"a": 1}, {"a": 3}]`.
Tipo JSON	String	Tipo JSON. Oferece suporte aos tipos OBJECT e NESTED.

Suporte a atributos de campo

Os campos do search index oferecem suporte a propriedades adicionais, como array, coluna virtual e realce. As propriedades suportadas variam conforme o tipo de dados.

Propriedade	Tipos de dados aplicáveis	Descrição
Array	Long, Double, Boolean, Keyword, Text, Date, IP e Geo-point	Para armazenar vários valores do mesmo tipo, defina o campo como tipo array. Grave os dados no formato de array JSON, como `["a","b","c"]`. Os tipos Nested, Vector e JSON são arrays por natureza. Não é necessário definir essa propriedade para esses tipos.
Coluna virtual	Long, Double, Keyword, FuzzyKeyword, Text, Date, IP, Geo-point e Vector	Para consultar campos com novos tipos sem alterar a estrutura de armazenamento da tabela, configure o campo como coluna virtual.
Formato de data	Date	Especifique o formato de data ao usar o tipo Date.
Tokenização	Text	Para implementar pesquisa de texto completo, configure a tokenização do campo.
Resumo e realce	Text	Para destacar termos correspondentes nos resultados da pesquisa de texto completo, ative o recurso Summary and Highlighting no campo.
Configuração de vetor	Vector	Ao usar um campo Vector, especifique o algoritmo de métrica de distância e a dimensão do vetor.
Configuração de tipo JSON	JSON	Ao usar um campo JSON, especifique o tipo JSON. Há suporte para os tipos Object e Nested.

Suporte a recursos de consulta

Cada tipo de dados oferece suporte a um conjunto específico de recursos de consulta.

Nota

A marca de verificação (✓) indica suporte ao recurso. A marca de cruz (×) indica falta de suporte.
A Consulta Match all não exige campos específicos.

Recurso de consulta

Long

Double

Boolean

Keyword

FuzzyKeyword

Text

Date

Geo-point

JSON Object

Nested/JSON Nested

Vector

Consulta Term

✓

Consulta Terms

✓

Consulta Range

✓

Consulta Column exists

✓

Consulta Wildcard

✓

Consulta Prefix

✓

Consulta Suffix

✓

Consulta Wildcard baseada em tokenização

✓

Consulta Geo

✓

Consulta de tipo Nested

✓

Collapse (deduplicação)

✓

Consulta Boolean

✓

Consulta Match

✓

Consulta Match phrase

✓

AISearch

✓