Funções de suavização - : Central de Documentação do Alibaba Cloud

Lista de funções

Função	Descrição
`ts_smooth_simple`	Usa o algoritmo de previsão Holt-Winters para filtrar dados de séries temporais. Esta é a função de suavização padrão.
`ts_smooth_fir`	Filtra dados de séries temporais com um filtro de resposta ao impulso finito (FIR).
`ts_smooth_iir`	Filtra dados de séries temporais com um filtro de resposta ao impulso infinito (IIR).

ts_smooth_simple

Formato da função:
```
select ts_smooth_simple(x, y)
```

A tabela a seguir lista os parâmetros da função.

Parâmetro	Descrição	Valor
x	A sequência temporal. Os pontos no tempo são ordenados em ordem crescente ao longo do eixo horizontal.	Cada ponto no tempo é um timestamp Unix. Unidade: segundos.
y	A sequência de dados numéricos correspondente a cada ponto no tempo especificado.	N/A.

Exemplos

Instrução de consulta:

* | select ts_smooth_simple(stamp, value) from ( select '("__time__" - ("__time__" % 120))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp )

Resultado da saída

A tabela a seguir lista os itens de exibição.

Item de exibição		Descrição
Eixo horizontal	unixtime	Cada ponto no tempo é um timestamp Unix. Unidade: segundos.
Eixo vertical	src	Os dados brutos.
Eixo vertical	filter	Dados gerados após a operação de filtragem.

ts_smooth_fir

Formato da função:
- Se não for possível determinar os parâmetros do filtro, use os parâmetros de janela integrados na instrução a seguir:
```
select ts_smooth_fir(x, y,winType,winSize)
```
- Se for possível determinar os parâmetros do filtro, defina-os conforme necessário na instrução a seguir:
```
select ts_smooth_fir(x, y,array[])
```

A tabela a seguir lista os parâmetros da função.

Parâmetro	Descrição	Valor
x	A sequência temporal. Os pontos no tempo são ordenados em ordem crescente ao longo do eixo horizontal.	Cada ponto no tempo é um timestamp Unix. Unidade: segundos.
y	A sequência de dados numéricos correspondente a cada ponto no tempo especificado.	N/A.
winType	O tipo de janela para filtragem.	Valores válidos: rectangle: janela retangular hanning: janela Hanning hamming: janela Hamming blackman: janela Blackman Nota Recomendamos definir este parâmetro como rectangle para melhorar a exibição.
winSize	O comprimento da janela de filtro.	O valor é do tipo de dados long. Valores válidos: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 e 15.
array[]	Usado para calcular coeficientes do filtro FIR.	O valor é um array cuja soma dos elementos é igual a 1. Exemplo: array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1].

Exemplo 1

Instrução de consulta:

* | select ts_smooth_fir(stamp, value, 'rectangle', 4) from ( select '("__time__" - ("__time__" % 120))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp )

Resultado da saída

Exemplo 2

Instrução de consulta:

* | select ts_smooth_fir(stamp, value, array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1]) from ( select '("__time__" - ("__time__" % 120))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp )

Resultado da saída

A tabela a seguir lista os itens de exibição.

Item de exibição		Descrição
Eixo horizontal	unixtime	Cada ponto no tempo é um timestamp Unix. Unidade: segundos.
Eixo vertical	src	Os dados brutos.
Eixo vertical	filter	Dados gerados após a operação de filtragem.

ts_smooth_iir

Formato da função:

select ts_smooth_iir(x, y, array[], array[] )

A tabela a seguir lista os parâmetros da função.

Parâmetro	Descrição	Valor
x	A sequência temporal. Os pontos no tempo são ordenados em ordem crescente ao longo do eixo horizontal.	Cada ponto no tempo é um timestamp Unix. Unidade: segundos.
y	A sequência de dados numéricos correspondente a cada ponto no tempo especificado.	N/A.
array[]	Usado para calcular os coeficientes de filtro relacionados a x _i para o filtro IIR.	O valor é um array cuja soma dos elementos é igual a 1. Comprimentos válidos dos elementos: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 e 15. Exemplo: array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1].
array[]	O tipo de filtro que especifica o algoritmo para calcular os coeficientes de filtro relacionados a y _i-1 para o filtro IIR.	O valor é um array cuja soma dos elementos é igual a 1. Comprimentos válidos dos elementos: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 e 15. Exemplo: array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1].

Exemplos

Instrução de consulta:

* | select ts_smooth_iir(stamp, value, array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1], array[0.4, 0.3, 0.3]) from ( select '("__time__" - ("__time__" % 120))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp )

Resultado da saída

A tabela a seguir lista os itens de exibição.

Item de exibição		Descrição
Eixo horizontal	unixtime	Cada ponto no tempo é um timestamp Unix. Unidade: segundos.
Eixo vertical	src	Os dados brutos.
Eixo vertical	filter	Dados gerados após a operação de filtragem.