Formato e parâmetros da função de estimativa de múltiplos períodos - : Central de Documentação do Alibaba Cloud

As funções de estimativa de múltiplos períodos identificam ciclos em dados de séries temporais em diferentes intervalos. Elas extraem padrões periódicos por meio de operações como a transformada de Fourier.

Lista de funções

Função	Descrição
ts_period_detect	Estima o período dos dados de séries temporais em diversos intervalos de tempo.
ts_period_classify	Calcula a periodicidade de uma curva de série temporal usando a transformada de Fourier. Utilize esta função para determinar rapidamente se uma curva apresenta padrões periódicos.

ts_period_detect

Sintaxe:

select ts_period_detect(x,y,minPeriod,maxPeriod)

A tabela a seguir descreve os parâmetros.

Parâmetro	Descrição	Valor
x	Coluna de tempo, ordenada de forma crescente.	Timestamp Unix em segundos.
y	Coluna de valores para cada ponto no tempo.	Nenhum
minPeriod	Comprimento mínimo estimado do período, definido como uma proporção do comprimento total da série temporal.	Valor decimal no intervalo (0, 1].
maxPeriod	Comprimento máximo estimado do período, definido como uma proporção do comprimento total da série temporal. Importante O valor de maxPeriod deve ser maior que minPeriod e não pode exceder 0,5. Se você definir maxPeriod com um valor superior a 0,5, o sistema usará 0,5 por padrão.	Valor decimal no intervalo (0, 1].

Exemplo:

Consulta

* | select ts_period_detect(stamp, value, 0.2, 0.5) from ( select __time__ - (__time__ % 120) as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp )

Saída

A função retorna um array contendo timestamps Unix, valores estatísticos (como tráfego médio) e códigos de status do período. Um código de status 1.0 corresponde a um círculo vermelho na figura a seguir. É possível visualizar a saída em um gráfico de série temporal, conforme mostrado abaixo.

Na figura abaixo, a área sombreada entre dois círculos vermelhos representa um período. Os padrões da curva tendem a ser semelhantes em diferentes períodos.

ts_period_classify

Sintaxe:

select ts_period_classify(stamp,value,instanceName)

A tabela a seguir descreve os parâmetros.

Parâmetro	Descrição	Valor
stamp	Coluna de tempo, ordenada de forma crescente.	Timestamp Unix em segundos.
value	Coluna de valores para cada ponto no tempo.	Nenhum
instanceName	Nome da curva da série temporal.	Nenhum

Exemplo:

Consulta

* and h : nu2h05202.nu8 | select ts_period_classify(stamp, value, name) from log

Saída: A consulta retorna uma tabela com três colunas: line_name (nome da linha temporal, que corresponde ao ID do grupo do Auto Scaling), prob (valor de probabilidade) e type (sinalizador de tipo, onde -1.0 indica anomalia e 0.0 indica normalidade). Por exemplo, o grupo do Auto Scaling asg-2zgicin6zf5ewg188pg5 apresenta prob de 1.0 e type de -1.0, o que indica que essa linha temporal foi identificada como uma anomalia.

A saída inclui as seguintes colunas:

Coluna	Descrição
line_name	Nome da curva da série temporal.
prob	Proporção do período principal dentro da curva da série temporal. O valor está no intervalo [0, 1]. Um valor de 0,15 é um limiar experimental típico.
type	Classificação da curva: type = -1: A curva é muito curta (menos de 64 pontos). type = -2: Indica que a curva possui uma taxa de dados ausentes muito alta (superior a 20%). `type = 0.0`: A curva apresenta periodicidade clara.